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KI-Kompetenz lehren · Prompt Engineering

Komplexe KI-Aufträge zerlegen: Eine Übung für Lernende

Stand 10.10.2026 · 5 Min. Lesezeit

Kurz gesagt

Zerlegen Sie einen umfangreichen KI-Auftrag in Teilaufgaben mit klaren Eingaben und überprüfbaren Ergebnissen. Vor jedem weiteren Schritt entscheiden Lernende, ob das Zwischenergebnis brauchbar ist oder zuerst korrigiert werden muss.

Das Problem

«Plane den ganzen Projekttag» führt zu einer langen Antwort, in der Ideen, Abläufe und Annahmen vermischt sind. Fehler am Anfang wandern unbemerkt in spätere Teile. Frau Keller möchte, dass Lernende die Arbeitsfolge verstehen und an sinnvollen Stellen selbst entscheiden.

Eine Teilaufgabe ist ein begrenzter Arbeitsschritt mit einem erkennbaren Ergebnis. Eine Abhängigkeit besteht, wenn ein späterer Schritt Informationen aus einem früheren braucht. Das Zerlegen ist deshalb mehr als das Verteilen eines langen Prompts auf mehrere Nachrichten.

Die Übung passt in Schweizer Schulen zu projektbezogenem Lernen und im Lehrbetrieb zu begleiteten Arbeitsaufträgen. Frau Keller wählt zunächst einen ungefährlichen fiktiven Fall. Echte Bestellungen, Buchungen oder Nachrichten dürfen aus der Lernfolge nicht automatisch ausgelöst werden; das Ergebnis bleibt ein überprüfbarer Entwurf.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

  1. Das Endergebnis genau beschreiben. Geben Sie einen fiktiven Auftrag vor, etwa ein Informationsblatt für einen Projekttag. Die Lernenden nennen Zielgruppe, benötigte Inhalte und Qualitätsmerkmale. Unbekannte Angaben werden offen gesammelt, damit die KI keine organisatorischen Fakten erfinden muss.
  1. Arbeitsschritte auf Karten sammeln. Lassen Sie etwa Informationen prüfen, Gliederung entwickeln, Text entwerfen und Verständlichkeit kontrollieren. Jede Karte bekommt ein konkretes Ergebnis. Vermeiden Sie unklare Tätigkeiten wie «weiter verbessern», bei denen niemand weiss, wann der Schritt abgeschlossen ist.
  1. Abhängigkeiten sichtbar legen. Ordnen Sie die Karten auf einem Tisch und verbinden Sie sie mit Pfeilen. Fragen Sie, welche Information jeweils schon vorliegen muss. Unabhängige Aufgaben dürfen nebeneinander liegen; eine endgültige Einladung braucht dagegen zuerst bestätigte Angaben zum Anlass.
  1. Den KI-Anteil begrenzen. Markieren Sie, wo KI Vorschläge liefern kann und wo Menschen Informationen bestätigen müssen. Öffnen Sie den erlaubten Zugang erst für eine ausgewählte Teilaufgabe. Geben Sie nur die bereits geprüften Grundlagen weiter, nicht den gesamten ungeklärten Auftrag.
  1. Eine Zwischenkontrolle durchführen. Prüfen Sie das Ergebnis anhand eines vorher formulierten Kriteriums. Bei einer Gliederung könnte das die Abdeckung aller Pflichtinformationen sein. Lassen Sie die Gruppe ausdrücklich entscheiden: übernehmen, überarbeiten, fachlich klären oder den nächsten Schritt noch nicht beginnen.
  1. Die Arbeitsfolge rückblickend verbessern. Vergleichen Sie Plan und tatsächlichen Verlauf. Wo fehlte eine Voraussetzung, und wo war eine zusätzliche Teilaufgabe nötig? Lassen Sie eine Person den Zusammenhang zwischen zwei Schritten ohne Hilfe erklären, bevor die Gruppe den endgültigen Ablauf dokumentiert.
Ablaufgrafik in 6 Schritten: 1. Das Endergebnis genau beschreiben; 2. Arbeitsschritte auf Karten sammeln; 3. Abhängigkeiten sichtbar legen; 4. Den KI-Anteil begrenzen; 5. Eine Zwischenkontrolle durchführen; 6. Die Arbeitsfolge rückblickend verbessern.
Der Weg im Überblick: Komplexe KI-Aufträge zerlegen: Eine Übung für Lernende

Vorlage zum Kopieren

Der folgende Prompt, also ein Arbeitsauftrag an die KI, unterstützt Sie als Lehrperson bei der Vorbereitung.

Ich bin Lehrperson und brauche eine Zerlegungsübung für [Stufe].
Komplexer, vollständig fiktiver Auftrag: [Auftrag]
Erstelle mögliche Teilaufgaben mit benötigter Eingabe, erwartetem Ergebnis und Prüffrage.
Kennzeichne Abhängigkeiten und Entscheidungen, die Menschen treffen müssen.
Ergänze eine bewusst fehlerhafte Reihenfolge als Diskussionsmaterial.
Trenne Lösungshinweise für mich vom Arbeitsblatt der Lernenden.
Erfinde keine Termine oder Zusagen und fordere keine echten Organisationsdaten an.
Plane eine Abschlussfrage zur Übertragung auf einen neuen Auftrag.

