Leistung der Alpasana GmbH
KI für Developer mit Claude und Codex
Wer Software entwickelt, lernt hier, KI bei Programmieraufgaben einzusetzen und die Änderungen systematisch zu kontrollieren.
LLM-Grundlagen, Tokens, Kontext, Grenzen und Datenschutz. Codegenerierung, Debugging, Refactoring und Review. Claude, Claude Code, Claude API und Codex als Kursgegenstände. Aufgaben delegieren und Ergebnisse verifizieren. Kombinierter Kurs-Workflow: «Claude plant, Codex baut, Claude reviewt». Entwickler-Playbook mit Prompts, Review-Regeln, Tests, Datenschutzgrenzen und Praxisprojekt. Abschlussquiz, KI-geprüfte Praxisaufgabe und verifizierbares Zertifikat.
Themen rund um diese Leistung
Berufe & Funktionen
- API-Anbindung mit KI planen: Daten zwischen Systemen austauschenAPI Integration KI: Was Sie klären müssen, wenn zwei Programme Daten austauschen: Schnittstelle, Datenformat, Anmeldung, Fehlerbehandlung und Test.
- API-Dokumentation mit KI erstellen und am Code prüfenAPI Dokumentation KI: Aus Code und Beispielen eine Schnittstellenbeschreibung mit Parametern und Fehlercodes erstellen und am Verhalten prüfen.
- Barrierefreien Web-Code mit KI prüfen und verbessernBarrierefreiheit Code KI: Hürden im Website-Code finden, Tastatur, Formulare und HTML-Struktur prüfen und KI-Hinweise mit manuellen Tests verbinden.
- Claude oder Codex: Was passt zu meinem Entwicklungsablauf?Claude Codex Vergleich für Entwickler: Nach welchen Kriterien Sie Code-Assistenten für Entwicklungsaufgaben, Review und Werkzeugauswahl bewerten und selbst testen.
- Code mit KI aufräumen, ohne sein Verhalten zu verändernRefactoring mit KI: Unübersichtlichen Code in kleinen Schritten verbessern, das Verhalten mit Tests absichern und funktionierende Abläufe schützen.
- Code-Review mit KI: Checkliste für nachvollziehbare ÄnderungenCode Review KI: Checkliste, um Codeänderungen auf Verständlichkeit, Fehler und Folgen zu prüfen, mit KI als erster Durchsicht, Menschen entscheiden.
- Coding-Agenten beauftragen: Aufgaben und Zugriffe begrenzenCoding Agent Aufgaben begrenzen: KI mit klarem Auftrag, begrenzten Rechten, Abnahmekriterien und Kontrollpunkten beauftragen und den Überblick behalten.
- Darf vertraulicher Quellcode in ein KI-Tool?Quellcode KI Datenschutz: Was vor dem Teilen von internem Programmcode mit einem KI-Dienst zu klären ist, von Firmenfreigabe bis Anbieterbedingungen.
- Fremden Code mit KI verstehen: Einstieg in ein bestehendes ProjektCode mit KI erklären: So steigen Sie in ein bestehendes Programm ein, erkennen Abläufe und Abhängigkeiten und prüfen die KI-Erklärungen am Code selbst.
- KI einen Programmierauftrag geben: Anforderungen als VorlageKI Programmieren Prompt: Programmieraufgabe mit Ziel, Rahmenbedingungen und Akzeptanzkriterien beschreiben, damit die KI nicht am Bedarf vorbeiarbeitet.
- KI-Code und Open Source: Welche Lizenzfragen muss ich klären?KI Code Lizenz prüfen: Welche Lizenzfragen bei KI-erzeugtem Code und Open-Source-Bausteinen offen sind und wie Sie sie vor einer Weitergabe klären.
- KI-Codeänderungen dokumentieren: Was muss nachvollziehbar sein?KI Code dokumentieren: Vorlage für Änderungsbeschreibung, Testnachweis und Übergabe, damit klar bleibt, warum eine KI-gestützte Änderung entstand.
- KI-generierten Code auf Sicherheitsrisiken prüfenKI Code Sicherheit: Checkliste für typische Schwachstellen in KI-Code wie fehlende Eingabeprüfung, Zugangsdaten im Code und unsichere Abhängigkeiten.
- KI-Skripte für die IT prüfen, bevor sie Schaden anrichtenKI Skripte prüfen: Checkliste für PowerShell- und Shell-Skripte, damit Sie die Wirkung kennen, in der Testumgebung prüfen und Datenverlust vermeiden.
- Logdateien mit KI analysieren: Fehler suchen und Daten schützenLogdateien KI analysieren: Systemprotokolle mit KI auswerten, vorher Passwörter und persönliche Daten entfernen und Hypothesen am System prüfen.
