Leistung der Alpasana GmbH
ready4future ICT
Begleitete Informatiklernende setzen passende digitale Aufgaben für Ihren Betrieb um; eine zweite Person prüft die Ergebnisse vor Ihrer Abnahme.
Betreutes ICT-Praxisjahr für Lernende im vierten IMS-Jahr. Interne Web-Tools, Dashboards, Formulare und Onlineanträge. Microsoft-365-, Teams-, SharePoint- und Power-Automate-Abläufe. Skripte, Automatisierungen, Schnittstellen und Datenaufbereitung. KI-Workflows, Dokumentauslesen, Textgenerierung und Assistenten. Prototypen, Web- und App-Entwicklung sowie Erweiterung bestehender Software. Fachliche Begleitung, Vier-Augen-Prüfung, Senior-Review, Dokumentation und Kundenabnahme. Kundenportal für Fortschritt und Stundenverbrauch. Jahrespakete für zwölf Monate; Stunden über die Laufzeit frei einteilbar. Primär remote; Testdaten, anonymisierte oder synthetische Daten als Standard.
Themen rund um diese Leistung
Berufe & Funktionen
- Aufnahmeformular für eine soziale Institution digitalisierenAufnahmeformular Sozialarbeit digital umsetzen: So planen Sie ein übersichtliches Online-Formular für Ihre Institution im Aargau und klären Datenschutz vorab.
- Ist mein KI-Prototyp bereit für den echten Betrieb?KI Prototyp produktionsreif: Abnahmecheckliste mit Punkten zu Sicherheit, Datenschutz, Fehlerbehandlung, Betrieb und Wartung vor dem Einsatz.
- KI und Automatisierung ohne eigene IT-Abteilung umsetzenIT Unterstützung KMU: Wie Betriebe ohne IT-Abteilung interne Tools, Formulare und Automatisierungen angehen und wo externe Hilfe sinnvoll ist.
Eigene LLMs & KI-Systeme
- Chroma: Wie bleibt der Suchindex nach dem Neustart erhalten?Chroma persistent speichern: So bleibt der Suchindex Ihrer Vektordatenbank nach dem Neustart erhalten, statt alle Dokumente jedes Mal neu einzulesen.
- Fine-Tuning JSONL: Trainingsdaten vorbereitenFine-Tuning JSONL: Lernen Sie den Aufbau mit einer Zeile pro Beispiel kennen und prüfen Sie Dateien auf Formatfehler vor dem Training. Mit Prüftipps.
- LLM Docker Daten dauerhaft speichernLLM Docker Daten speichern: Erfahren Sie, wie Volumes Modelle und Verläufe über Container-Neustarts hinweg erhalten und wie Sie das gezielt prüfen.
- LLM Monitoring Dashboard sinnvoll aufbauenLLM Monitoring Dashboard: Wählen Sie Werte für Verfügbarkeit, Antworttempo, Qualität und Ressourcen, um den KI-Betrieb gezielt zu überwachen.
- Qdrant lokal einrichten: Wie entsteht ein erster Suchindex?Qdrant lokal installieren: So starten Sie die Vektordatenbank auf dem eigenen Rechner, legen eine Sammlung an und bauen einen ersten Suchindex.
- Vorlage: Lokale KI-Dienste mit Docker Compose startenLLM Docker Compose Vorlage: Eine nachvollziehbare Startkonfiguration für Ollama und eine Weboberfläche als Prototyp, mit Hinweisen zu Sicherheit und Grenzen.
- Warum blockiert der Browser die Verbindung zur lokalen KI?Ollama CORS Fehler verstehen: Warum der Browser Zugriffe auf Ihre lokale KI blockiert, wie die IT Herkunftsadressen erlaubt und welche Lösung sicherer ist.
- Warum findet die KI Artikelnummern mit Tippfehlern nicht?KI Suche Tippfehler: Warum Artikelnummern mit Schreibfehlern nicht gefunden werden und wie unscharfe Suche und Normalisierung das Problem lösen.
- Wie bereite ich Tabellen für eine KI-Suche auf?Tabellen für RAG aufbereiten: So bleibt der Spaltenbezug beim Einlesen erhalten, damit die KI-Suche Werte nicht verwechselt. Mit Vorlage und Testplan.
- Wie beschreibt man Werkzeuge für einen KI-Agenten eindeutig?KI Agent Tools definieren: So beschreiben Sie Funktionen und Eingabefelder so klar, dass Ihr KI-Agent das richtige Werkzeug wählt und es korrekt aufruft.
