Prompt-Akademie · Begriff · Prompt Engineering
Was ist Prompt Engineering und brauche ich das im Büro?
Kurz gesagt
Prompt Engineering heisst, Aufträge an eine KI so zu formulieren und zu verbessern, dass die Ergebnisse brauchbar werden. Im Büro bedeutet das vor allem: klar schreiben, Hintergrund und Ziel nennen, Ergebnisse prüfen. Programmieren müssen Sie dafür nicht können.
Einfach erklärt
Ein Prompt ist die Eingabe, mit der Sie einer KI einen Auftrag geben. Es kann eine Frage sein, eine Anweisung oder eine Kombination mit eingefügtem Material. Prompt Engineering (auf Deutsch etwa «Aufträge an die KI gestalten») bedeutet, solche Aufträge gezielt zu formulieren, auszuprobieren und zu verbessern, damit die Antworten zuverlässig brauchbar sind.
Das Wort «Engineering» klingt nach Technik. Im Berufsalltag steckt dahinter aber vor allem etwas, das Sie aus dem Büro kennen: einen Auftrag so schreiben, dass die Person, die ihn bekommt, ihn ohne Rückfragen erledigen kann. Dazu gehören:
- Aufgabe: Was soll getan werden?
- Rolle und Hintergrund: Aus welcher Sicht, in welcher Lage?
- Ziel und Zielgruppe: Wofür und für wen?
- Form: Länge, Ton, Gliederung, Format.
- Beispiele: Wie sieht ein gutes Ergebnis aus?
- Prüfen und verbessern: Ergebnis lesen, Auftrag nachschärfen.
Eine ausführliche Vorlage dazu bietet Prompt-Aufbau: Vorlage. Für Entwicklerinnen und Entwickler, die KI in Programme einbauen, geht Prompt Engineering weiter: Sie testen Prompts systematisch und bauen sie in Software ein. Für Frau Müller im Büro genügt der Alltagsteil.
| Alltag im Büro | Entwicklung von KI-Anwendungen | |
|---|---|---|
| Ziel | Besseres Ergebnis für eine Aufgabe | Zuverlässiges Verhalten in einem Programm |
| Vorgehen | Auftrag formulieren, prüfen, nachbessern | Systematisch testen, messen, anpassen |
| Vorkenntnisse | keine technischen | oft technische |
| Beispiel | Mail an Kundin entwerfen lassen | Chatbot für Kundendienst konfigurieren |
Brauchen Sie das im Büro? Wenn Sie KI regelmässig nutzen, lohnt sich ein Grundverständnis, denn die Qualität der Antwort hängt stark vom Auftrag ab. Sie müssen aber keine Geheimformeln auswendig lernen. Auch Ausdrücke wie «Du bist ein Experte» wirken weniger als oft behauptet, siehe Macht «Du bist ein Experte» die Antwort verlässlich?. Und manches kann ein Prompt nicht leisten: Grenzen guter Prompts. Die Technik entwickelt sich weiter, der Kern bleibt: klar schreiben und prüfen (Stand Oktober 2026).
Ein Beispiel aus der Praxis
Ein Beispiel: Frau Berger führt das Sekretariat einer Arztpraxis in Aarau und möchte Terminerinnerungen freundlicher formulieren. Ihr erster Auftrag «Mach das netter» liefert einen überschwänglichen Text mit Ausrufezeichen. Mit einem besseren Auftrag («Formuliere diese Terminerinnerung in einem ruhigen, höflichen Ton, Anrede Sie, höchstens drei Sätze, ohne Ausrufezeichen») erhält sie ein brauchbares Ergebnis. Sie hat nicht programmiert, sondern genauer beschrieben, was sie will. Patientennamen hat sie dabei nicht eingegeben.
So hilft Ihnen Alpasana
Wer Prompt Engineering strukturiert lernen möchte, findet bei absofort den Kurs Prompt Engineering. Er zeigt, wie Sie Aufgabe, Rolle, Kontext, Ziel und Ausgabeformat festlegen, Beispiele zur Steuerung einsetzen, komplexe Aufgaben schrittweise bearbeiten und Prompts überarbeiten. Ein getestetes Prompt-Set für einen wiederkehrenden beruflichen Prozess gehört zum Kurs. Es gibt ein Zertifikat, Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Häufige Fragen
Ist Prompt Engineering ein Beruf?
Als eigene Berufsbezeichnung ist es nicht verbreitet. Es ist eine Fähigkeit, die in vielen Berufen nützlich ist, vergleichbar mit gutem Schreiben.
Muss ich Fachbegriffe wie «Few-Shot» kennen?
Für den Alltag nicht. Es genügt zu wissen, dass Beispiele im Auftrag die Ergebnisse oft verbessern. Siehe Beispiele im Prompt verwenden.
Erstellt mit KI-Unterstützung, redaktionell verantwortet von der Alpasana GmbH · 10.10.2026. Fehler entdeckt? Melden Sie es uns.
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