- Programmfehler mit KI eingrenzen statt wahllos ändernDebugging mit KI: Programmfehler reproduzieren, Ursache eingrenzen, Testfall schreiben und Hypothesen prüfen, statt zufällig Code zu ändern.
- Programmieren mit KI lernen: Ein Einstieg ohne falsche SicherheitProgrammieren mit KI lernen: KI als Nachhilfe statt Abkürzung nutzen, Code Zeile für Zeile verstehen und jedes Ergebnis mit einem Übungsprojekt prüfen.
- SPS-Code mit KI erklären lassen und fachlich prüfenSPS Programmierung KI: Fremden SPS-Code erklären lassen, fachlich prüfen und Änderungen nur in einer Testumgebung ausprobieren, nie an der Anlage.
- SQL-Abfragen mit KI erklären lassen, bevor sie ausgeführt werdenSQL mit KI verstehen: Vorgeschlagene Datenbankabfragen vor dem Ausführen prüfen, mit Leserechten und Testumgebung, damit nichts verändert wird.
- Systemdokumentation mit KI aktualisieren und Lücken findenSystemdokumentation KI aktualisieren: Veraltete Stellen und Lücken in IT-Unterlagen finden und die Doku ohne Passwörter oder Zugangsdaten aktuell halten.
- Testdaten mit KI erzeugen, ohne echte Kundendaten zu nutzenTestdaten mit KI erzeugen: Realistische, erfundene Datensätze für Softwaretests, ohne dass Kundendaten in Testumgebungen oder KI-Dienste gelangen.
- Unit-Tests mit KI erstellen: Welche Fälle sind wichtig?Unit Tests mit KI: Tests für Funktionen entwerfen lassen, wichtige Fälle und Grenzfälle wählen und prüfen, ob die Tests echte Fehler entdecken.
- User Stories mit KI schreiben: Nutzen und Abnahme klärenUser Stories KI: So formulieren Sie Anforderungen mit Nutzen und Abnahmekriterien, damit Umsetzung und Prüfung dasselbe Ziel haben, und prüfen KI-Entwürfe.
- Werden Softwareentwickler durch KI ersetzt? Aufgaben im WandelSoftwareentwickler KI Zukunft: Welche Aufgaben sich verändern, was Entwickler weiterhin leisten müssen und welche Fähigkeiten Sie jetzt dazulernen sollten.
Branchen
- IT-Projektdokumentation mit KI aktuell haltenIT Dokumentation KI: So halten Sie Systemübersicht, Änderungsnachweise und Projektübergaben mit KI aktuell und erkennen Dokumentationslücken früh.
- KI beim Code-Review: Änderungen nachvollziehbar prüfenKI Code Review im Team einsetzen: Wie Sie Codeänderungen mit KI prüfen lassen, Ergebnisse nachvollziehbar festhalten und die Verantwortung bei Menschen belassen.
- KI-Code im Informatikunterricht verstehen und prüfenKI Code Berufsschule: So lernen ICT-Lernende, von KI erzeugten Code zu erklären, zu testen und zu prüfen, statt ihn nur abzugeben. Mit Aufgabenvorlage.
- KI-generierte IT-Skripte vor dem Einsatz prüfenKI Skripte prüfen: So testen Sie ein von der KI vorgeschlagenes Skript sicher, prüfen Berechtigungen und Wirkung und führen es erst nach Freigabe aus.
- KI-Produkt testen: Fehlerfälle vor dem Start findenKI Produkt testen: Wie Sie vor dem Start Anfragen finden, bei denen Ihr KI-Produkt falsche oder unbrauchbare Ergebnisse liefert, mit Testplan und Vorlage.
- Logdateien mit KI auswerten: So bereiten Sie sie vorLogdateien mit KI analysieren: So kürzen und bereinigen Sie Protokolle für die Fehlersuche, ohne Zugangsdaten oder Kundendaten preiszugeben.
- Testfälle für Kundenanwendungen mit KI entwerfenTestfälle generieren mit KI: So leiten Sie aus Kundenanforderungen prüfbare Testfälle, Randfälle und Testdaten ab und kontrollieren das Ergebnis sauber.
Sternenstaub – Glossar
- API-KeyWas ist ein API-Key? Einfach erklärt: Wozu der API-Schlüssel dient, warum er wie ein Passwort behandelt werden muss und wie Sie ihn sicher aufbewahren.
- CodegenerierungWas ist KI-Codegenerierung? Einfach erklärt: Wie KI Programmcode erstellt, was sie leistet und warum jemand den erzeugten Code prüfen und testen muss.
