Selbstbewertung und KI-Feedback vergleichen

Das Problem

Sie haben eine Arbeit geschrieben, zum Beispiel einen Bericht in der Weiterbildung oder einen Aufsatz in der Schule, und sind unsicher: Ist das gut? Sie geben den Text einer KI und erhalten freundliche Rückmeldungen mit vielen Hinweisen. Doch ob das stimmt, wissen Sie nicht. Waren Sie zu streng mit sich oder zu grosszügig? Und stimmt die KI überhaupt?

Wer eine Rückmeldung nur liest, lernt wenig. Besser ist, zuerst die eigene Einschätzung festzuhalten und sie danach mit der Rückmeldung zu vergleichen. Die Selbsteinschätzung zeigt, wie Sie Ihre Leistung sehen. Der Vergleich macht Abweichungen sichtbar: Wo sehen Sie mehr als die KI? Wo weniger? Aus diesen Abweichungen entsteht Lernen.

Das Nachdenken über das eigene Denken und Lernen nennt man Metakognition. Sie umfasst, die eigene Leistung realistisch einzuschätzen und zu entscheiden, was als Nächstes zu tun ist. KI kann dabei als Vergleichsmassstab dienen, ist aber keine Autorität. Entscheidend sind die Kriterien der Aufgabe, nicht die Meinung der KI.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Die Kriterien bereitlegen. Holen Sie sich die Bewertungskriterien der Aufgabe, zum Beispiel aus dem Auftrag oder dem Raster. Ohne Kriterien ist der Vergleich beliebig.

1. Die Arbeit selbst bewerten. Schätzen Sie jedes Kriterium ein, etwa mit «erfüllt / teilweise / nicht erfüllt», und notieren Sie in einem Satz, woran Sie das festmachen. Tun Sie das, bevor Sie die KI fragen.

1. KI-Feedback einholen. Geben Sie der KI die Aufgabe, die Kriterien und Ihre Arbeit, soweit Ihre Schule oder Ihr Betrieb das erlaubt und keine Personendaten enthalten sind. Verlangen Sie Rückmeldung pro Kriterium mit Belegstellen.

1. Beide Einschätzungen nebeneinanderstellen. Legen Sie eine Tabelle an: Kriterium, meine Einschätzung, Einschätzung der KI, gleich oder anders.

1. Abweichungen am Text prüfen. Schauen Sie bei jeder Abweichung in Ihre Arbeit. Wer hat recht? Die KI kann irren, und Sie auch. Entscheidend ist, was im Text steht und was das Kriterium verlangt.

1. Gründe für Unterschiede notieren. Fragen Sie: Habe ich etwas übersehen? Hat die KI das Kriterium falsch verstanden? War das Kriterium unklar?

1. Eine Folgerung ziehen. Entscheiden Sie, was Sie ändern oder üben möchten. Schreiben Sie ein bis zwei konkrete Schritte auf.

1. Treffsicherheit beobachten. Wiederholen Sie das bei weiteren Arbeiten. Mit der Zeit sehen Sie, ob Ihre Selbsteinschätzung realistischer wird.

Vorlage zum Kopieren

Ein Prompt ist der schriftliche Auftrag an die KI. Verwenden Sie ihn erst, nachdem Sie Ihre eigene Einschätzung notiert haben, und geben Sie keine Personendaten ein.

Ich habe eine Arbeit geschrieben und möchte Rückmeldungen mit meiner Selbsteinschätzung vergleichen.
Aufgabe: [Aufgabenstellung]. Kriterien: [Kriterien].
Bewerte die folgende Arbeit ausschliesslich anhand dieser Kriterien. Gib für jedes Kriterium an:
- Einschätzung (erfüllt / teilweise / nicht erfüllt),
- eine wörtliche Belegstelle aus dem Text,
- eine Begründung in einem Satz.
Vergib keine Note und schreibe nichts um.
Weise auf Kriterien hin, die du nicht sicher beurteilen kannst.
Arbeit: [Text einfügen]

Ergänzen Sie danach in Ihrer Tabelle die eigene Einschätzung und vergleichen Sie. Passen Sie die Kriterien an die jeweilige Aufgabe an.

Worauf Sie achten müssen

• KI-Rückmeldungen sind keine Bewertung im offiziellen Sinn. Massgeblich bleibt die Beurteilung durch die Lehrperson oder Ausbildende.
• Die KI kann Kriterien falsch auslegen, Zitate erfinden oder pauschal loben. Prüfen Sie jede Belegstelle im Text.
• Geben Sie keine Personendaten, vertraulichen Firmeninformationen oder fremden Arbeiten in öffentliche KI-Dienste ein. Klären Sie, welche Werkzeuge erlaubt sind.
• Die Selbstbewertung soll nicht entmutigen. Wenn Sie sich sehr streng oder sehr gnädig sehen, kann ein Gespräch mit der Lehrperson helfen.
• Kriterien und Beurteilungsformen unterscheiden sich je nach Schule und Kanton; Lehrplanbezüge finden Sie im Lehrplan 21 Ihres Kantons und in den Unterlagen Ihres Bildungsgangs.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein erfundenes Beispiel aus einer Berufsfachschule in Aarau: Lena, Lernende im 2. Lehrjahr, schreibt einen Bericht über einen Arbeitsablauf. Mit dem Raster der Lehrperson schätzt sie sich selbst ein: Aufbau erfüllt, Fachsprache teilweise, Fotos erfüllt. Erst dann holt sie KI-Feedback.

Die KI bewertet den Aufbau als teilweise erfüllt, weil der Schluss fehlt. Lena prüft ihren Text: Die Zusammenfassung ist tatsächlich nur ein Satz. Bei der Fachsprache sieht die KI «erfüllt», Lena erkennt aber zwei falsch verwendete Begriffe, die die KI nicht bemerkt hat. Sie notiert beide Erkenntnisse und ergänzt den Schluss. Im Gespräch mit der Lehrperson erzählt sie, dass sie ihre eigene Einschätzung nun besser begründen kann.

So hilft Ihnen Alpasana

Klare Aufträge helfen, dass die KI wirklich nach Ihren Kriterien vergleicht und nicht pauschal lobt. Der Prompt-Engineering-Kurs von absofort zeigt, wie Sie Aufgabe, Rolle, Kontext, Ziel und Ausgabeformat festlegen, Prompts überarbeiten, Ergebnisse prüfen und Datenschutz berücksichtigen. Er läuft online mit Zertifikat.

Der Kurs behandelt keine Selbstbeurteilung. Die Einschätzung und die Schlussfolgerung bleiben Ihre eigene Aufgabe.

Häufige Fragen

Soll ich zuerst die KI fragen oder mich selbst einschätzen?

Zuerst sich selbst einschätzen. Sonst beeinflusst die KI-Meinung Ihr Urteil, und der Vergleich verliert seinen Wert.

Was, wenn die KI ganz anders urteilt?

Prüfen Sie am Text und an den Kriterien. Bei Widerspruch zur Lehrperson hilft der Beitrag zu Widersprüchen zwischen KI und Lehrperson. Die Lehrperson entscheidet.

Wie übe ich das mit anderen?

Im Austausch mit Mitlernenden, zum Beispiel mit Beispielen, die alle bewerten. Hinweise bietet der Beitrag zum Peer-Feedback mit KI-Beispielen.

Wie dokumentiere ich die Überarbeitung?

Mit einer Reflexionstabelle, wie im Beitrag zum Nachweis der Überarbeitung beschrieben.