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KI-Kompetenz lehren · Prompt Engineering

Beispielprompts nutzen, ohne blind Muster zu kopieren

Stand 10.10.2026 · 5 Min. Lesezeit

Kurz gesagt

Lassen Sie Lernende zuerst erklären, welches Problem eine Prompt-Vorlage löst. Danach verändern sie Aufgabe oder Zielgruppe und begründen, welche Teile sie übernehmen, anpassen oder weglassen müssen.

Das Problem

Eine gute Vorlage erleichtert den Einstieg. Sie kann aber auch dazu verführen, Platzhalter mechanisch zu ersetzen und den restlichen Text unverändert zu lassen. Frau Keller merkt das, wenn für völlig verschiedene Aufgaben dieselben Rollen, Tabellen und Prüfanweisungen auftauchen.

Transfer bedeutet, Gelerntes sinnvoll auf eine neue Situation anzuwenden. Dafür müssen Lernende die Funktion eines Beispiels verstehen. Die Aufgabe sollte deshalb einen vertrauten Ausgangspunkt bieten und anschliessend gezielt Bedingungen verändern, statt sofort eine völlig fremde Herausforderung zu stellen.

Frau Keller kann diese Folge in einem Fachkurs oder einer Weiterbildung einsetzen. Passen Sie die sprachliche Schwierigkeit der Beispiele dem Vorwissen an. Wer die Aufgabe fachlich noch nicht versteht, benötigt zunächst eine Erklärung des Sachverhalts; eine zusätzliche Prompt-Vorlage behebt diese Lücke nicht.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

  1. Ein nachvollziehbares Beispiel auswählen. Zeigen Sie einen kurzen Prompt samt Ausgangsaufgabe und einer geprüften Antwort. Erläutern Sie, welches Problem das Beispiel löst. Lassen Sie die Lernenden die Verbindung zwischen einer Anweisung und einem Merkmal des Ergebnisses markieren.
  1. Die Funktion der Bausteine erklären lassen. Fragen Sie, warum Zielgruppe, Materialgrenze und Ausgabeformat genannt sind. Jede Person formuliert einen Zweck in eigenen Worten. Ein Baustein ohne erklärbaren Nutzen wird als fraglich markiert, auch wenn er in einer verbreiteten Vorlage vorkommt.
  1. Eine nahe Variante bearbeiten. Ändern Sie zunächst nur die Zielgruppe, etwa von erwachsenen Mitarbeitenden zu jüngeren Lernenden. Die übrige Aufgabe bleibt gleich. Lassen Sie vor der KI-Nutzung notieren, welche sprachlichen und inhaltlichen Anpassungen deshalb erforderlich werden.
  1. Die angepasste Fassung prüfen. Erproben Sie sie im erlaubten Zugang oder vergleichen Sie vorbereitete Ausgaben. Prüfen Sie, ob wirklich die neue Zielgruppe angesprochen wird. Die Lernenden zeigen eine übernommene, eine veränderte und gegebenenfalls eine gestrichene Stelle mit Begründung.
  1. Eine weiter entfernte Aufgabe geben. Wechseln Sie nun beispielsweise von einer Zusammenfassung zu einer schrittweisen Anleitung. Das frühere Ausgabeformat darf verworfen werden. Unterstützen Sie mit Fragen nach Zweck und Prüfung, ohne die vollständige neue Eingabe bereits vorzuschreiben.
  1. Ohne Vorlage einen eigenen Auftrag formulieren. Decken Sie das Muster ab und lassen Sie die Lernenden einen neuen Fall bearbeiten. Im Rückblick benennen sie ein übertragbares Prinzip und eine Grenze der alten Vorlage. Damit wird sichtbar, ob Verständnis oder nur Wiedererkennung entstanden ist.

Vorlage zum Kopieren

Der folgende Prompt, also ein Arbeitsauftrag an die KI, unterstützt Sie als Lehrperson bei der Vorbereitung.

Ich plane eine Unterrichtsfolge zu Prompt-Vorlagen für [Stufe].
Ausgangsaufgabe: [fiktiver Auftrag]
Erstelle ein knappes Beispiel und erläutere separat die Funktion jedes Bausteins.
Entwickle eine nahe Variante mit anderer Zielgruppe und eine weitere Variante mit anderem Arbeitsziel.
Gib zu den Varianten Leitfragen, aber keine vollständig ausgefüllten Prompts.
Ergänze eine Abschlussaufgabe ohne sichtbare Vorlage.
Verwende nur allgemeine Sachinformationen und keine Schülerdaten.
Kennzeichne, welche Bedingungen unverändert bleiben.

Ersetzen Sie die Platzhalter durch Ihre Stufe und einen vollständig fiktiven oder freigegebenen Sachfall; prüfen Sie den Entwurf vor dem Einsatz fachlich.

Welche Anpassung gehört in die Reflexion?