- EmbeddingWas sind Embeddings? Einfach erklärt: Wie KI Wörter und Dokumente als Zahlenlisten darstellt, um Bedeutungen zu vergleichen, und wofür das nützlich ist.
- Fine-TuningWas ist Fine-Tuning? Einfach erklärt: Wie ein KI-Modell mit eigenen Beispielen nachtrainiert wird, wann sich das lohnt und welche Alternativen es gibt.
- JSONWas ist JSON? Das Datenformat einfach erklärt: Aufbau, warum KI-Antworten oft als JSON ausgegeben werden und wie Sie es ohne Programmierkenntnisse lesen.
- Model Context ProtocolWas ist MCP? Das Model Context Protocol einfach erklärt: Wie ein Standard KI-Assistenten mit Daten und Werkzeugen verbindet und worauf Sie achten sollten.
- RAGWas ist RAG? Retrieval Augmented Generation einfach erklärt: Wie eine KI Antworten mit Informationen aus Ihren eigenen Dokumenten ergänzt und wo die Grenzen liegen.
- Rate LimitWas bedeutet Rate Limit? Anfragelimit bei KI-Diensten einfach erklärt: Warum Anfragen vorübergehend begrenzt werden und wie Sie damit sinnvoll umgehen.
- Vibe CodingWas ist Vibe Coding? Einfach erklärt, wie Anwendungen durch Beschreibungen an eine KI entstehen und welche Prüfung dabei unverzichtbar bleibt.
- Web ScrapingWas ist Web Scraping? Einfach erklärt, wie Informationen automatisiert aus Webseiten ausgelesen werden und welche rechtlichen Punkte Sie beachten müssen.
Hochschule & Studium
- KI-Analysecode prüfen: Lassen sich Ergebnisse reproduzieren?KI Analysecode reproduzierbar: Prüfen Sie Daten, Programmschritte und Umgebung, damit Ergebnisse erneut berechnet und fachlich erklärt werden können.
- Programmierpraktikum: KI-Testfälle als Lernaufgabe einsetzenProgrammierpraktikum KI Testfälle: Lassen Sie Anforderungen, Randfälle und erwartete Ergebnisse begründen und prüfen Sie Tests gemeinsam. Für Ihre Lehre.
Wandel der IT
- Kann ich KI-Programmierung kostenlos ausprobieren?KI-Programmierung kostenlos testen: Was Gratis-Zugänge leisten, wo Limits und Kostenfallen lauern und wie Sie in sieben Schritten ein Testprojekt starten.
- Kann ich ohne Programmierkenntnisse mit KI Software erstellen?Software mit KI ohne Programmierkenntnisse: Was bei einfachen Anwendungen möglich ist, wo die Grenzen liegen und wie Sie in sieben Schritten starten.
- Lohnt es sich noch, Programmieren zu lernen?Programmieren lernen trotz KI: Warum Grundlagen weiter wichtig sind, was KI übernimmt und wie Sie in sieben Schritten einen sinnvollen Lernweg wählen.
- Was ist Vibe Coding und wo liegen die Grenzen?Vibe Coding einfach erklärt: Software nur durch Beschreiben mit KI bauen. Was das ist, wofür es taugt und wo die Grenzen bei Sicherheit und Wartung liegen.
- Welche Firmendaten gehören nicht in einen Coding-Assistenten?KI Programmierung Datenschutz: Checkliste, welche Firmendaten wie Quellcode, Zugangsdaten und Kundendaten nicht in einen KI-Coding-Assistenten gehören.
- Welche Rechte müssen wir bei KI-generiertem Code prüfen?KI Code Urheberrecht: Welche Lizenzen, Nutzungsrechte und Abhängigkeiten Sie prüfen sollten, bevor KI-generierter Code in Ihrer Firmensoftware läuft.
- Wie erstellen wir mit KI eine brauchbare Softwaredokumentation?Software Dokumentation KI: So entsteht mit KI eine brauchbare Bedienungsanleitung und technische Dokumentation, damit Sie nicht von einer Person abhängen.
- Wie hilft KI, einen Fehler im Programm zu finden?Fehler finden Code KI: So grenzen Sie mit KI die Ursache eines Programmfehlers ein, nennen die richtigen Angaben und prüfen Lösungsvorschläge sicher.
- Wie lasse ich mir unbekannten Programmcode mit KI erklären?Code erklären lassen mit KI: So verstehen Sie ein übernommenes Skript, prüfen, was es mit Ihren Daten macht, und schützen vertrauliche Angaben.
- Wie lassen sich mit KI sinnvolle Softwaretests erstellen?Softwaretests mit KI: So lassen Sie Testfälle und Grenzfälle erstellen, prüfen ein neues Werkzeug auf ungewöhnliche Eingaben und bewerten die Ergebnisse.
