Branchen · KI und IT für konkrete Arbeitsaufgaben
Kampagnenargumente mit KI auf Belegbarkeit prüfen
Kurz gesagt
Zerlegen Sie die Kampagne in einzelne Aussagen, ordnen Sie jeder eine Quelle zu und prüfen Sie diese selbst im Original. Die KI kann Aussagen auflisten, Lücken markieren und Fragen stellen, aber sie kennt Ihre Quellen nicht und kann Zahlen falsch wiedergeben. Was Sie nicht belegen können, streichen oder abschwächen Sie.
Das Problem
Ihre Organisation plant eine Kampagne: Plakat, Website, Medienmitteilung, Social-Media-Beiträge. Alle enthalten Aussagen wie «Jede dritte Familie in der Schweiz …», «Seit 2010 hat sich die Zahl verdoppelt» oder «Studien zeigen, dass …». Das macht Eindruck. Aber stimmt es? Woher stammt die Zahl? Ist sie aktuell? Passt die Formulierung zur Quelle?
Gerade NGOs leben von Glaubwürdigkeit. Eine einzige falsche oder überzogene Zahl kann den Ruf einer ganzen Kampagne beschädigen, von Gegnern ausgeschlachtet werden oder rechtliche Folgen haben. Gleichzeitig ist der Zeitdruck gross, und im Team kursieren Zahlen, deren Herkunft niemand genau kennt.
KI kann helfen, die Prüfung zu strukturieren: Aussagen auflisten, Quellenfragen stellen, Schwachstellen markieren. Aber sie ist keine Quelle. Sie kann Zahlen erfinden oder verwechseln. Die Prüfung am Original bleibt Ihre Aufgabe.
So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt
- Legen Sie die Kernaussagen fest. Was soll die Kampagne sagen? Schreiben Sie fünf bis zehn Behauptungen auf, die Fakten enthalten (Zahlen, Trends, Vergleiche, Ursachen, Wirkungen).
- Zerlegen Sie jede Aussage. Welche Teile sind belegbare Tatsachen, welche Wertungen, welche Prognosen? Zum Beispiel: «Armut betrifft zehn Prozent» (Tatsache, Quelle nötig) und «Das ist ein Skandal» (Wertung, keine Quelle nötig, aber erkennbar als Meinung).
- Ordnen Sie jeder Tatsache eine Quelle zu. Amtliche Statistiken (zum Beispiel Bundesamt für Statistik), Studien, eigene Erhebungen, Berichte anderer Organisationen. Verzeichnen Sie Titel, Herausgeber, Datum, genaue Fundstelle (Seite, Tabelle).
- Prüfen Sie die Quelle im Original. Öffnen Sie sie und lesen Sie die Zahl selbst nach. Nicht nur Zusammenfassungen aus Medien oder KI. Prüfen Sie Einheit, Zeitraum, Bevölkerungsgruppe und Definition.
- Vergleichen Sie Aussage und Quelle. Sagt die Quelle genau das, was die Kampagne sagt? Typische Abweichungen: «bis zu» wird zu «bis», Prozent werden zu Anzahl, Korrelation wird zu Ursache, andere Region oder Zeitraum, Schätzung wird zu Tatsache.
- Lassen Sie die KI als Prüfhilfe laufen. Geben Sie die Aussagen (ohne vertrauliche Details) und bitten Sie um eine Liste, was jeweils belegt werden muss, welche Formulierungen heikel sind und welche Rückfragen sich stellen. Siehe Vorlage. Verwenden Sie keine Zahlen aus der KI.
- Prüfen Sie Aktualität und Kontext. Gibt es neuere Daten? Wurde die Zahl korrigiert? Gibt es anerkannte Gegenpositionen oder abweichende Messmethoden? Seriöse Kommunikation berücksichtigt sie.
- Formulieren Sie vorsichtig und genau. Wo die Quelle unsicher ist: «Schätzungen zufolge», «laut [Quelle, Jahr]». Wo die Zahl nicht tragfähig ist: streichen. Eine kleine, belegte Aussage wirkt stärker als eine grosse, angreifbare.
- Dokumentieren Sie die Belege. Eine Tabelle: Aussage, Quelle, Fundstelle, Datum der Prüfung, geprüft von. So können Sie auf Nachfrage antworten und später aktualisieren.
- Lassen Sie eine zweite Person gegenprüfen. Besonders bei Kernzahlen und Vorwürfen gegenüber Dritten. Bei Aussagen über Personen oder Firmen kann eine rechtliche Prüfung sinnvoll sein.
Prüftabelle (Beispiel):
| Aussage | Art | Quelle | Fundstelle | Geprüft am | Status |
|---|---|---|---|---|---|
| «[Zahl] Personen betroffen» | Tatsache | [Bericht, Jahr] | [Seite/Tabelle] | [Datum] | belegt / anpassen / streichen |
| «Seit [Jahr] gestiegen» | Trend | [Statistik] | [Tabelle] | ||
| «Das ist untragbar» | Wertung | – | – | als Meinung erkennbar | |
| «Massnahme X würde …» | Prognose | [Studie] | vorsichtig formulieren |
Vorlage zum Kopieren
Mit diesem Prompt strukturieren Sie die Prüfung. Verwenden Sie keine Zahlen aus der KI als Beleg.
