Welche Beispiele sollte ich für meinen Prompt auswählen?

Das Problem

Sie haben in den letzten Monaten viele Texte mit KI erstellt: Mails, Protokolle, Offerten, Kundenantworten. Nun möchten Sie einen Prompt bauen, der künftig das Gleiche auf Knopfdruck liefert, und wissen, dass Beispiele helfen. Aber welche? Ein Ordner voller Ergebnisse liegt vor Ihnen, manche gelungen, manche gerade noch brauchbar, manche mit Fehlern, die Sie damals von Hand korrigiert haben.

Die Auswahl ist wichtiger, als man denkt. Die KI behandelt jedes Beispiel als Vorbild. Ein Text mit steifer Anrede, ein Ausnahmefall oder eine kleine Ungenauigkeit prägt dann alle künftigen Ergebnisse. Wer wahllos das nächstbeste Beispiel nimmt, baut seine Schwächen in den Prompt ein.

Mit einer kurzen Checkliste sortieren Sie Ihre Ergebnisse und finden die wenigen, die sich als Muster eignen.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Aufgabe festlegen: Für welche wiederkehrende Aufgabe soll der Prompt dienen? Ein Prompt, eine Aufgabe.
2. Kandidaten sammeln: Legen Sie fünf bis zehn bisherige Ergebnisse zu dieser Aufgabe bereit, in Ihrem Ordner oder Chatverlauf.
3. Qualität prüfen: Streichen Sie alle, die Fehler enthalten oder die Sie damals stark überarbeiten mussten. Die finale, geprüfte Fassung zählt, nicht der erste KI-Entwurf.
4. Auf Typisches achten: Behalten Sie Ergebnisse, die den Normalfall zeigen, nicht Sonderfälle.
5. Vielfalt sicherstellen: Die verbleibenden Beispiele sollten verschiedene Situationen zeigen: kurz und lang, einfach und anspruchsvoll, freundlich und streng.
6. Eigenheiten entfernen: Streichen Sie Beispiele mit persönlichen Floskeln, Insiderwitzen oder Firmennamen, die in der Antwort nicht erscheinen sollen.
7. Anonymisieren: Ersetzen Sie Namen, Adressen und Beträge durch Platzhalter oder erfundene Angaben.
8. Auf zwei bis vier reduzieren: Wählen Sie die besten aus und notieren Sie, welchen Fall jedes abdeckt.
9. Testen: Fügen Sie die Beispiele in den Prompt ein und prüfen Sie ihn mit zwei neuen Fällen. Siehe Prompt mit Testfällen prüfen.

Vorlage zum Kopieren

Ich suche passende Beispiele für einen Prompt zur Aufgabe: [Aufgabe].
Hier sind [Anzahl] bisherige Ergebnisse (anonymisiert):
[Beispiel 1] ... [Beispiel 2] ...

Bewerte jedes Beispiel nach diesen Kriterien (Skala 1–5, kurze Begründung):
1. Ist es inhaltlich korrekt und vollständig?
2. Ist es ein typischer Fall oder ein Sonderfall?
3. Enthält es Eigenheiten, die ich nicht übernehmen möchte (Floskeln, Namen, feste Zahlen)?
4. Welche Situation deckt es ab?
Empfiehl danach 2 bis 4 Beispiele, die zusammen die wichtigsten Fälle abdecken,
und nenne Beispiele, die ich weglassen sollte. Erfinde keine neuen Beispiele.
Antworte in Deutsch (Schweiz).

Fügen Sie Ihre anonymisierten Beispiele ein. Die Empfehlung der KI ist ein Vorschlag, die Auswahl treffen Sie selbst.

Worauf Sie achten müssen

• Fehlerhafte Beispiele: Ein einziger Fehler im Beispiel kann in jedes neue Ergebnis wandern. Lesen Sie jedes Beispiel genau.
• Einseitige Auswahl: Wenn alle Beispiele gleich klingen, passt der Prompt nur auf diesen Fall. Siehe Einseitige Beispiele vermeiden.
• Ausnahmen: Randfälle sind wichtig, sollten aber deutlich als solche gekennzeichnet sein, siehe Grenzfälle in Beispielen erklären.
• Datenschutz: Echte Kundentexte gehören nicht ungeprüft in einen Prompt, den Sie weitergeben oder in einem externen Werkzeug speichern.
• Veraltete Vorlagen: Beispiele mit überholten Preisen, Fristen oder Regeln führen zu veralteten Ergebnissen. Prüfen Sie die Aktualität.
• Zu viele Beispiele: Mehr Beispiele verbrauchen Platz und verwirren eher. Weniger sind oft besser.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Die Leiterin des Kundendienstes eines Elektrohändlers in Lenzburg will einen Prompt für Antworten auf Reklamationen bauen.

Vorher: Sie kopiert die drei zuletzt verfassten Antworten in den Prompt. Alle drei betreffen defekte Geräte, eine enthält einen scharfen Ton, eine verspricht eine Gutschrift, die nicht üblich ist. Die KI schreibt künftig ebenfalls streng und bietet Gutschriften an.

Nachher: Sie sammelt acht frühere Antworten, streicht jene mit Fehlern oder Sondervereinbarungen und behält vier: eine bei Lieferverzug, eine bei defektem Gerät, eine bei einem Missverständnis, eine bei einem berechtigten Anliegen ohne Anspruch. Alle sind anonymisiert, freundlich und sachlich. Die Antworten der KI treffen nun den Ton und halten sich an die üblichen Regeln.

Eine Beispielsammlung anlegen

Wer regelmässig mit KI arbeitet, tut gut daran, geprüfte Ergebnisse laufend zu sammeln. Legen Sie einen Ordner «Musterbeispiele» an, beschriften Sie jede Datei mit Aufgabe, Datum und Stichwort zum Fall und markieren Sie, was geprüft wurde. Dann müssen Sie beim nächsten Prompt nicht lange suchen, und Ihr Team kann dieselben Vorlagen nutzen.

So hilft Ihnen Alpasana

Der Kurs Prompt Engineering von absofort behandelt laut Angebotsbeschreibung unter anderem, wie man Beispiele zur Steuerung von Inhalt und Format einsetzt, Prompts überarbeitet und Ergebnisse prüft, und erarbeitet ein getestetes Prompt-Set für einen wiederkehrenden beruflichen Prozess. Datenschutz wird dabei berücksichtigt. Der Online-Kurs bietet ein Zertifikat, Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Häufige Fragen

Darf ich KI-Ergebnisse als Beispiel verwenden?

Ja, wenn Sie sie geprüft und gegebenenfalls korrigiert haben. Nehmen Sie die endgültige Fassung, nicht den ersten Entwurf.

Wie oft muss ich Beispiele erneuern?

Prüfen Sie sie bei jeder Änderung von Regeln, Preisen oder Tonfall und mindestens einmal im Jahr. Veraltete Beispiele führen zu veralteten Ergebnissen.

Kann die KI selbst Beispiele erfinden?

Ja, das ist möglich, birgt aber Risiken: Erfundene Beispiele können unrealistisch sein. Sie sind nützlich als Übungsfälle, siehe Übungsbeispiele ohne echte Kundendaten, müssen aber von Ihnen geprüft werden.

Wie viele Beispiele sind genug?

Zwei bis vier decken die meisten Fälle ab. Mehr braucht es nur, wenn die Aufgabe viele unterschiedliche Fälle kennt. Hinweise bietet Wie viele Beispiele gehören in einen Prompt?.