Maturaarbeit mit KI-Produkt: Den eigenen Beitrag zeigen

Das Problem

Ein Lernender zeigt Frau Keller eine überzeugende Website als Produkt seiner Maturaarbeit. Texte, Bilder und Teile der Umsetzung sind mit KI entstanden. Die fertige Oberfläche verrät kaum, welche Anforderungen er selbst entwickelt und welche Fehler er eigenständig behoben hat.

Der eigene Beitrag lässt sich nicht sinnvoll an der Menge eingetippter Wörter festmachen. Entscheidend sind die fachlichen und gestalterischen Entscheidungen, ihre Begründung und ihre Prüfung. Ein schönes Ergebnis kann Verständnis verdecken; ein noch unvollständiger Prototyp, also eine erste erprobbare Fassung, kann dagegen wichtige Lernschritte zeigen.

KI hilft Ihnen, eine Belegstruktur für diese Entscheidungen vorzubereiten. Sie kann jedoch weder den tatsächlichen Entstehungsprozess bestätigen noch Eigenleistung zuverlässig aus dem fertigen Produkt herauslesen. Klären Sie deshalb früh, welche Nachweise die Schule erwartet.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Lesen Sie den Auftrag zusammen. Öffnen Sie Aufgabenstellung, Bewertungskriterien und schulische KI-Regeln. Markieren Sie getrennt die Anforderungen an Produkt, Begleittext und Arbeitsprozess. Vereinbaren Sie ein Lernziel, etwa begründete Gestaltungsentscheidungen treffen und anhand geeigneter Kriterien überprüfen; die Erwartungen unterscheiden sich nach Schule und Kanton.

1. Zerlegen Sie das Produkt in überprüfbare Teile. Lassen Sie die lernende Person zunächst selbst eine Liste erstellen: Zielgruppe, Inhalt, Gestaltung, technische Funktion und Erprobung. Ergänzen Sie nur Bereiche, die im konkreten Projekt tatsächlich vorkommen. Eine Website braucht andere Nachweise als ein Hörstück oder ein interaktives Ausstellungsobjekt.

1. Entwerfen Sie mit KI eine Belegtabelle. Verwenden Sie im freigegebenen Werkzeug lediglich eine allgemeine Produktbeschreibung und die Vorlage unten. Fordern Sie Fragen zu Anforderung, KI-Unterstützung, eigener Änderung und Prüfung. Verwerfen Sie Vorschläge, die eine automatische Schätzung des eigenen Anteils oder unbelegte Urteile über die Person verlangen.

1. Sichern Sie entscheidende Zwischenstände. Lassen Sie Ausgangsentwurf, überarbeitete Fassung und Prüfnotiz in der vorgesehenen Projektablage speichern. Es muss nicht jede kleine Änderung dokumentiert werden. Besonders aussagekräftig ist eine Stelle, an der die lernende Person einen KI-Vorschlag begründet verworfen oder für die Zielgruppe wesentlich verändert hat.

1. Prüfen Sie das Produkt an vorher festgelegten Kriterien. Bei einer Website könnte die Person untersuchen, ob die Navigation verständlich ist und Inhalte fachlich stimmen. Sie beschreibt das Prüfverfahren vor der Durchführung und hält tatsächliche Beobachtungen getrennt von Erwartungen fest. Rückmeldungen anderer Menschen werden nur im vereinbarten, datenschutzgerechten Rahmen erhoben.

1. Lassen Sie den Zusammenhang erklären. Bitten Sie um eine kurze Erklärung ohne KI: Welches Problem lag vor, was wurde verändert, woran zeigt sich eine Verbesserung? Kann die Person eine Entscheidung nicht erklären, braucht es erneute Auseinandersetzung. Zusätzliche automatisch erzeugte Dokumentation schliesst diese Verständnislücke nicht.

1. Stellen Sie eine kleine Belegauswahl zusammen. Ordnen Sie jeder wesentlichen Behauptung über den eigenen Beitrag einen nachvollziehbaren Nachweis zu. Nutzen Sie das Arbeitsjournal, um wichtige Richtungswechsel zu erläutern. Prüfen Sie vor der Abgabe die geforderte Hilfsmitteldeklaration und die zulässige Form der Anhänge.

Vorlage zum Kopieren

Ich begleite eine Maturaarbeit mit einem gestalteten Produkt.
Produktart: [allgemeine Beschreibung ohne Originalmaterial]
Lernziel: [eigene fachliche oder gestalterische Leistung]
Bewertungskriterien: [freigegebene Kriterien in eigenen Worten]
Entwirf eine leere Belegtabelle mit diesen Spalten:
Anforderung, mögliche KI-Hilfe, eigene Entscheidung,
geeigneter Prozessbeleg, Produktprüfung, offene Rückfrage.
Formuliere für jede Produktphase hilfreiche Betreuungsfragen.
Erfinde keine geleisteten Arbeiten und keine Prüfergebnisse.
Berechne keinen prozentualen Eigenanteil.
Verlange keine Schülerdaten oder vertraulichen Produktdateien.