Du hilfst einer Non-Profit-Organisation in der Schweiz, Kampagnenaussagen auf Belegbarkeit zu prüfen. Deutsch (Schweiz), sachlich.
Hier sind die Aussagen der Kampagne: [Liste mit Nummern].
Aufgaben: 1. Ordne jede Aussage ein als Tatsache, Trend, Prognose, Wertung oder Mischform.
2. Nenne für jede Tatsache oder jeden Trend, welche Art von Quelle nötig wäre (z. B. amtliche Statistik, Studie, eigene Erhebung) und welche Angaben ich prüfen muss (Zeitraum, Gruppe, Definition, Einheit).
3. Markiere Formulierungen, die leicht übertrieben oder missverständlich sein können (z. B. Verwechslung von Korrelation und Ursache, «bis zu»), und schlage vorsichtigere Varianten vor.
4. Erstelle eine Prüftabelle mit den Spalten Aussage, Quelle, Fundstelle, Geprüft am, Status (leer lassen).
5. Nenne fünf Fragen, die eine kritische Journalistin zur Kampagne stellen könnte.
Liefere keine Zahlen, Studien oder Quellen selbst und erfinde keine. Wo du etwas nicht weisst, schreibe «nicht bekannt, bitte prüfen».Suchen Sie die Quellen selbst und lesen Sie die Zahlen im Original nach, bevor Sie sie veröffentlichen.
Worauf Sie achten müssen
- KI erfindet Quellen und Zahlen. Sie kann plausible, aber nicht existierende Studien oder falsche Prozentwerte nennen. Verwenden Sie nichts, was Sie nicht im Original gelesen haben.
- Zusammenfassungen können falsch sein. Auch wenn die KI eine echte Quelle nennt, kann sie sie falsch wiedergeben. Prüfen Sie jede Zahl.
- Rechtliche Risiken. Falsche Behauptungen über Personen, Firmen oder Organisationen können die Persönlichkeit verletzen oder unlauter sein. Bei Vorwürfen und Namensnennung holen Sie rechtlichen Rat ein.
- Selbstkritik. Prüfen Sie auch Aussagen, die zu Ihrer Haltung passen. Bestätigungsfehler sind der häufigste Fehler in Kampagnen.
- Verständlichkeit und Ehrlichkeit. Vereinfachung ist erlaubt, Verfälschung nicht. Stellen Sie die Unsicherheit dar, wenn es sie gibt.
- KI-generierte Bilder und Zitate. Erfundene Fotos oder Zitate in Kampagnen gehören gekennzeichnet oder weggelassen; siehe KI-Kennzeichnung bei Bildern.
Ein Beispiel aus der Praxis
Ein Beispiel: Eine Umweltorganisation in Zürich plant eine Kampagne zum Thema Mehrwegverpackungen. Auf dem Entwurf steht: «Jede Schweizerin verbraucht jährlich über 100 Einwegbecher.» Die Zahl stammt aus einem früheren Flyer, den niemand genau kennt.
Vorher: Die Zahl wäre unverändert auf das Plakat gekommen. Nachher: Die Verantwortliche zerlegt die Aussage, sucht die Quelle und findet eine Branchenschätzung für einen anderen Zeitraum, die sich auf einen Teilbereich bezieht. Sie formuliert vorsichtiger («Schätzungen zufolge mehrere Dutzend Einwegbecher pro Person und Jahr, Quelle: …») und legt eine Prüftabelle an. Die zweite Person prüft gegen. Die Kampagne ist weniger spektakulär, aber belegt.
So hilft Ihnen Alpasana
Wenn Ihr Team lernen soll, KI-Ergebnisse systematisch zu prüfen und Texte sauber zu belegen, bietet absofort Praxiskurse zu konkreten Arbeitsaufgaben. Laut Beschreibung gehören Qualitätsprüfung, Einsatzregeln, Excel, Datenverständnis und Bürokommunikation dazu, mit Praxisaufgaben und KI-Lerncoach. Mehr unter KI und IT für konkrete Arbeitsaufgaben.
Die Verantwortung für die Richtigkeit Ihrer Aussagen bleibt bei Ihrer Organisation.
Häufige Fragen
Kann die KI Quellen für meine Aussage finden?
Sie kann Hinweise geben, wo man suchen könnte, nennt aber manchmal erfundene Quellen. Suchen Sie selbst in verlässlichen Quellen und lesen Sie das Original.
Muss jede Zahl belegt sein?
Alle Tatsachenbehauptungen, die Sie öffentlich machen. Wertungen und Meinungen müssen als solche erkennbar sein.
Was, wenn die Quelle nur ältere Daten hat?
Schreiben Sie das dazu («Stand 2022») und vermeiden Sie Aussagen über die Gegenwart, die die Quelle nicht deckt.
Wie gehe ich mit Gegenargumenten um?
Kennen Sie sie und prüfen Sie, ob sie berechtigt sind. Eine Kampagne, die Einwände ernst nimmt, ist glaubwürdiger und widerstandsfähiger.
Erstellt mit KI-Unterstützung, redaktionell verantwortet von der Alpasana GmbH · 10.10.2026. So arbeitet die Redaktion · Fehler entdeckt? Melden Sie es uns.
Quellen
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