Lernziele im Erwachsenenkurs mit KI auf Anspruch prüfen

Kurz gesagt: Beschreiben Sie Lernziele als beobachtbare Handlungen und prüfen Sie die passende Aufgabe dazu. KI kann Ziele nach ihrem Denkanspruch ordnen; ein anspruchsvolles Verb allein belegt noch keine anspruchsvolle Lernleistung.

Das Problem

Frau Keller liest im Kursprogramm, die Teilnehmenden sollten ein Verfahren «kennen und verstehen». Für die Kursplanung bleibt offen, was sie am Ende zeigen müssen. Auch eine KI kann diese Formulierung sprachlich verbessern, ohne den Anspruch wirklich zu klären.

Die überarbeitete Bloom-Taxonomie ist eine Ordnung kognitiver Prozesse: Erinnern, Verstehen, Anwenden, Analysieren, Bewerten und Erschaffen. Sie hilft beim Nachdenken über Aufgaben, ist aber keine starre Leiter für jeden Lernprozess. Handlungskompetenz geht darüber hinaus und umfasst das situationsgerechte Handeln mit Wissen, Fähigkeiten und Verantwortung.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Einen freigegebenen Arbeitsbereich öffnen. Nutzen Sie einen von Ihrer Weiterbildungseinrichtung erlaubten KI-Textassistenten, also ein Werkzeug für Textentwürfe. Öffnen Sie daneben Ihre Kursplanung und beginnen Sie einen neuen Dialog. Arbeiten Sie mit eigenen, personenfreien Aufgabenbeschreibungen; Kurslisten, persönliche Lernberichte und vertrauliche Betriebsunterlagen bleiben ausserhalb des Chats.

1. Ausgangsziele wortgetreu sammeln. Öffnen Sie das Kursprogramm und übertragen Sie die Ziele in eine Tabelle. Ergänzen Sie für jedes Ziel die tatsächliche Übung oder Abschlussaufgabe. Dadurch prüfen Sie den Anspruch der vorgesehenen Handlung und nicht nur eine isolierte Formulierung im Programm.

1. Beobachtbare Handlungen formulieren. Bitten Sie die KI, unklare Ziele in prüfbare Handlungen zu übersetzen. Verlangen Sie Gegenstand, Bedingungen und Qualitätskriterien. Statt «versteht Angebote» könnte ein Entwurf lauten: vergleicht zwei fiktive Angebote anhand vorgegebener Kriterien und begründet eine Auswahl.

1. Den Denkanspruch begründen lassen. Lassen Sie die KI jede Zuordnung zu einer Taxonomiestufe erklären und Unsicherheiten nennen. Prüfen Sie besonders Ziele mit Verben wie analysieren oder beurteilen. Wenn nur eine bekannte Musterantwort wiederholt wird, ist der tatsächliche Anspruch geringer als die Formulierung vermuten lässt.

1. Lerngelegenheiten passend ergänzen. Vergleichen Sie Ziel und Übung: Wer eine Auswahl begründen soll, braucht Gelegenheiten zum Abwägen und Rückmeldung zu Begründungen. Lassen Sie passende Aufgaben entwerfen. Ein Vortrag mit anschliessender Begriffsliste bereitet diese Handlung allein noch nicht ausreichend vor.

1. Kriterien an Beispielen schärfen. Erstellen Sie selbst eine plausible und eine unzureichende Antwort zum gleichen Fall. Prüfen Sie, ob Ihre Kriterien den Unterschied verständlich machen. Überarbeiten Sie Ziel oder Aufgabe, wenn die Beurteilung hauptsächlich von sprachlicher Eleganz statt vom fachlichen Denken abhängt.

1. Die Fassung für den Kurs freigeben. Speichern Sie den geprüften Entwurf in Ihren Kursunterlagen und lesen Sie ihn aus Sicht einer teilnehmenden Person. Sind erster Schritt, benötigte Hilfe und erwartetes Ergebnis verständlich? Notieren Sie offene Fragen für die Durchführung und überarbeiten Sie das Material nach den tatsächlichen Beobachtungen.

Vorlage zum Kopieren

Ein Prompt ist die Arbeitsanweisung an die KI; diese Vorlage richtet sich an Sie als Kursleitung.

Prüfe diese Lernziele eines Erwachsenenkurses: [Ziele].
Vorgesehene Aufgaben: [Aufgaben ohne Personendaten]
Ordne den tatsächlich erforderlichen Denkprozess nach der überarbeiteten Bloom-Taxonomie ein.
Begründe jede Zuordnung und benenne Unsicherheit.
Formuliere pro Ziel Handlung, Gegenstand, Bedingungen und Qualitätskriterium.
Schlage eine passende Übung und einen Leistungsbeleg vor.
Leite den Anspruch nicht allein aus dem verwendeten Verb ab.

Ersetzen Sie die Platzhalter durch allgemeine Angaben zu Ihrem Kurs und prüfen Sie den Entwurf vor dem Einsatz selbst.