- Wie prüfen wir Code, den eine KI geschrieben hat?KI Code prüfen: Checkliste fürs Vier-Augen-Prinzip mit Sicherheit, Verständlichkeit und Tests, auch für Verantwortliche ohne Programmierkenntnisse.
- Wie testen wir Software ohne echte Kundendaten?Testdaten erstellen KI: So erzeugen Sie mit KI realistische, synthetische Testdaten für Ihre Software und verzichten dabei auf echte Kundendaten.
Modell-Atlas
- GitHub Copilot: Ist das auch ein Helfer für Büroarbeit?Was ist GitHub Copilot? Wie Sie erkennen, dass dieses Angebot für Programmierer gedacht ist, und welches Copilot-Produkt Sie für Büroaufgaben wählen.
- Warum kosten KI-Eingaben und Antworten unterschiedlich viel?KI Input Output Kosten: Warum Eingabe und Antwort pro Token verschieden viel kosten, wie Sie Kosten abschätzen und was Sie selbst steuern können.
- Was ist Claude Code und brauche ich Programmierkenntnisse?Was ist Claude Code? Verstehen Sie den Programmierassistenten, prüfen Sie seine Eignung für Ihre Aufgabe und klären Sie Fachwissen und Verantwortung.
- Welche KI eignet sich zum Programmieren?KI Programmieren Vergleich: Welche Programmierhilfen es gibt, worin sich Coding-Modelle unterscheiden und wie Sie eine Lösung für Ihr Team fair prüfen.
- Welche KI erklärt Programmcode verständlich?Welche KI erklärt Programmcode verständlich? Kriterien, Vorgehen in sieben Schritten und Vorlage, damit Einsteiger verstehen, was ein Programm tut.
Prompt-Akademie
Recht & Ethik
- Darf KI Inhalte anderer Websites automatisch auslesen?KI Web Scraping Urheberrecht: Wann das automatische Auslesen fremder Websites heikel ist: Nutzungsbedingungen, Urheber-, Lauterkeits- und Datenschutzrecht.
- Dürfen wir KI mit unseren Firmeninhalten trainieren?KI Training eigene Inhalte: Mit einer Checkliste klären Sie, ob Ihnen an Texten, Bildern und Daten die nötigen Rechte für ein KI-Training oder Fine-Tuning zustehen.
- Ist Open-Source-KI vom EU AI Act ausgenommen?Open-Source-KI und EU AI Act: Welche Ausnahmen es gibt, wo sie enden und was Betriebe bei offenen Modellen, Lizenzen und Hochrisiko-Einsatz prüfen sollten.
- Sind künstlich erzeugte Testdaten wirklich anonym?Synthetische Daten Datenschutz: Wann künstlich erzeugte Testdaten anonym sind, wann Personen erkennbar bleiben und wie Sie das mit einem einfachen Test prüfen.
- Was bedeutet maschinenlesbare Kennzeichnung von KI-Inhalten?KI maschinenlesbare Kennzeichnung: Was Wasserzeichen und Metadaten bei KI-Inhalten bedeuten, was der EU AI Act für Anbieter vorsieht und wo die Grenzen liegen.
- Welche Angaben brauchen wir vom Anbieter eines KI-Modells?GPAI Anbieter Informationen: Welche Modelldokumentation Sie von einem Modellanbieter für Ihre eigene Anwendung verlangen sollten. Checkliste mit Fragen und Vorlage.
- Welche Lizenzen muss ich bei KI-generiertem Code prüfen?KI Code Urheberrecht und Lizenzen: Prüfliste für Open-Source-Pflichten, Codeähnlichkeit und Lizenzhinweise, bevor Sie KI-Code in Ihrer Software ausliefern.
- Welche technische Dokumentation braucht ein KI-Anbieter?KI technische Dokumentation AI Act: Welche Angaben ein Anbieter von Hochrisiko-KI festhalten muss und wie Teams früh im Projekt ordentlich dokumentieren.
Sicherheit
- Datei-Uploads für den Firmenchatbot sicher begrenzenChatbot Datei Upload Sicherheit: Welche Dateitypen, Grössen und Prüfungen Sie festlegen, damit über Ihren Chatbot keine gefährlichen Dateien hochgeladen werden.
- Doppelte Bestellungen durch KI-Automatisierung verhindernKI Agent doppelte Aktionen: Mit Auftragskennung und Duplikatprüfung verhindern Sie, dass ein wiederholter KI-Aufruf dieselbe Bestellung mehrfach auslöst.
- KI empfiehlt ein Softwarepaket: Existiert es wirklich?KI erfundene Pakete: Warum KI manchmal Softwarepakete erfindet, wie Angreifer das ausnutzen können und wie Sie Pakete vor der Installation prüfen. Mit Anleitung.
