Wie erstelle ich Übungsbeispiele ohne echte Kundendaten?

Das Problem

Sie möchten einen Prompt testen, etwa zum Beantworten von Kundenanfragen oder zum Zusammenfassen von Gesprächsnotizen. Die besten Testfälle sind echte Fälle. Aber sie enthalten Namen, Adressen, Gesundheitsangaben oder Vertragsdetails, die Sie nicht einfach in ein KI-Werkzeug kopieren sollten. Also testen Sie gar nicht oder nehmen halbherzig anonymisierte Texte, die doch noch jemanden erkennen lassen.

Es gibt einen dritten Weg: Sie erfinden Übungsbeispiele. Gute erfundene Fälle sehen aus wie echte, enthalten aber niemanden, der existiert. Sie lassen sich im Team weitergeben, in Schulungen verwenden und in Prompt-Bibliotheken ablegen, ohne dass Personendaten im Spiel sind.

Dieser Beitrag zeigt, wie Sie solche Testfälle erstellen und worauf Sie dabei achten müssen. Er ersetzt keine datenschutzrechtliche Beratung; bei Unsicherheit klären Sie den Einzelfall mit einer Fachperson.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Ziel des Tests klären: Was soll der Prompt leisten? Zum Beispiel «Beschwerden freundlich beantworten» oder «Anfragen kategorisieren».
2. Merkmale echter Fälle sammeln: Notieren Sie, was typische Fälle ausmacht: Länge, Ton, Art der Anliegen, Schwierigkeiten (Rechtschreibfehler, mehrere Anliegen, unklare Angaben). Das sind Strukturen, keine Personendaten.
3. Rahmen für erfundene Angaben festlegen: Entscheiden Sie, wie Namen, Orte, Beträge und Daten aussehen sollen. Erfundene Namen, ausgedachte Firmen, runde oder zufällige Beträge.
4. Fälle erstellen lassen: Bitten Sie die KI, nach Ihrer Beschreibung fünf bis zehn fiktive Fälle zu schreiben. Die Vorlage unten hilft. Geben Sie dabei keine echten Fälle an.
5. Realismus prüfen: Lesen Sie jeden Fall. Wirkt er wie ein echter? Fehlen typische Schwierigkeiten?
6. Echtdaten ausschliessen: Prüfen Sie, ob zufällig reale Personen, Firmen oder Adressen vorkommen. Wenn ja, ändern Sie sie.
7. Schwierige Fälle ergänzen: Fügen Sie gezielt heikle Varianten hinzu: unklare Anliegen, aggressive Töne, fehlende Angaben, siehe Grenzfälle in Beispielen erklären.
8. Als Testsammlung speichern: Legen Sie die Fälle mit kurzer Beschreibung ab, damit Sie den Prompt bei jeder Änderung damit prüfen können, siehe Prompt mit Testfällen prüfen.
9. Echte Fälle später prüfen: Wenn der Prompt sauber arbeitet, setzen Sie ihn mit echten Daten nur in einem Werkzeug ein, dessen Bedingungen geklärt sind.

Vorlage zum Kopieren

Erstelle [Anzahl, z. B. 8] fiktive Beispielfälle für die Aufgabe: [z. B. Kundenanfragen an ein Elektrofachgeschäft in der Schweiz].
Jeder Fall: eine Nachricht von [50–120] Wörtern in Deutsch (Schweiz).
Regeln:
- Verwende ausschliesslich erfundene Namen, Firmen, Adressen und Beträge.
  Keine realen Personen, keine realen Adressen oder Telefonnummern.
- Decke diese Situationen ab: [normale Anfrage, Reklamation, unklare Angabe, zwei Anliegen in einer Nachricht, ungeduldiger Ton, Tippfehler].
- Baue in zwei Fälle bewusst eine Schwierigkeit ein und markiere sie in einer Zeile «Schwierigkeit: …».
- Nummeriere die Fälle und trenne sie klar.
Antworte nur mit den Fällen.

Ersetzen Sie die Platzhalter. Lesen Sie danach jeden Fall und passen Sie ihn an Ihren Betrieb an.

Worauf Sie achten müssen

• Versehentliche Echtdaten: Die KI erfindet gelegentlich Namen oder Adressen, die es wirklich gibt. Prüfen Sie und ändern Sie sie.
• Keine echten Fälle als Vorlage: Verwenden Sie für die Erzeugung keine Auszüge aus realen Fällen, auch nicht «leicht verändert». Beschreiben Sie nur Merkmale.
• Zu glatte Beispiele: KI-Texte sind oft sauberer als echte. Bauen Sie Tippfehler, Kurzfassungen und unklare Stellen ein.
• Verzerrung: Wenn alle erfundenen Fälle ähnlich sind, testet Ihr Prompt nur einen Ausschnitt. Achten Sie auf Vielfalt, siehe Einseitige Beispiele vermeiden.
• Grenze der Aussagekraft: Ein Prompt, der bei erfundenen Fällen funktioniert, kann bei echten trotzdem Schwächen zeigen. Prüfen Sie stichprobenweise unter sicheren Bedingungen.
• Datenschutz im Betrieb: Eine interne Regel, wie Testdaten erstellt werden, vermeidet Missverständnisse. Hintergrund: Anonymisierung und Synthetische Daten.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Die Leiterin eines kleinen Spitexbetriebs in Zofingen möchte einen Prompt testen, der Anfragen von Angehörigen vorsortiert. Echte Anfragen enthalten Gesundheitsdaten und kommen nicht in Frage.

Vorher: Sie testet mit einem eigenen, stark gekürzten Fall und hat Angst, dass doch jemand erkennbar ist. Nach zwei Versuchen gibt sie auf.

Nachher: Sie beschreibt Merkmale: kurze Mails, besorgter Ton, manchmal mehrere Anliegen, Fragen zu Zeiten und Kosten. Daraus entstehen zehn erfundene Fälle ohne Gesundheitsangaben. Sie ergänzt zwei Fälle mit unklaren Angaben, prüft die Namen und testet. Der Prompt zeigt Schwächen bei Mischfällen, die sie korrigiert, bevor jemand echte Daten verwendet.

So hilft Ihnen Alpasana

Die KI-Weiterbildung für Unternehmen von absofort behandelt laut Angebotsbeschreibung Schweizer Praxisbezug und Datenschutz als Lerninhalte sowie den verantwortungsbewussten Umgang mit Unternehmensdaten. Es gibt eine Kontaktmöglichkeit für Firmenlösungen und Teambuchungen. So lernen Mitarbeitende, mit Testdaten statt mit echten Fällen zu üben.

Häufige Fragen

Darf ich echte Fälle leicht verändern?

Das ist riskant, weil Personen oft über Zusatzangaben erkennbar bleiben. Verwenden Sie besser ganz neu erfundene Fälle. Hintergründe: Daten vor der KI anonymisieren.

Sind erfundene Daten immer datenschutzfrei?

Wenn sie wirklich erfunden sind und niemanden erkennbar machen, ja. Prüfen Sie aber, dass keine realen Angaben zufällig übereinstimmen. Bei Unsicherheit fragen Sie Ihre Datenschutzverantwortliche.

Kann die KI die Fälle gut genug erfinden?

Meist ja, wenn Sie Merkmale und Schwierigkeiten vorgeben. Lesen Sie die Ergebnisse trotzdem und ändern Sie, was unrealistisch klingt.

Wofür eignen sich Übungsfälle noch?

Für Schulungen, Prompt-Bibliotheken und Vorlagen. Sie lassen sich teilen und erneut verwenden, ohne Datenschutzfragen auszulösen.