Welche KI eignet sich zum Programmieren?

Das Problem

Ihr Entwicklerteam oder Ihr externer Informatikpartner möchte eine KI zum Programmieren einsetzen. Sie sollen entscheiden oder mitentscheiden, ob und welche. In den Unterlagen stehen Namen wie Copilot, Claude Code, Codex oder Cursor, dazu Ranglisten mit Prozentwerten.

Ohne Programmierkenntnisse ist das schwer einzuordnen. Gleichzeitig geht es um viel: um den Quellcode, also die geschriebenen Programmanweisungen Ihrer Software, um Kosten und um die Frage, wer für Fehler geradesteht.

Die gute Nachricht: Sie müssen nicht selbst programmieren können, um eine vernünftige Auswahl zu begleiten. Sie brauchen die richtigen Fragen.

Welche Arten von Programmierhilfe gibt es?

Hinter diesen Werkzeugen stehen sogenannte Coding-Modelle: Sprachmodelle, die besonders viel Programmcode gelernt haben. Viele Werkzeuge erlauben die Wahl zwischen mehreren Modellen. Was ein Coding-Agent ist, erklärt die Seite Was ist Claude Code? anschaulich.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Klären Sie den Zweck. Soll die KI Routinearbeit beschleunigen, alten Code verständlich machen, Tests schreiben oder ganze Funktionen umsetzen? Notieren Sie zwei bis drei konkrete Aufgaben.
2. Klären Sie, wo der Code hin darf. Ihr Quellcode ist oft ein Geschäftsgeheimnis. Fragen Sie: Wird der Code an einen Cloud-Dienst gesendet? Wird er zum Training verwendet? Gibt es einen Firmenvertrag mit Ausschluss des Trainings?
3. Erstellen Sie eine kurze Auswahlliste. Zwei oder drei Kandidaten genügen. Achten Sie darauf, dass sie mit der Programmiersprache und der Entwicklungsumgebung Ihres Teams funktionieren.
4. Testen Sie mit eigenen Aufgaben. Ranglisten wie SWE-bench, ein bekannter Test mit echten Programmierfehlern, geben eine grobe Richtung. Entscheidend ist, wie die KI mit Ihrem Code zurechtkommt. Wie Sie eigene Testaufgaben anlegen, zeigt KI-Modelle mit eigenen Büroaufgaben vergleichen.
5. Messen Sie nicht nur Tempo. Bewerten Sie: Läuft der Code? Bestehen die Tests? Ist er verständlich? Wie viel Nacharbeit war nötig?
6. Legen Sie Regeln fest. Zum Beispiel: Jede KI-Änderung wird von einer zweiten Person geprüft, automatische Tests müssen grün sein, Passwörter und Zugangsdaten werden nie in die KI eingegeben.
7. Starten Sie mit einem befristeten Pilot. Vier bis acht Wochen in einem kleinen Projekt geben ein realistisches Bild, bevor Sie Lizenzen für alle kaufen.

Vorlage zum Kopieren

Diese Vorlage hilft Ihnen, Ihr Team oder Ihren Anbieter strukturiert zu befragen:

Wir prüfen den Einsatz einer KI-Programmierhilfe. Bitte beantwortet für [Werkzeug] diese Fragen:
1. Für welche Aufgaben wollt ihr es nutzen? Nennt zwei konkrete Beispiele aus [Projektname].
2. Wird unser Quellcode an einen externen Dienst gesendet? Wo wird er verarbeitet?
3. Ist vertraglich ausgeschlossen, dass unser Code zum Training verwendet wird?
4. Wie stellen wir sicher, dass jede KI-Änderung geprüft und getestet wird?
5. Wie gehen wir mit Lizenzen von vorgeschlagenem Code um?
6. Welche Kosten entstehen pro Person und Monat bei [Anzahl] Entwicklern?
7. Wie messen wir nach [Anzahl] Wochen, ob es sich gelohnt hat?

Ergänzen Sie Fragen, die für Ihre Branche wichtig sind, etwa zu Kundendaten in Testumgebungen.

Worauf Sie achten müssen

• KI-Code kann Fehler und Sicherheitslücken enthalten. Er sieht oft sauber aus und läuft trotzdem nicht in jedem Fall richtig. Tests und Code-Review, also das Gegenlesen durch eine zweite Person, bleiben Pflicht.
• Geheimnisse schützen: Zugangsdaten, Passwörter und Kundendaten gehören nie in Prompts oder Beispieldateien.
• Lizenzen: Vorgeschlagener Code kann Ähnlichkeit mit fremdem Code haben. Was dabei zu prüfen ist, erklärt Lizenzen bei KI-generiertem Code.
• Abhängigkeit: Wenn nur noch die KI den Code versteht, wird jede Änderung riskant. Achten Sie darauf, dass Ihr Team das Ergebnis erklären kann.
• Agenten mit Rechten: Coding-Agenten können Befehle ausführen. Geben Sie ihnen nur die Rechte, die sie brauchen, und keinen Zugriff auf Produktivsysteme.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Ein Softwarebetrieb mit fünf Entwicklern in Chur betreut eine Branchenlösung für Treuhandbüros. Die Geschäftsführerin soll über eine KI-Programmierhilfe entscheiden.

Vorher: Zwei Entwickler nutzen privat verschiedene Chat-Dienste und kopieren Codeteile hinein. Niemand weiss, wohin der Code geht.

Nachher: Mit der Fragenliste oben wählt das Team zwei Werkzeuge mit Firmenvertrag aus. Beide werden sechs Wochen an echten, aber nicht vertraulichen Aufgaben getestet. Das Team hält fest, wie viel Nacharbeit nötig war. Danach gilt eine klare Regel: KI ja, aber nur das freigegebene Werkzeug, jede Änderung mit Review und Tests.

So hilft Ihnen Alpasana

Für Entwicklerinnen und Entwickler bietet absofort den Kurs KI für Developer mit Claude und Codex. Er behandelt Codegenerierung, Debugging, Refactoring und Review, dazu Grundlagen wie Tokens, Kontext, Grenzen und Datenschutz.

Teil des Kurses ist ein Arbeitsablauf, bei dem Aufgaben delegiert und Ergebnisse systematisch verifiziert werden, sowie ein Entwickler-Playbook mit Prompts, Review-Regeln und Tests. Abgeschlossen wird mit Quiz, KI-geprüfter Praxisaufgabe und verifizierbarem Zertifikat.

Häufige Fragen

Ersetzt eine KI-Programmierhilfe Entwickler?

Nein. Sie beschleunigt viele Aufgaben, braucht aber Menschen, die Anforderungen verstehen, Ergebnisse prüfen und Verantwortung übernehmen. Gerade bei grösseren Systemen bleibt das Fachwissen des Teams entscheidend.

Sind die bekannten Ranglisten für meine Wahl verlässlich?

Sie zeigen, wie Modelle bei bestimmten Testaufgaben abschneiden. Ihre Software, Programmiersprache und Arbeitsweise können davon stark abweichen. Nutzen Sie Ranglisten als Vorauswahl und entscheiden Sie anhand eigener Tests.

Kann ein Laie mit KI einfache Programme schreiben?

Für kleine Hilfsmittel, etwa ein Skript zum Umbenennen von Dateien, ist das oft möglich. Sobald Kundendaten, Geld oder Sicherheit betroffen sind, sollte eine Fachperson den Code prüfen.