Maturaarbeit präsentieren: Mit KI kritische Nachfragen sammeln

Das Problem

Frau Keller hört eine flüssige Probepräsentation zur Maturaarbeit. Sobald sie nach der Methodenwahl fragt, wird die Antwort unklar. Die Folien wurden sorgfältig gestaltet, doch die lernende Person hat vor allem den Vortragstext geübt.

Kritische Nachfragen sollen Verständnis sichtbar machen. Sie betreffen die Verbindung zwischen Frage, Vorgehen, Belegen und Schlussfolgerung. KI kann dafür einen Fragenvorrat entwerfen, kennt aber weder die tatsächliche Prüfungssituation noch die Erwartungen der betreuenden Schule zuverlässig.

Ihre Aufgabe als Betreuungsperson ist es, passende Fragen auszuwählen und ein Gespräch zu ermöglichen. Die Lernenden sollen Entscheidungen ehrlich vertreten und Unsicherheiten benennen können. Auswendig gelernte KI-Antworten würden genau dieses Lernziel, also die angestrebte Fähigkeit, umgehen.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Klären Sie das Prüfungsformat. Öffnen Sie die schulischen Vorgaben für Präsentation und Nachfragen. Halten Sie fest, welche Hilfsmittel und Vorbereitungsformen erlaubt sind. An Schweizer Gymnasien können konkrete Anforderungen nach Schule und Kanton unterschiedlich sein; behandeln Sie Ihre Übungsfragen deshalb nicht als Vorhersage einer offiziellen Prüfung.

1. Lassen Sie eine eigene Entscheidungsübersicht erstellen. Die lernende Person notiert Forschungsfrage, Vorgehen, wichtigsten Befund und eine Grenze ohne KI-Hilfe. Ergänzt wird eine Entscheidung, bei der eine Alternative verworfen wurde. Das Arbeitsjournal liefert dafür konkrete Anknüpfungspunkte statt nachträglich erfundener Begründungen.

1. Bereiten Sie einen abstrakten Auftrag vor. Öffnen Sie das freigegebene KI-Werkzeug und verwenden Sie die Vorlage unten. Geben Sie nur eine allgemeine Projektart sowie fachliche Fragebereiche an. Übermitteln Sie keine Schülerdaten, Originalarbeit oder vertraulichen Erhebungen an öffentliche Dienste; die konkreten Bezüge ergänzen Sie später selbst.

1. Sortieren Sie den Fragenvorrat. Unterscheiden Sie Verständnisfragen, Begründungsfragen und Fragen zu Grenzen. Streichen Sie unterstellende Formulierungen wie «Warum haben Sie Ihre Daten manipuliert?», wenn dafür kein Anlass besteht. Ersetzen Sie sie durch offene Fragen, etwa «Wie sind Sie von den Beobachtungen zur Schlussfolgerung gekommen?».

1. Führen Sie ein Gespräch ohne Antwortskript. Lassen Sie die Person zuerst frei antworten und bei Bedarf einen Beleg zeigen. Fragen Sie anschliessend gezielt nach einem unklaren Punkt. Notieren Sie getrennt, ob Fachverständnis, Belegbezug oder sprachliche Darstellung Unterstützung braucht; Nervosität allein zeigt keine mangelnde Eigenleistung.

1. Lassen Sie Lücken fachlich bearbeiten. Bei einer unsicheren Quellenangabe wird die Originalquelle geöffnet. Bei einer unklaren Methodenbegründung wird der tatsächliche Entscheidungsweg rekonstruiert. Eine neue KI-Formulierung genügt nicht; die Person muss den Zusammenhang anschliessend mit eigenen Worten erklären können.

1. Wiederholen Sie mit einer veränderten Frage. Fragen Sie etwa, unter welchen anderen Bedingungen die Schlussfolgerung nicht mehr gelten würde. Damit prüfen Sie Transfer, also die Anwendung des Verständnisses auf eine veränderte Situation. Schliessen Sie mit einem realistischen nächsten Lernschritt und einer bereits tragfähigen Erklärung ab.

Vorlage zum Kopieren

Ich bin Lehrperson und begleite eine Maturaarbeit.
Entwirf offene Fragen für ein fachliches Übungsgespräch.
Projektart: [allgemeine Art der Untersuchung]
Lernziel: eigene Entscheidungen verständlich begründen.
Fragebereiche: [Methodenwahl, Belege, Grenzen oder Produktprüfung]
Erzeuge Fragen zu Verständnis, Begründung und Aussagegrenzen.
Gib zu jeder Frage an, worauf ich beim Zuhören achten kann.
Formuliere eine mögliche vertiefende Rückfrage, keine Musterantwort.
Erfinde keine Resultate und unterstelle kein Fehlverhalten.
Behaupte nicht, die tatsächlichen Prüfungsfragen zu kennen.
Verlange keine Namen, Originalarbeiten oder personenbezogenen Daten.