Ersetzen Sie die Platzhalter durch Ihre Stufe und einen vollständig fiktiven oder freigegebenen Sachfall; prüfen Sie den Entwurf vor dem Einsatz fachlich.

Was steht auf einer Arbeitskarte?

FeldBeispiel
BenötigtGeprüfte Angaben zum fiktiven Anlass
ErgebnisGliederung des Informationsblatts
KontrolleJede Pflichtinformation hat einen Platz
ÜbergabeNur freigegebene Gliederung weiterverwenden

Lassen Sie probeweise eine Voraussetzung entfernen. Die Gruppe erklärt dann, welcher spätere Schritt betroffen ist und was zunächst geklärt werden muss. Diese kleine Störung prüft das Verständnis der Arbeitsfolge besser als das blosse Abschreiben eines fertigen Ablaufplans.

Worauf Sie achten müssen

  • Daten schützen: Geben Sie keine Namen, Leistungsdaten, privaten Chats oder anderen Personendaten von Lernenden in öffentliche KI-Dienste ein. Verwenden Sie erfundene Sachfälle und die von Ihrer Institution freigegebenen Arbeitswege.
  • Antworten prüfen: KI kann falsche Angaben und überzeugend klingende Erklärungen liefern. Vergleichen Sie entscheidende Aussagen mit dem Fachmaterial, bevor Lernende damit weiterarbeiten.
  • Grenzen beachten: Ein geprüfter Zwischenschritt garantiert noch kein richtiges Gesamtergebnis. Kontrollieren Sie am Ende auch Übergänge, Widersprüche und verlorene Einschränkungen. Vermeiden Sie unnötig viele Kleinschritte: Wenn die Dokumentation den Zweck verdeckt, sollten zusammengehörige Tätigkeiten wieder gebündelt werden.
  • Teilhabe ermöglichen: Passen Sie Sprache und Unterstützung an Alter und Vorwissen an. Stellen Sie vorbereitete Ausgaben oder eine Aufgabe ohne eigenes Konto bereit, damit private Geräte und Abonnements nicht über Lernchancen entscheiden.
  • Zuständigkeit klären: Kantone und Bildungsinstitutionen regeln den Einsatz unterschiedlich. Klären Sie rechtliche Einzelfragen mit der zuständigen Fachstelle; die Unterrichtsvorlage ist keine rechtliche Freigabe.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Frau Keller lässt an einer Berufsmaturitätsschule einen fiktiven Informationsabend vorbereiten. Ein direkter KI-Auftrag liefert sofort Einladung, Programm und Materialliste, verwendet aber unterschiedliche Veranstaltungsorte. Die Lernenden zerlegen die Aufgabe daraufhin in Klärung, Struktur, Entwurf und Kontrolle.

Zunächst halten sie bestätigte und offene Angaben auseinander. Erst auf dieser Grundlage entsteht ein Text, in dem der ungeklärte Raum ausdrücklich offen bleibt. Bei der Abschlusskontrolle entdecken sie eine widersprüchliche Bezeichnung und korrigieren sie. Die Übung macht deutlich, warum ein ansprechendes Endprodukt ohne kontrollierte Grundlagen noch nicht verlässlich ist.

So hilft Ihnen Alpasana

Wenn Lernende einen umfangreichen KI-Auftrag in überschaubare Schritte zerlegen sollen, vermittelt der Kurs Prompt Engineering das Formulieren von Aufgabe, Hintergrund und Ziel sowie das schrittweise Bearbeiten und Prüfen der Ergebnisse. Die Unterrichtsübung gestalten Sie passend zu Ihrer Klasse.

Häufige Fragen

Müssen Teilaufgaben immer nacheinander erfolgen?

Nein, unabhängige Schritte können parallel bearbeitet werden. Die Lernenden sollten jedoch erklären, warum keine gemeinsame ungeklärte Voraussetzung im Weg steht. Beim Zusammenführen braucht es eine erneute Prüfung der Passung.

Wann ist eine Teilaufgabe klein genug?

Wenn Ein- und Ausgabe sowie die Prüffrage verständlich sind. Eine einzelne Satzkorrektur kann unnötig kleinteilig sein, eine komplette Projektplanung zu gross. Wählen Sie den Umfang passend zu Vorwissen und Lernziel.

Darf die KI selbst den Ablauf vorschlagen?

Ja, als zu prüfenden Entwurf. Lassen Sie Lernende fehlende Voraussetzungen und menschliche Entscheidungen markieren. Wenn sie die Reihenfolge nicht erklären können, ist der Plan noch kein eigener begründeter Arbeitsweg.

Für die Weiterarbeit passen Kontext auswählen lernen: Was braucht die KI wirklich?, Prompts überarbeiten: Ein Lernjournal für mehrere Versuche.

Erstellt mit KI-Unterstützung, redaktionell verantwortet von der Alpasana GmbH · 10.10.2026. So arbeitet die Redaktion · Fehler entdeckt? Melden Sie es uns.

Quellen

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