Welche KI eignet sich zum Sammeln neuer Ideen?

Das Problem

Sie brauchen eine Idee: für den Namen des neuen Angebots, die Aktion im Herbst, das Thema des Mitarbeiteranlasses oder das Motto der Vereinsreise. Sie fragen eine KI, erhalten zehn Vorschläge, und beim zweiten und dritten Versuch kommen fast dieselben noch einmal, nur anders formuliert.

Das ist typisch. Sprachmodelle neigen dazu, naheliegende, häufig vorkommende Ideen zu liefern, denn so funktionieren Wahrscheinlichkeiten. Das Ergebnis ist solide, aber selten überraschend.

Deshalb stellt sich die Frage nicht nur, welche KI die besten Ideen hat, sondern wie Sie jede KI dazu bringen, vielfältiger zu denken, und wie Sie fair vergleichen.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Aufgabe genau beschreiben: Wofür brauchen Sie Ideen, für wen, mit welchen Grenzen (Budget, Zeit, Ort, Ton)? Je klarer, desto brauchbarer.
2. Erst Ihre eigenen Ideen notieren: Schreiben Sie drei bis fünf Ideen auf. Das gibt Ihnen einen Massstab und verhindert, dass die KI Ihr Denken ersetzt.
3. Zwei bis drei Assistenten auswählen: Nehmen Sie solche, die Sie ohnehin nutzen dürfen.
4. Denselben Auftrag geben: Siehe Vorlage. Verlangen Sie bewusst unterschiedliche Richtungen.
5. Vielfalt bewerten: Zählen Sie, wie viele Vorschläge sich wirklich unterscheiden und nicht nur anders klingen.
6. Weiterentwickeln lassen: Wählen Sie zwei Ideen aus und bitten Sie um Varianten, Einwände und eine einfache Umsetzung.
7. Gegenprobe mit Menschen: Zeigen Sie die Ideen Kolleginnen und Kollegen. Menschen kennen Ihren Betrieb und finden schnell, was nicht passt.
8. Auswählen und prüfen: Prüfen Sie Machbarkeit, Kosten, Rechte (Namen, Slogans, Bilder) und rechtliche Fragen, bevor Sie etwas verwenden.

Vorlage zum Kopieren

Ich brauche Ideen für: [Aufgabe, z. B. Aktion zum 20-Jahr-Jubiläum unseres Blumengeschäfts in Thun].
Zielgruppe: [z. B. Stammkundschaft und Passanten]. Rahmen: [Budget in CHF, Zeitraum, Personal].
Das haben wir schon gemacht oder verworfen: [Liste].
Aufgabe:
1. Nenne 15 Ideen in drei Gruppen: [naheliegend], [ungewöhnlich], [mutig].
2. Vermeide Ideen, die nur Variationen voneinander sind. Jede Idee in einem Satz.
3. Nenne zu den drei überraschendsten Ideen je einen Haken (Risiko, Aufwand).
4. Stelle mir am Ende drei Fragen, die dir helfen würden, bessere Ideen zu liefern.
Erfinde keine Zahlen und keine angeblichen Erfolgsbeispiele.

Ersetzen Sie die Klammern. Die Gruppen «naheliegend, ungewöhnlich, mutig» zwingen die KI, den Rahmen zu weiten, und die Schlussfragen verbessern die zweite Runde.

Worauf Sie achten müssen

• Gleichförmigkeit: Die ersten Vorschläge sind meist die häufigsten. Verlangen Sie gezielt Gegenteiliges und Ungewöhnliches.
• Erfundene Belege: Bitten Sie nicht um «Beispiele erfolgreicher Firmen» ohne Quelle. Sie könnten erfunden sein.
• Rechte an Namen und Slogans: Ein KI-Vorschlag kann bereits genutzt oder geschützt sein. Prüfen Sie Namen, Slogans und Logos, bevor Sie sie verwenden, siehe Markenrechte bei KI-Logos.
• Fehlender Kontext: Die KI kennt Ihren Betrieb nicht. Vorschläge können unrealistisch sein. Prüfen Sie Machbarkeit und Kosten.
• Vertraulichkeit: Geben Sie keine geheimen Pläne in ungeeignete Werkzeuge ein.
• Eigene Kreativität: KI ergänzt, ersetzt aber nicht Ihre Erfahrung und die Ideen Ihres Teams.
• Bewertung: Sortieren Sie Ideen mit Kriterien, siehe Ideen priorisieren.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Die Leiterin eines Vereinsheims in Wohlen sucht Ideen, um jüngere Gäste für die Samstagabende zu gewinnen.

Vorher: Sie fragt «Ideen für mehr Gäste» und erhält die üblichen Vorschläge: Themenabende, Rabattaktionen, Social Media. Drei Versuche ergeben dasselbe.

Nachher: Sie notiert zuerst eigene Ideen, formuliert dann Zielgruppe, Rahmen und bisherige Versuche und verlangt Ideen in den Gruppen «naheliegend, ungewöhnlich, mutig». Zwei Assistenten liefern unterschiedliche Richtungen. Das Team wählt eine Idee, die niemand allein gefunden hätte: einen «Spieleabend mit Nachbarn», für den ein Jugendverein Mitorganisator wird. Namen und Plakat prüft sie vorab auf Rechte.

So hilft Ihnen Alpasana

Wenn Sie lernen möchten, KI so zu beauftragen, dass die Antworten besser zu Ihrer Aufgabe passen, bietet absofort das Prompt-Engineering-Training an. Laut Beschreibung geht es um Aufgabe, Rolle, Kontext, Ziel und Ausgabeformat, den Einsatz von Beispielen, das schrittweise Bearbeiten komplexer Aufgaben und das Überarbeiten von Prompts. Das Training ist ein Online-Kurs mit Zertifikat, ohne Programmierkenntnisse.

Häufige Fragen

Welche KI liefert die kreativsten Ideen?

Das lässt sich nicht allgemein beantworten, und Kreativität ist Geschmackssache. Wichtiger als das Modell ist ein Auftrag mit Einschränkungen und Rückfragen. Testen Sie mehrere Assistenten mit derselben Aufgabe.

Warum liefert die KI immer ähnliche Ideen?

Weil sie wahrscheinliche, häufig vorkommende Formulierungen bevorzugt. Gezielte Vorgaben wie «ungewöhnlich», «mutig» oder «das Gegenteil» verändern das Ergebnis.

Darf ich Ideen der KI einfach verwenden?

Ja, aber prüfen Sie Namen, Slogans und Bilder auf bestehende Rechte, und beachten Sie, dass rein KI-erzeugte Inhalte rechtlich schwach geschützt sein können.

Soll ich zuerst selbst überlegen?

Ja, das lohnt sich. Eigene Ideen geben Ihnen einen Massstab, und die KI kann sie weiterentwickeln, statt Ihr Denken zu ersetzen.