- KI-Agent läuft endlos: Schleifen erkennen und begrenzenKI Agent Endlosschleife: So erkennen Sie, wenn ein Assistent denselben Schritt immer wiederholt, und begrenzen Laufzeit, Wiederholungen und Kosten.
- KI-API-Schlüssel sicher speichern: Was ist wichtig?KI API Schlüssel speichern: Wo Zugangsschlüssel Ihrer KI-Anwendung sicher liegen, was nie in den Quellcode gehört und wie Sie Missbrauch vorbeugen.
- KI-API-Schlüssel versehentlich veröffentlicht: Was tun?API Schlüssel veröffentlicht: Sperren Sie den KI-Zugangsschlüssel sofort, prüfen Sie die Nutzung und erneuern Sie den Zugang. Das ist die Reihenfolge.
- KI-Chatbot auf der Website: Sichere Einbindung prüfenChatbot Website Sicherheit: Was Sie vor der Einbindung eines KI-Chatbots prüfen sollten, damit keine Schlüssel, Kundendaten oder Lücken im Browser offen liegen.
- KI-generierte Datenbankabfragen vor der Nutzung prüfenKI SQL Sicherheit: Mit einer Checkliste prüfen Sie von KI erzeugte Datenbankabfragen auf Schreibbefehle, zu viele Daten und Rechte, bevor Sie sie ausführen.
- KI-generierten Code vor der Ausführung sicher prüfenKI Code sicher ausführen: So prüfen Sie Programmcode aus einer KI vor dem Start, nutzen eine Testumgebung und vermeiden Datenverlust oder offene Zugänge.
- KI-Protokolle führen, ohne unnötige Personendaten zu speichernKI Logs Datenschutz: So führen Sie Protokolle mit Datenminimierung, Maskierung und Kennungen statt Klartext, damit Vorgänge nachvollziehbar bleiben.
- KI-Schutzfilter blockiert normale Aufgaben: Was tun?KI Filter blockiert: Wenn ein Schutzfilter normale Anfragen ablehnt, hilft geordnete Prüfung statt Umgehung. Mit Anleitung zum Einordnen und Melden.
- KI-Updates sicher einspielen und vorher testenKI Update testen: So spielen Sie Aktualisierungen von KI-Software und Modellen geordnet ein, mit Sicherung, Test, Rückfallplan und Funktionsprüfung danach.
- KI-Zugangsschlüssel wechseln, ohne den Betrieb zu stoppenKI API Schlüssel wechseln: So ersetzen Sie alte Zugangsschlüssel mit Übergangsphase und ohne Betriebsunterbruch. Einfach erklärt, mit Schritten und Vorlage.
- KI-Zugriff auf Datenbanken sicher begrenzenKI Datenbankzugriff absichern: Mit Leserechten, Datenansichten und Abfrageschutz ermöglichen Sie Auswertungen, ohne die ganze Kundendatenbank freizugeben.
- Können KI-Modelldateien Schadsoftware enthalten?KI Modell Schadcode: Warum manche Modelldateien beim Laden Programmcode ausführen können, welche Formate sicherer sind und wie Sie das Risiko senken.
- MCP-Server anbinden: Welche Sicherheitsfragen sind wichtig?MCP Server Sicherheit: Welche Fragen Sie vor dem Anbinden eines MCP-Servers an ein KI-Werkzeug klären sollten, von Herkunft über Rechte bis Protokollierung.
- Neues KI-Modell einsetzen: Sicherheitsverhalten vergleichenKI Modellwechsel Sicherheit: Vergleichen Sie Sicherheitsverhalten und Qualität von altem und neuem KI-Modell mit festen Testfällen, vor der Freigabe.
- Nur freigegebene Werkzeuge für KI-Agenten zulassenKI Agent Werkzeuge begrenzen: Mit einer Erlaubnisliste nutzt ein Assistent nur die Werkzeuge, die zu seinem Auftrag passen, und nichts darüber hinaus.
- Passwörter und Zugangsschlüssel aus KI-Protokollen fernhaltenKI Logs Zugangsdaten: So verhindern Sie, dass Passwörter und API-Schlüssel in Fehlerprotokollen landen, mit Maskierung, Filtern und Kontrollen.
- Prompt Injection prüfen: Vorlage für harmlose TestfällePrompt Injection Test Vorlage: So prüft Ihre IT mit harmlosen Beispielsätzen, ob ein KI-Assistent fremden Befehlen folgt, samt Testprotokoll zum Ausfüllen.