Woran erkennen Sie eine passende Umsetzung?

Eine Übersicht bietet die Iowa State University zur Bloom-Taxonomie. Verwenden Sie die Ordnung als Prüfhilfe und beurteilen Sie stets auch die konkrete Aufgabe und die verfügbaren Hilfen.

Passend weiterplanen

Für die weitere Planung helfen Ihnen ADDIE mit KI: Einen Weiterbildungskurs systematisch entwickeln und Gruppenarbeit im Seminar: Klare Aufträge mit KI formulieren. Einen ergänzenden Schwerpunkt finden Sie unter Lerntagebuch für Erwachsene: KI-Fragen statt fertiger Reflexion. Wählen Sie die Vertiefung danach aus, welche konkrete Frage in Ihrer Kursvorbereitung noch offen ist.

Worauf Sie achten müssen

• Personendaten schützen: Geben Sie keine Namen, individuellen Lernberichte oder erkennbaren Lebensgeschichten in öffentliche KI-Dienste ein. Verwenden Sie vollständig erfundene Situationen; Namen auszutauschen reicht bei wiedererkennbaren Ereignissen nicht aus.
• Entwürfe fachlich prüfen: KI kann überzeugend klingende Fehler erzeugen. Kontrollieren Sie Aussagen, Aufgaben und mögliche Lösungen an Ihren verlässlichen Fachunterlagen und streichen Sie unbelegte Behauptungen.
• Eigenständigkeit und Beziehung erhalten: Die Erwachsenen sollen selbst beobachten, entscheiden und begründen. Eine menschliche Ansprechperson bleibt erreichbar; KI-Ausgaben sind keine abschliessenden Urteile über Lernfähigkeit oder persönliche Eigenschaften.
• Zugang gerecht gestalten: Bieten Sie eine gleichwertige Bearbeitung ohne privates KI-Konto und berücksichtigen Sie Sprache, Lesbarkeit und verfügbare Geräte. Falls auch Minderjährige teilnehmen, prüfen Sie zusätzlich altersgerechte Gestaltung und die institutionellen Nutzungsregeln.
• Vorgaben vor Ort klären: Für öffentliche Einrichtungen können kantonale Vorgaben massgeblich sein. Klären Sie Fragen zu Datenschutz, Materialnutzung und Nachweisen mit der zuständigen Fachstelle; rechtliche Einzelfälle benötigen fachliche Prüfung. Der EDÖB erläutert den Datenschutz bei KI-Anwendungen.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein fiktives Beispiel: Frau Keller plant in St. Gallen einen Kurs für angehende Teamleitungen. Das ursprüngliche Ziel lautet: «Die Teilnehmenden kennen hilfreiche Rückmeldungen.» Die Abschlussaufgabe fragt lediglich Merkmale aus dem Skript ab.

Frau Keller ersetzt das Ziel durch eine konkrete Handlung: eine Rückmeldung zu einer erfundenen Arbeitssituation formulieren und deren Bezug zu einer Beobachtung erklären. Die KI entwirft dazu Varianten, die Frau Keller fachlich prüft. Nun übt die Gruppe tatsächlich das Formulieren und Begründen. Das blosse Wiedergeben der Merkmale bleibt eine vorbereitende Aufgabe, nicht der gesamte Leistungsbeleg.

So hilft Ihnen Alpasana

Der Kurs Prompt Engineering bei absofort unterstützt Sie beim Formulieren und Prüfen von KI-Arbeitsaufträgen. Im Online-Kurs lernen Sie, Aufgabe, Kontext, Ziel und Ausgabeformat für einen KI-Auftrag klar festzulegen. Sie üben, Entwürfe zu überarbeiten, Ergebnisse zu prüfen und ein getestetes Set von Arbeitsvorlagen für einen wiederkehrenden beruflichen Prozess zu entwickeln.

Für Ihren Kurs können Sie dieses Vorgehen auf präzise Zielbeschreibungen und kritisch geprüfte KI-Zuordnungen übertragen. Die fachliche und didaktische Freigabe bleibt bei Ihnen; das Angebot ersetzt keine Ausbildung in Erwachsenenbildung.

Häufige Fragen

Sind Ziele auf niedrigerer Stufe schlecht?

Nein, Grundlagen müssen verfügbar sein, bevor anspruchsvolle Handlungen gelingen können. Entscheidend ist, ob das Niveau zum Kurszweck passt und nicht versehentlich darunter bleibt.

Kann ein Ziel mehrere Denkprozesse enthalten?

Ja, eine komplexe Handlung verbindet häufig mehrere Prozesse. Trennen Sie Teilziele, wenn dadurch Übung und Rückmeldung klarer werden.

Muss jedes Ziel benotet werden?

Nein, viele Lernziele dienen der Orientierung und laufenden Rückmeldung. Bei formellen Nachweisen gelten die zuvor geklärten Anforderungen Ihrer Weiterbildungseinrichtung.