Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: Was brauche ich?

Das Problem

In Anleitungen zum Prompten stossen Sie auf Begriffe wie Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot. Sie klingen technisch, dahinter steckt aber eine einfache Frage: Soll ich der KI nur sagen, was sie tun soll, oder auch zeigen, wie das Ergebnis aussehen soll? Und wenn ich es zeige, wie oft?

Ohne Antwort schreiben viele entweder immer lange Anweisungen, die trotzdem missverstanden werden, oder sie kopieren ein Beispiel, ohne zu wissen, ob es hilft. Beides kostet Zeit. Mit etwas Gespür für die drei Varianten finden Sie rascher zu einem brauchbaren Ergebnis.

Der Begriff «Shot» (englisch für Schuss oder Versuch) steht hier für ein Beispiel im Prompt. Es geht also schlicht darum, wie viele Beispiele Sie mitgeben.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Aufgabe beschreiben: Formulieren Sie zuerst klar, was die KI tun soll, in einem Satz. Beginnen Sie ohne Beispiel (Zero-Shot).
2. Ergebnis prüfen: Passen Inhalt, Ton und Format? Wenn ja, sind Sie fertig. Beispiele sind dann nicht nötig.
3. Problem benennen: Wenn das Ergebnis nicht passt, überlegen Sie, was genau stört: Format, Tonfall, Länge, Zuordnung zu Kategorien.
4. Ein Beispiel hinzufügen (One-Shot): Zeigen Sie ein einziges gutes Beispiel für die gewünschte Ausgabe, zusammen mit der passenden Eingabe. Siehe Wie zeige ich ein Eingabe-Ausgabe-Beispiel?.
5. Wieder prüfen: Hat die KI das Muster verstanden? Wenn ja, bleiben Sie dabei.
6. Mehrere Beispiele (Few-Shot): Wenn sie bei verschiedenen Fällen unterschiedlich reagieren soll, etwa bei Kategorien oder Stilen, ergänzen Sie zwei bis drei Beispiele, die die Bandbreite zeigen.
7. Beispiele sauber wählen: Wählen Sie typische, korrekte und unterschiedliche Fälle, siehe Welche Beispiele eignen sich?.
8. Test mit neuen Fällen: Prüfen Sie das Ergebnis an einem Fall, der nicht im Prompt steht.
9. Prompt speichern: Notieren Sie, welche Variante bei welcher Aufgabe funktioniert hat.

Vorlage zum Kopieren

Zero-Shot

Schreibe eine kurze, freundliche Absage an einen Bewerber für die Stelle [Stelle].
Ton: höflich, wertschätzend, ohne Floskeln. Länge: maximal 100 Wörter. Deutsch (Schweiz), Sie-Form.

One-Shot

Schreibe eine kurze Absage an einen Bewerber für die Stelle [Stelle].
So soll sie aussehen (Beispiel für eine andere Stelle):
«[Beispieltext, 3–4 Sätze]»
Übertrage Aufbau und Ton auf die neue Stelle, übernimm aber keine Inhalte aus dem Beispiel.

Few-Shot

Ordne die folgende Kundenanfrage einer Kategorie zu: Rechnung, Lieferung, Reklamation, Sonstiges.
Beispiele:
Anfrage: «[Text 1]» → Kategorie: [Kategorie]
Anfrage: «[Text 2]» → Kategorie: [Kategorie]
Anfrage: «[Text 3]» → Kategorie: [Kategorie]
Neue Anfrage: «[Text]» → Kategorie:
Gib nur die Kategorie aus. Erfinde keine neuen Kategorien.

Ersetzen Sie die Platzhalter. Beginnen Sie mit der einfachsten Variante und erweitern Sie nur bei Bedarf.

Worauf Sie achten müssen

• Kopieren statt Verstehen: Die KI übernimmt gern Wörter und Zahlen aus Beispielen. Siehe Muster nutzen, ohne Angaben zu kopieren.
• Schlechte Beispiele: Ein fehlerhaftes Beispiel wird nachgeahmt. Prüfen Sie jedes Beispiel genau.
• Einseitige Beispiele: Wenn alle Beispiele ähnlich sind, überträgt die KI nur diesen Fall. Wählen Sie Vielfalt.
• Länge: Viele lange Beispiele füllen den Platz im Gespräch. Hintergrund: Kontextfenster.
• Echte Daten: Beispiele aus dem Alltag enthalten oft Personendaten. Verwenden Sie erfundene oder anonymisierte, siehe Übungsbeispiele ohne echte Kundendaten.
• Prüfen bleibt nötig: Auch mit guten Beispielen kann die KI Fehler machen.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Die Sekretärin eines Treuhandbüros in Zug möchte eingehende E-Mails nach «Mandatsanfrage», «Rechnung», «Terminwunsch» und «Sonstiges» sortieren lassen.

Vorher: Sie schreibt nur «Sortiere diese Mails in Kategorien». Die KI erfindet Kategorien wie «Wichtig» und «Dringend», und ähnliche Mails landen in verschiedenen Fächern.

Nachher: Sie nennt die vier Kategorien und fügt vier Beispielmails mit Zuordnung ein, darunter eine schwierige. Die KI sortiert danach konsequent. Bei einer unklaren Mail gibt sie «Sonstiges» aus, und die Sekretärin schaut sich diese selbst an.

Woran Sie merken, dass ein Beispiel fehlt

Typische Signale sind: Die Antwort hat jedes Mal ein anderes Format, der Ton schwankt, oder die KI ordnet ähnliche Fälle verschieden ein. Dann lohnt sich ein Beispiel. Wenn dagegen der Inhalt falsch ist, hilft ein Beispiel wenig. In diesem Fall fehlen der KI eher Informationen, die Sie im Prompt mitgeben müssen, etwa Fakten oder Hintergrund.

So hilft Ihnen Alpasana

Der Kurs Prompt Engineering von absofort behandelt laut Angebotsbeschreibung unter anderem, wie man Beispiele zur Steuerung von Inhalt und Format einsetzt, Prompts überarbeitet und Ergebnisse prüft. Dabei entsteht ein getestetes Prompt-Set für einen wiederkehrenden beruflichen Prozess. Der Online-Kurs hat ein Zertifikat, Programmierkenntnisse sind nicht nötig.

Häufige Fragen

Wie viele Beispiele sind richtig?

Meist genügen ein bis drei gute. Mehr ist selten besser und kann verwirren. Details finden Sie unter Wie viele Beispiele gehören in einen Prompt?.

Brauche ich bei jeder Aufgabe Beispiele?

Nein. Für einfache Aufgaben genügt eine klare Anweisung. Beispiele lohnen sich, wenn Sie mit Zero-Shot nicht zum Ziel kommen.

Gelten die drei Begriffe für alle KI-Werkzeuge?

Ja, das Prinzip gilt allgemein. Wie gut ein Werkzeug Beispielen folgt, unterscheidet sich aber. Testen Sie es mit Ihrer Aufgabe.

Was ist besser: Beispiel oder Erklärung?

Oft die Kombination: kurze Anweisung plus ein Beispiel. Das Beispiel zeigt das Format, die Anweisung die Regeln.