- Sicherheitslücke in KI-Software: Was muss zuerst aktualisiert werden?KI Sicherheitslücke Update: Mit einer Checkliste entscheiden Sie, welche Updates bei KI-Software zuerst nötig sind, nach Ausnutzung, Erreichbarkeit und Schaden.
- Warum gehören Passwörter nie in den Systemprompt?Systemprompt Sicherheit: Warum Passwörter, Schlüssel und Zugangsdaten nicht in die internen KI-Anweisungen gehören, und wie Sie sie stattdessen schützen.
- Was ist eine Sandbox für KI-Agenten?KI Agent Sandbox einfach erklärt: Wie eine abgeschirmte Umgebung Schäden durch Fehler oder Manipulation eines KI-Agenten begrenzt und wo ihre Grenzen liegen.
- Welche KI-Aktion gehört zu welchem Auftrag?KI Agent Aktionen nachvollziehen: So ordnen Sie Änderungen Ihres Assistenten einem Auftrag zu, mit Auftragskennung, Ablaufprotokoll und Werkzeugaufrufen.
- Wenn KI Computerbefehle ausführt: Welche Kontrollen fehlen?KI Agent Befehle Sicherheit: Welche Kontrollen nötig sind, bevor eine KI selbst Befehle auf Ihrem Computer ausführt, mit Prüfliste zu Freigabe und Rechten.
- Wie nutzt ein KI-Agent Zugänge, ohne Passwörter zu sehen?KI Agent Zugangsdaten: Wie Anmeldevermittlung und Zugriffstoken einem Assistenten Aufgaben ermöglichen, ohne dass er Ihre Passwörter als Text kennt.
- Wie prüfe ich die verschlüsselte Verbindung zur KI?KI API Verschlüsselung: So prüfen Sie, dass Ihre KI-Anwendung Daten nur über HTTPS und TLS überträgt, und erkennen Warnzeichen bei Zertifikaten.
- Zu viele KI-Anfragen verhindern: Limits richtig planenKI API Rate Limit planen: So begrenzen Sie Anfragen pro Person, Minute und Tag, damit Ihre KI-Anwendung nicht überlastet wird und keine Kosten explodieren.
Werkzeuge & Agenten
- AGENTS.md für Codex: Projektregeln verständlich festhaltenAGENTS.md für Codex: Vorlage für Projektregeln, damit KI-Änderungen zu Ihrem Projekt passen, und Hinweise, was hineingehört, was nicht und wie Sie die Datei pflegen.
- API-Fehler verstehen: Was bedeuten 401, 403 und 429?API Fehlercodes verstehen: Was 401, 403, 404, 429 und 500 bedeuten, wer das Problem beheben kann und wie Sie bei einer Verbindung gezielt nach der Ursache suchen.
- Claude Code als zweite Prüfung für Codeänderungen nutzenClaude Code als zweite Prüfung: Änderungen vor der Freigabe kritisch gegenlesen lassen, die Entscheidung aber bei einer Fachperson behalten.
- Claude Code bei Fehlermeldungen einsetzen: Welche Angaben helfen?Claude Code bei Fehlern: Welche Angaben zu Meldung, Auslöser und Umgebung der KI helfen, die Ursache einzugrenzen, ohne Geheimnisse preiszugeben.
- Claude Code einrichten: Was brauche ich für den Start?Claude Code installieren und einrichten: Voraussetzungen, Zugang, Arbeitsordner und erste Schritte. Checkliste für einen sicheren Start im eigenen Projekt.
- Claude Code erst planen lassen: Änderungen besser vorbereitenClaude Code Plan: Erst einen Plan vorlegen lassen, Schritte und Risiken prüfen und die Änderung danach freigeben, statt blind zu bestätigen.
- Claude Code fragt nach Erlaubnis: Was sollte ich prüfen?Claude Code Freigaben: Was hinter Anfragen zu Dateiänderungen, Befehlen und Internetzugriff steckt, welche Sie prüfen und welche Sie nie pauschal erlauben sollten.
- Claude Code im Terminal: Einstieg ohne BefehlswissenClaude Code im Terminal: Einstieg ohne Befehlswissen, mit Erklärung, welche Eingaben harmlos sind, was Sie nie ungeprüft bestätigen und wie Sie im Zweifel abbrechen.
- Claude Code mit Unteragenten: Aufgaben sinnvoll trennenClaude Code Unteragenten einfach erklärt: Was Subagenten sind, wann getrennte Unteraufgaben den Überblick verbessern und welche Kosten dabei entstehen.
- Claude Code: Kosten und Nutzung vor dem Start prüfenClaude Code Kosten prüfen: Zugangsmodelle, Verbrauch und Nutzungslimits verstehen und die Ausgaben im Team begrenzen. Checkliste mit Kostenvorlage vor dem Einsatz.