- Wie binden wir ein lokales KI-Modell in PHP ein?LLM PHP Integration: So ruft eine bestehende PHP-Anwendung ein lokales Sprachmodell per HTTP auf und zeigt die Antwort sicher an. Mit Beispiel und Checkliste.
- Wie ergänzen wir PostgreSQL um eine Vektorsuche?pgvector PostgreSQL erklärt: Wie eine vorhandene Datenbank mit der Erweiterung pgvector eine KI-Suche übernimmt, und was Ihre IT dafür prüfen sollte.
- Wie filtert eine KI-Suche nach Datum oder Abteilung?Vektordatenbank Filter: So nutzt eine KI-Suche Zusatzangaben wie Datum, Abteilung oder Status, um nur aktuelle Unterlagen aus dem richtigen Bereich zu finden.
- Wie findet die KI die richtige Seite zu einer Textstelle?RAG Seitenzahlen speichern: So hinterlegen Sie Seite und Fundstelle zu jedem Textabschnitt, damit KI-Antworten im Originaldokument nachprüfbar bleiben.
- Wie löschen wir ein Dokument vollständig aus dem Suchindex?Vektordatenbank Dokument löschen: So entfernen Sie alle Textabschnitte eines Dokuments aus dem KI-Suchindex und prüfen, dass es nicht mehr auftaucht.
- Wie mache ich gescannte PDFs für eine KI durchsuchbar?OCR für KI Suche: So wandeln Sie eingescannte Dokumente mit Texterkennung in durchsuchbaren Text um, prüfen die Qualität und schützen vertrauliche Inhalte.
- Wie prüfen wir Angaben vor einem KI-Werkzeugaufruf?KI Agent Parameter validieren: So prüfen Sie Pflichtfelder, Datentypen und Werte, bevor Ihr Agent ein angeschlossenes Programm mit falschen Angaben füttert.
- Wie prüfen wir KI-Ausgaben vor der Weiterverarbeitung?KI-Ausgaben mit JSON-Schema prüfen: So kontrollieren Sie strukturierte Antworten auf Pflichtfelder und Formate, damit Fehler die Verarbeitung nicht stoppen.
- Wie spricht ein Python-Programm mit Ollama?Ollama mit Python verbinden: So schickt ein kleines Python-Programm Texte an ein lokales Modell, liest die Antwort aus und behandelt Fehler und Wartezeiten.
- Wie verbindet man eine Webanwendung mit Ollama?Ollama JavaScript: So verbinden Sie eine interne Webanwendung über das Backend mit Ollama, mit Beispielanfrage, Sicherheitshinweisen und Testschritten.
- Wie verbindet man Stichwortsuche und semantische Suche?Hybride Suche einrichten: So kombinieren Sie Stichwortsuche für Artikelnummern mit Bedeutungssuche für umschriebene Fragen und testen das Ergebnis im KMU.
- Wie werden nur geänderte Dokumente neu verarbeitet?Embeddings inkrementell aktualisieren: So erkennt Ihre KI-Suche geänderte Dokumente per Datei-Hash und verarbeitet nur diese neu statt alles.
- Wie werden Texte aus PDFs für die KI-Suche lesbar?PDF Text extrahieren RAG: Warum die KI Inhalte aus PDF-Dateien durcheinander liest und wie Sie Lesereihenfolge, Spalten und Kopfzeilen vor dem Import prüfen.
- Word-Dokumente für KI-Suche richtig indexierenWord Dokumente für RAG indexieren: Erhalten Sie Überschriften und Listen beim Import und prüfen Sie die Gliederung Ihrer KI-Suche sorgfältig.
Wandel der IT
- Wann lohnt sich eine Web-Anwendung statt einer Excel-Liste?Excel durch Web App ersetzen: Woran Sie erkennen, dass eine gemeinsame Excel-Liste an Grenzen stösst, und wie Sie mit KI prüfen, was sich lohnt.
- Wie nehmen wir eine mit KI entwickelte Anwendung ab?Software Abnahme Vorlage: So nehmen Sie ein mit KI entwickeltes Werkzeug ab, mit Abnahmekriterien, Mängelliste und Freigabeprotokoll, ohne Code zu lesen.
- Wie plane ich mit KI einen ersten App-Prototyp?App Prototyp KI: So planen Sie Ihre App-Idee als kleine Testversion, legen die Kernfunktionen fest und prüfen mit KI, was machbar ist. Mit Vorlage.