AusgangsbausteinFrage für die neue Aufgabe
ZielgruppeWas weiss die neue Leserschaft bereits?
AusgabeformatBrauchen wir Überblick oder eine Arbeitsfolge?
MaterialgrenzeWelche Grundlage ist diesmal verbindlich?
PrüfungWoran erkennen wir jetzt ein brauchbares Ergebnis?

Die Antworten dürfen unterschiedlich ausfallen. Lassen Sie Partnerinnen und Partner eine Anpassung hinterfragen und mit dem neuen Zweck vergleichen. So wird aus dem Muster eine begründbare Entscheidungshilfe und keine unveränderliche Vorschrift.

Worauf Sie achten müssen

  • Daten schützen: Geben Sie keine Namen, Leistungsdaten, privaten Chats oder anderen Personendaten von Lernenden in öffentliche KI-Dienste ein. Verwenden Sie erfundene Sachfälle und die von Ihrer Institution freigegebenen Arbeitswege.
  • Antworten prüfen: KI kann falsche Angaben und überzeugend klingende Erklärungen liefern. Vergleichen Sie entscheidende Aussagen mit dem Fachmaterial, bevor Lernende damit weiterarbeiten.
  • Grenzen beachten: Eine Vorlage garantiert keine richtige Antwort. Veraltete Fachannahmen, ungeeignete Tonvorgaben oder unnötige Datenanforderungen müssen entfernt werden. Besprechen Sie ausdrücklich, dass das Verwerfen einer Vorlage eine fachlich gute Entscheidung sein kann, wenn ihr Zweck nicht zur neuen Aufgabe passt.
  • Teilhabe ermöglichen: Passen Sie Sprache und Unterstützung an Alter und Vorwissen an. Stellen Sie vorbereitete Ausgaben oder eine Aufgabe ohne eigenes Konto bereit, damit private Geräte und Abonnements nicht über Lernchancen entscheiden.
  • Zuständigkeit klären: Kantone und Bildungsinstitutionen regeln den Einsatz unterschiedlich. Klären Sie rechtliche Einzelfragen mit der zuständigen Fachstelle; die Unterrichtsvorlage ist keine rechtliche Freigabe.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: In einem Weiterbildungskurs in Winterthur verwendet Frau Keller eine Vorlage für die Zusammenfassung einer fiktiven Betriebsregel. Eine Teilnehmerin übernimmt zunächst auch für eine Handlungsanleitung die Aufforderung «Fasse in einem Absatz zusammen». Dadurch verschwindet die Reihenfolge der Arbeitsschritte.

Nach der Funktionsanalyse ersetzt sie den Absatz durch nummerierte Schritte und ergänzt einen Hinweis auf offene Voraussetzungen. Bei einer späteren Erklärungsaufgabe wählt sie wiederum ein anderes Format. Sie kann nun begründen, warum die frühere Vorlage hilfreich war und an welcher Stelle sie nicht mehr passte. Genau diese Anpassung ist der beobachtbare Transfer.

So hilft Ihnen Alpasana

Mit dem Angebot Kurs Prompt Engineering bietet Alpasana einen passenden Zugang zur eigenen Weiterbildung. Der Kurs behandelt Aufgabe, Hintergrund, Ziel und Ausgabeformat sowie den Einsatz von Beispielen. Sie üben, Aufträge schrittweise zu bearbeiten, zu überarbeiten und Ergebnisse zu prüfen. Programmierkenntnisse sind dafür nicht erforderlich; der Online-Kurs führt zu einem Zertifikat.

Der Einsatz von Beispielen und die Prüfung der Ergebnisse passen zur bewussten Anpassung von Vorlagen. Den didaktischen Übergang zu selbstständigen Aufgaben gestaltet Frau Keller.

Häufige Fragen

Sollen wir möglichst viele Vorlagen verteilen?

Eine kleine Auswahl mit gut verstandener Funktion ist für diese Übung hilfreicher als eine unübersichtliche Sammlung. Mehr Beispiele können später unterschiedliche Aufgaben zeigen. Entscheidend bleibt, dass Lernende auswählen und begründen können.

Wann nehmen wir die Vorlage weg?

Wenn Lernende die wesentlichen Bausteine erklären und eine nahe Variante begründet bearbeiten können. Entfernen Sie die Hilfe schrittweise, etwa zuerst das ausgefüllte Beispiel und später die Überschriften. Beobachten Sie, ob zusätzliche Unterstützung noch nötig ist.

Was tun wir bei völlig neuen Aufgaben?

Lassen Sie zunächst Ziel, Material und Prüfkriterium ohne KI klären. Danach können bekannte Prinzipien helfen, auch wenn keine Vorlage direkt passt. Wer eine Grenze erkennt und fachliche Hilfe sucht, zeigt ebenfalls übertragbares Verständnis.

Für die Weiterarbeit passen Prompt-Bausteine mit Karten statt Merksätzen vermitteln, Kontext auswählen lernen: Was braucht die KI wirklich?.

Erstellt mit KI-Unterstützung, redaktionell verantwortet von der Alpasana GmbH · 10.10.2026. Fehler entdeckt? Melden Sie es uns.

Quellen

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