- Claude-Code-Verbrauch senken durch klar begrenzte AufträgeClaude-Code-Verbrauch senken: Mit klar begrenzten Aufträgen und sauberem Kontext vermeiden Sie unnötige Wiederholungen und stossen seltener ans Limit.
- CLAUDE.md erstellen: Vorlage für klare ProjektanweisungenCLAUDE.md erstellen: Vorlage mit den wichtigsten Abschnitten, damit Claude Code Ihre Projektregeln kennt und Sie diese nicht bei jedem Auftrag neu erklären müssen.
- Codex für eine kleine Web-App: Vom Wunsch zum PrototypKleine Web-App mit Codex bauen: Vom Wunsch über Anforderungen und Gerüst zum Prototyp, mit Tests, Sicherheitsprüfung und klarer Grenze zum Produktivbetrieb.
- Codex im Firmenprojekt: Passwörter und Kundendaten schützenCodex Geheimnisse schützen: Checkliste, damit Passwörter, Schlüssel und Kundendaten nicht in Aufträge, Protokolle oder die Versionsverwaltung gelangen.
- Codex nutzen: Welche Vorkenntnisse und Zugänge brauche ich?Codex Einstieg: Voraussetzungen für Projektzugang, Entwicklungsumgebung und Kenntnisse. Checkliste, damit Sie Codex sicher an einem Projekt ausprobieren können.
- Codex oder Claude Code: Welcher Ablauf passt zum Team?Codex vs Claude Code: Coding-Agenten anhand Ihrer Entwicklungsaufgaben vergleichen. Testplan, Kriterien und Protokollvorlage für eine faire Entscheidung im Team.
- Codex-Änderungen rückgängig machen: Sicher mit Git arbeitenCodex-Änderungen rückgängig machen: Mit Git sichern Sie den Stand vorher, arbeiten in einem eigenen Zweig und nehmen misslungene KI-Änderungen sicher zurück.
- Codex-Auftrag schreiben: Vorlage für klare ÄnderungenCodex-Auftrag schreiben: Eine Vorlage mit Ziel, Dateien, Vorgaben, Abnahmekriterien und Tests für kleine, überprüfbare Änderungen am Code.
- Codex-Berechtigungen: Welche Aktionen müssen geprüft werden?Codex Berechtigungen: Welche Dateizugriffe, Befehle und Netzzugriffe Sie freigeben, welche Sie prüfen und wie Codex mit engen Rechten arbeitet.
- Codex-Code prüfen: Checkliste vor der ÜbernahmeCodex-Code prüfen: Checkliste für Fachpersonen und Verantwortliche, damit von KI vorgeschlagene Änderungen verstanden, getestet und erst dann übernommen werden.
- Codex-Kosten prüfen: Zugang, Nutzung und GrenzenCodex Kosten prüfen: Welche Zugangswege es gibt, wie Nutzungsumfang und Verbrauch zusammenhängen und wie Sie ein Budget kontrollieren, bevor Sie im Team einsteigen.
- Cursor einrichten und ein bestehendes Projekt öffnenCursor Anleitung Deutsch: Editor einrichten, ein vorhandenes Projekt sicher öffnen, Git nutzen und Änderungen nachvollziehbar halten, Schritt für Schritt.
- Cursor kostenlos ausprobieren: Welche Grenzen prüfen?Cursor kostenlos testen: Checkliste zu Nutzungsgrenzen, Funktionen und Datenschutz, damit Sie rechtzeitig merken, ob Sie einen bezahlten Zugang brauchen.
- Cursor oder GitHub Copilot: Was passt zum Arbeitsalltag?Cursor vs GitHub Copilot: Vergleich für Entwicklerteams mit Blick auf Arbeitsweise, Projektkontext, Datenschutz, Kosten und Aufwand eines Wechsels.
- Cursor und Datenschutz: Was vor dem Einsatz klären?Cursor Datenschutz: Checkliste zu Quellcode, Datenübertragung, Einstellungen und Firmenrichtlinie, die Sie vor dem Einsatz mit echten Projekten klären.
- Cursor-Änderungen prüfen, bevor sie ins Projekt gelangenCursor Änderungen prüfen: Checkliste für Änderungsvergleich (Diff), Abnahme einzelner Änderungen und Rücknahme, bevor KI-Code ins Projekt gelangt.
- Cursor-Regeln erstellen: Vorgaben für das eigene ProjektCursor-Regeln erstellen: Vorlage für feste Projektvorgaben, damit KI-Änderungen in Cursor zu Stil, Aufbau und Sicherheitsregeln Ihres Projekts passen.
- Eine API ohne Programmieren testen: So prüfen Sie den ZugangAPI testen ohne Programmieren: So prüfen Sie mit einem Testprogramm, ob Ihre Schnittstelle die benötigten Daten liefert, bevor Sie eine Umsetzung beauftragen.