Passen Sie die Fragebereiche an und ergänzen Sie den Bezug zur konkreten Arbeit erst ausserhalb des öffentlichen KI-Dienstes.

Worauf Sie achten müssen

• Keine Scheinsicherheit: KI kann Fragen mit falschen Voraussetzungen erzeugen. Prüfen Sie fachliche Begriffe und streichen Sie Fragen, die Leistungen ausserhalb des vereinbarten Auftrags verlangen.
• Datenschutz: Verwenden Sie abstrakte Projektbeschreibungen. Gesprächsaufnahmen, persönliche Rückmeldungen und Schülerdaten gehören nicht in öffentliche KI-Dienste; rechtliche Einzelfragen klären Sie mit der zuständigen Fachstelle.
• Beziehung: Kündigen Sie Ziel und Ablauf der Übung an. Rückfragen sollen zum Erklären einladen, nicht eine Überführung inszenieren oder Prüfungsangst verstärken.
• Bildungsgerechtigkeit: Bieten Sie allen dieselbe Grundstruktur und eine Vorbereitung ohne privates KI-Konto an. Vereinbarte Unterstützungsformen und allfällige Nachteilsausgleiche werden nach den institutionellen Vorgaben berücksichtigt.
• Alter und Eigenständigkeit: Bei minderjährigen Lernenden beachten Sie die schulischen Zugangsregeln. Die Betreuung bereitet Fragen vor; die eigene gedankliche Arbeit wird nicht an ein Antwortwerkzeug abgegeben.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Eine Schülerin einer Schweizer Kantonsschule untersucht die Nutzung eines öffentlichen Platzes. In der Probepräsentation sagt sie zunächst, ihre Beobachtungen zeigten, wie die Bevölkerung den Platz nutze. Frau Keller fragt nach dem Zeitraum und den tatsächlich beobachteten Situationen.

Die Schülerin erkennt, dass ihre Erhebung nur einen begrenzten Ausschnitt abdeckt. Sie überarbeitet die Aussage, benennt den Beobachtungsrahmen und erklärt, welche weiteren Beobachtungen nötig wären. Die Veränderung entsteht aus ihrer Auseinandersetzung mit den eigenen Unterlagen.

Bei der nächsten Übung fragt Frau Keller, ob die Ergebnisse auf eine andere Jahreszeit übertragbar wären. Nun kann die Schülerin eine begründete Grenze formulieren. Der Fortschritt zeigt sich in der Erklärung, nicht nur in einer schöneren Folie.

So hilft Ihnen Alpasana

Der Kurs Prompt Engineering vermittelt, wie Sie Rolle, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen und KI-Antworten kritisch prüfen. Damit können Sie Fragenvorräte gezielter auf Ihre Betreuungsaufgabe ausrichten.

Zum belegten Angebot gehören das schrittweise Bearbeiten komplexer Aufgaben und das Überarbeiten von Prompts. Die Auswahl fachlich angemessener Prüfungsfragen und die Bewertung der Antworten bleiben Aufgaben der verantwortlichen Lehrpersonen.

Häufige Fragen

Darf die lernende Person die Fragen vorher sehen?

Für eine Lernübung kann das sinnvoll sein, sofern es zu den schulischen Regeln passt. Wechseln Sie später Perspektive oder Beispiel, damit nicht nur ein Antworttext eingeübt wird. Offizielle Prüfungsfragen unterliegen den jeweiligen Vertraulichkeitsregeln.

Wie reagiere ich auf «Das weiss ich nicht»?

Fragen Sie, welcher Teil unklar ist und wie die Person ihn überprüfen würde. Manchmal lässt sich eine Teilantwort mit einem vorhandenen Beleg begründen. Bewerten Sie die Grenze anhand des Auftrags und nicht danach, wie selbstbewusst sie formuliert wird.

Was hilft bei einer Arbeit mit gestaltetem Produkt?

Lassen Sie eine konkrete Änderung am Produkt erläutern und deren Wirkung anhand einer Prüfung zeigen. Die Seite zum eigenen Beitrag bei KI-Produkten beschreibt passende Nachweise. Für strittige Deutungen helfen zusätzlich Gegenargumente zur eigenen These.