Diagramme mit KI beschreiben, ohne die Auswertung vorzugeben

Das Problem

Frau Keller bereitet im Geografieunterricht eine Einheit zu Niederschlagsmengen vor. Dazu gehört ein Liniendiagramm. Eine Schülerin mit Sehbeeinträchtigung kann es auf dem Blatt nicht erfassen und bekommt in der Regel nur den Hinweis «Das Diagramm zeigt die Niederschläge».

Das ist zu wenig. Wer ein Diagramm nicht sehen kann, braucht Zugang zu denselben Daten wie die anderen. Eine zu ausführliche Beschreibung hat aber ein anderes Problem: Wenn sie schon sagt, «Im Sommer regnet es am meisten, das zeigt den Einfluss des Klimas», nimmt sie der Schülerin die Auswertung ab, die die Klasse selbst leisten soll.

Eine gute Beschreibung trennt deshalb zwei Ebenen. Die erste ist die reine Datenbeschreibung: Was steht auf den Achsen, welche Werte gibt es? Die zweite ist die Interpretation: Was bedeutet das? Nur die erste Ebene gehört in den Alternativtext. KI kann beim Formulieren der ersten Ebene helfen, wenn Sie ihr die Daten selbst liefern.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Die Aufgabe des Diagramms klären. Notieren Sie, was die Lernenden damit tun sollen, etwa «Trends erkennen» oder «Werte vergleichen». Die Beschreibung muss dazu die nötigen Informationen liefern, aber das Ergebnis nicht vorwegnehmen.

1. Die Rohdaten statt des Bildes verwenden. Geben Sie der KI die Zahlen aus Ihrer Tabelle, nicht ein Foto des Diagramms. So vermeiden Sie Ablesefehler, die bei Bildern häufig vorkommen.

1. Die Struktur beschreiben lassen. Verlangen Sie Diagrammart, Titel, Achsenbeschriftungen, Einheiten und Zeitraum. Das ist die Grundlage, damit sich eine Person ohne Sicht das Diagramm vorstellen kann.

1. Die Werte als kleine Tabelle anbieten. Ergänzen Sie die Beschreibung um eine einfache Wertetabelle. Sie ist für Screenreader und Lernende mit anderen Bedürfnissen oft die verständlichste Form.

1. Wertende Sätze entfernen. Streichen Sie Formulierungen wie «deutlich mehr», «auffällig» oder «das zeigt, dass». Lassen Sie nur nachprüfbare Aussagen wie «Der Wert im Juli beträgt 120 Millimeter».

1. Jede Zahl am Original kontrollieren. Vergleichen Sie Beschreibung und Daten. Schon eine vertauschte Zahl verfälscht die Aufgabe.

1. Die Auswertungsfragen getrennt stellen. Formulieren Sie Fragen wie «Welche Monate fallen auf?» auf dem Arbeitsblatt, nicht im Beschreibungstext.

1. Mit der betroffenen Person testen. Fragen Sie nach, ob die Beschreibung genügt, um die Aufgabe zu lösen.

Vorlage zum Kopieren

Ein Prompt ist der schriftliche Auftrag an die KI. Nutzen Sie ein freigegebenes Werkzeug und geben Sie nur Daten ein, die keine Personen betreffen.

Ich brauche eine sachliche Beschreibung eines Diagramms für Lernende, die es nicht sehen können.
Fach und Stufe: [Fach, Stufe].
Diagrammart: [Linien-, Balken-, Kreisdiagramm].
Titel: [Titel]. Achsen: [x-Achse mit Einheit], [y-Achse mit Einheit].
Daten: [Wertepaare oder Tabelle einfügen].
Aufgabe:
1. Beschreibe Aufbau und Achsen in höchstens drei Sätzen.
2. Nenne die Werte in einer einfachen Tabelle.
3. Verwende keine Wertungen und keine Erklärungen von Ursachen.
4. Gib am Schluss an, ob du Angaben nicht eindeutig lesen konntest.

Fügen Sie bei Bedarf eine Zeile mit der gewünschten Länge an und ändern Sie die Diagrammart passend zu Ihrem Material.

Worauf Sie achten müssen

• KI-Werkzeuge lesen Zahlen aus Bildern nicht zuverlässig. Geben Sie darum Rohdaten ein und kontrollieren Sie jede Angabe.
• Lassen Sie die Beschreibung nicht schon die Antwort enthalten. Prüfen Sie, ob die Lernende nach dem Lesen noch selbst denken muss.
• Verwenden Sie keine Daten von Einzelpersonen aus der Klasse in öffentlichen KI-Diensten. Für Unterrichtsbeispiele eignen sich öffentlich verfügbare oder erfundene Daten.
• Alternativtexte sollen kurz sein; lange Datenmengen gehören in eine Tabelle. Hinweise dazu finden Sie in den Leitlinien der Web Accessibility Initiative.
• Die Anforderungen an Anpassungen für Lernende mit Beeinträchtigung regeln die Kantone verschieden. Klären Sie sie im Einzelfall mit Schulleitung und Fachstelle.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein erfundenes Beispiel aus einer 6. Klasse in Chur: Frau Keller verwendet ein Balkendiagramm zu den monatlichen Niederschlägen in einer Bergregion. Ihre erste KI-Beschreibung lautete: «Im Sommer fallen deutlich mehr Niederschläge, wegen der Gewitter.» Beim Prüfen merkte sie, dass die Aussage schon die Auswertung enthielt und die Ursache nicht aus den Daten folgt.

Sie überarbeitete: «Balkendiagramm mit zwölf Balken, einer pro Monat, Einheit Millimeter. Die Werte stehen in der Tabelle darunter.» Die Schülerin mit Sehbeeinträchtigung konnte die Tabelle mit dem Screenreader lesen und selbst entdecken, welche Monate hervorstechen. Die Klasse diskutierte danach gemeinsam mögliche Gründe.

So hilft Ihnen Alpasana

Wenn Sie KI-Ausgaben zu Diagrammen im Unterricht einsetzen, können KI- und IT-Kurse für konkrete Arbeitsaufgaben Grundlagen zu Datenverständnis und zur Prüfung von Ergebnissen vermitteln. Für barrierefreie Beschreibungen einzelner Unterrichtsdiagramme beziehen Sie Ihre schulische Fachstelle und die Lernenden ein.

Häufige Fragen

Darf der Alternativtext eine Tendenz nennen?

Besser nicht, wenn die Tendenz Teil der Aufgabe ist. Bei reinen Anschauungsbildern, die nicht ausgewertet werden, genügt eine kurze Zusammenfassung. Entscheidend ist, was Sie vom Diagramm lernen lassen wollen.

Kann ich das Diagramm als Foto in die KI laden?

Das ist möglich, aber fehleranfällig und bei Bildern mit Personen oder Schulbezug nicht ratsam. Verlässlicher ist die Eingabe der Daten. Mehr zum Prüfen von Bildbeschreibungen steht im Beitrag zu Unterrichtsbildern beschreiben.

Wie gehe ich bei sehr komplexen Diagrammen vor?

Teilen Sie die Information auf: eine kurze Beschreibung, eine Wertetabelle und gegebenenfalls ein taktiles Hilfsmittel, das Sie mit der Fachstelle klären. Die KI kann beim Strukturieren helfen, die Entscheidung über das Hilfsmittel nicht.

Wie kombiniere ich das mit Datenkompetenz?

Lassen Sie die Klasse Beschreibung und Daten vergleichen und prüfen, welche Aussagen wirklich belegt sind. Das passt zu Datenkompetenz als Grundlage für KI-Verständnis.