- Einen MCP-Server verbinden: Welche Angaben brauche ich?MCP Server verbinden: Checkliste mit Adresse, Anmeldung, Berechtigungen und Verbindungstest, damit Sie einen Server sicher in Ihre KI-Anwendung einbinden.
- Fehler mit Codex finden und beheben lassenFehler mit Codex finden und beheben: So liefern Sie Fehlermeldung und Nachstellschritte, prüfen Ursache und Korrektur im Diff und sichern mit einem Test ab.
- GitHub Copilot Chat: Fragen zum eigenen Code stellenGitHub Copilot Chat: So stellen Sie Fragen zum eigenen Code, lassen Stellen einfach erklären und prüfen die Antworten, ohne Vertrauliches preiszugeben.
- GitHub Copilot im Unternehmen: Umgang mit internem CodeGitHub Copilot im Unternehmen: Checkliste zu Tarif, Datenschutz, Ausschluss vertraulicher Dateien und Regeln für den Umgang mit internem Code.
- GitHub Copilot in Visual Studio Code einrichtenGitHub Copilot VS Code einrichten: Erweiterung installieren, anmelden, Vorschläge nutzen und Datenschutz-Einstellungen prüfen, Schritt für Schritt erklärt.
- GitHub Copilot kostenlos: Zugang und Grenzen prüfenGitHub Copilot kostenlos nutzen? Checkliste zu Zugang, Nutzungsgrenzen und Datenschutz, damit Ihr erster Test nicht an versteckten Einschränkungen scheitert.
- GitHub Copilot: Wann ist der Agent-Modus sinnvoll?GitHub Copilot Agent-Modus einfach erklärt: Wann Sie Copilot eine ganze Aufgabe statt einer Codezeile geben und wie Sie die Kontrolle behalten.
- GitHub-Copilot-Vorschläge verstehen und sicher übernehmenGitHub-Copilot-Vorschläge prüfen: So verstehen Sie einen Codevorschlag, testen ihn und übernehmen ihn erst, wenn Wirkung und Sicherheit geklärt sind.
- MCP-Server und MCP-Client: Wer macht was?MCP Server Client Unterschied einfach erklärt: Wie eine KI-Anwendung über das Model Context Protocol mit Werkzeugen spricht und wer was übernimmt.
- Mit Claude Code unübersichtlichen Code aufräumenCode aufräumen mit Claude Code: So machen Sie Altcode verständlicher, ohne sein Verhalten zu ändern, mit Tests, kleinen Schritten und Prüfung.
- Mit Codex ein bestehendes Softwareprojekt verstehenBestehendes Softwareprojekt mit Codex verstehen: Aufbau, Einstiegspunkte und Abläufe erklären lassen, ohne Code zu ändern, und am Code prüfen.
- Mit Codex sinnvolle Tests für eine Änderung erstellenMit Codex sinnvolle Tests erstellen: So decken Sie normale Fälle, Grenzen und Fehlerfälle ab, vermeiden Scheintests und prüfen, ob ein Test wirklich etwas schützt.
- Mit Cursor mehrere Dateien für eine Aufgabe ändernCursor mehrere Dateien: So geben Sie dem Agenten eine zusammenhängende Aufgabe mit Projektkontext, begrenzen den Umfang und prüfen Änderungen.
- Was ist Claude Code und wie unterscheidet es sich vom Chat?Was ist Claude Code? Einfach erklärt: Der Coding-Agent von Anthropic im Terminal, sein Unterschied zum Claude-Chat und wann er für Softwareprojekte passt.
- Was ist Cursor und wie hilft es beim Programmieren?Was ist Cursor? Einfach erklärt: Der KI-Editor für Programmierer versteht ganze Projekte, ändert Code in mehreren Dateien und braucht klare Kontrolle.
- Was ist ein API-Key und wie bewahre ich ihn sicher auf?API Key sicher speichern: Was der Schlüssel bedeutet, wo Sie ihn ablegen, was Sie nie tun sollten und wie Sie bei Verlust vorgehen, Schritt für Schritt.
- Was ist GitHub Copilot und wem hilft es?Was ist GitHub Copilot? Einfach erklärt: Der KI-Assistent für Programmierer schlägt Code vor, beantwortet Fragen und hilft bei Fehlern, mit klaren Grenzen.
- Was ist OpenAI Codex und wobei hilft es beim Entwickeln?Was ist OpenAI Codex? Einfach erklärt: Der KI-Coding-Agent für Softwareentwicklung, was er übernehmen kann, wo Vorsicht gilt und wie Sie ihn sicher testen.