Passen Sie Produktart und Lernziel an und prüfen Sie jede vorgeschlagene Belegart anhand des tatsächlichen Auftrags.

Worauf Sie achten müssen

• Keine automatische Bewertung: Eine KI-Liste zeigt mögliche Nachweise, keine festgestellte Leistung. Die Beurteilung erfolgt anhand der schulischen Kriterien durch die verantwortlichen Menschen.
• Datenschutz und Rechte: Geben Sie keine Schülerdaten, privaten Aufnahmen oder unveröffentlichten Fremdwerke in öffentliche KI-Dienste ein. Nutzungsrechte für verwendete Bilder, Musik und Texte müssen vor einer Veröffentlichung geklärt werden; lassen Sie Zweifelsfälle fachlich prüfen.
• Ehrliche Dokumentation: Ergänzen Sie keine vermeintlichen Tests, Rückmeldungen oder Entwürfe nachträglich als historische Belege. Kennzeichnen Sie rekonstruierte Überlegungen und deren Grenzen ausdrücklich.
• Faire Ausgangslage: Vereinbaren Sie erreichbare Anforderungen mit den vorhandenen schulischen Mitteln. Teure Werkzeuge und Unterstützung durch das private Umfeld dürfen die fachliche Leistung nicht verdecken.
• Pädagogische Grenze: Begleiten Sie minderjährige Lernende entsprechend den schulischen Zugangsregeln. Das Gespräch über Schwierigkeiten bleibt wichtig; eine Belegsammlung soll Vertrauen und Lernbegleitung unterstützen.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Eine Schülerin an einer Schweizer Kantonsschule entwickelt einen digitalen Rundgang zu einem lokalgeschichtlichen Thema. Die erste Fassung enthält KI-generierte Texte und eine unübersichtliche Navigation. Frau Keller kann zunächst nicht erkennen, welche Inhalte die Schülerin selbst geprüft hat.

Die Schülerin erstellt daraufhin eine Belegtabelle. Zu einer Station legt sie die geprüfte historische Fundstelle, den verworfenen Textvorschlag und ihre eigene Überarbeitung ab. Für die Navigation zeigt sie eine Skizze und die dokumentierte Erprobung anhand einer konkreten Suchaufgabe.

Im Gespräch erläutert sie, weshalb eine optisch attraktive Lösung die Orientierung erschwerte. Ihr eigener Beitrag wird dadurch greifbar, ohne jede technische Kleinigkeit als Eigenentwicklung auszugeben. Die verbleibenden Grenzen des Rundgangs werden im Begleittext offen benannt.

So hilft Ihnen Alpasana

Die KI- und IT-Praxiskurse von absofort behandeln konkrete Arbeitsaufgaben sowie den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Ergebnissen. Belegt sind unter anderem kreative Medienaufgaben, Projektmanagement, Datenverständnis und Qualitätsprüfung.

Sie können passende Grundlagen nutzen, um Produktphasen und Prüfschritte verständlicher zu begleiten. Das Angebot ist keine schulische Begutachtung einer Maturaarbeit; die Anforderungen an den eigenen Beitrag werden mit der zuständigen Betreuung geklärt.

Häufige Fragen

Ist die Auswahl eines KI-Vorschlags schon ein eigener Beitrag?

Sie kann Teil eines eigenen Beitrags sein, wenn die Auswahl fachlich begründet und im Auftrag relevant ist. Das blosse Anklicken einer ansprechenden Variante zeigt diese Begründung noch nicht. Lassen Sie Alternativen und Auswahlkriterien erläutern.

Was ist bei einem gescheiterten Prototyp wichtig?

Dokumentieren Sie, was tatsächlich erprobt wurde und weshalb die Lösung nicht genügte. Ein nachvollziehbarer Lernprozess kann fachlich wertvoll sein, auch wenn das Produkt Mängel hat. Welche Folgen dies für die Bewertung hat, bestimmen die geltenden Kriterien.

Müssen alle technischen Teile selbst programmiert sein?

Das hängt vom Auftrag und vom vereinbarten Hilfsmittelrahmen ab. Klären Sie die Grenzen über die KI-Betreuungsvereinbarung. Für das Abschlussgespräch helfen Nachfragen zu eigenen Entscheidungen, auch wenn fremde Bausteine zulässig sind.