Prompt-Akademie · Prompt Engineering
Woran erkenne ich einen guten Prompt und ein gutes Ergebnis?
Kurz gesagt
Ein guter Prompt nennt Aufgabe, Kontext, Ziel, Format und Grenzen. Ein gutes Ergebnis ist richtig, vollständig, passend im Ton, im gewünschten Format und ohne erfundene Angaben. Legen Sie diese Kriterien vorab fest und bewerten Sie Antworten mit einer kurzen Checkliste statt nach Gefühl.
Das Problem
Sie probieren Prompts aus und beurteilen die Antworten aus dem Bauch: «Gefällt mir» oder «Gefällt mir nicht». Mal ist die Antwort überzeugend, mal enttäuschend, und Sie wissen nicht, woran es liegt. Ändern Sie etwas am Prompt, merken Sie nicht, ob es besser oder schlechter wurde.
Ohne Kriterien bleibt Prompten ein Ratespiel. Sie wissen weder, was an einem Auftrag gut ist, noch ob ein Ergebnis wirklich brauchbar ist. Besonders gefährlich: Ein flüssiger, selbstsicherer Text wirkt gut, auch wenn er falsch oder unvollständig ist.
Die Lösung ist einfach: Legen Sie vorher fest, woran Sie einen guten Auftrag und eine gute Antwort erkennen, und prüfen Sie beides mit einer kurzen Checkliste. Das kostet wenige Minuten und macht Ihre Ergebnisse vergleichbar und besser.
So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt
- Ziel der Aufgabe klären: Wofür brauchen Sie das Ergebnis? Was muss es leisten? Ein Kundenbrief und eine interne Notiz brauchen unterschiedliche Massstäbe.
- Kriterien für das Ergebnis wählen: Richtigkeit, Vollständigkeit, Verständlichkeit, Ton, Format, Länge, Quellenlage und Datenschutz sind typische Kriterien. Wählen Sie die fünf wichtigsten.
- Mindestanforderung pro Kriterium festlegen: Was heisst «richtig genug»? Zum Beispiel «alle Zahlen stimmen mit dem Original überein» oder «höchstens 120 Wörter».
- Prompt prüfen: Enthält Ihr Auftrag Aufgabe, Kontext, Ziel, Format und Grenzen? Siehe Prompt-Aufbau mit Vorlage.
- Antwort mit der Checkliste bewerten: Gehen Sie jedes Kriterium durch und vergeben Sie «erfüllt», «teilweise», «nicht erfüllt».
- Fehler dem Prompt zuordnen: Fehlt etwas im Ergebnis, fehlte es meist im Auftrag. So verbessern Sie gezielt.
- Eine Änderung pro Versuch: Ändern Sie nur einen Punkt am Prompt und vergleichen Sie die Bewertung.
- Mit zwei bis drei Beispielen testen: Ein Prompt, der nur bei einem Beispiel funktioniert, ist nicht zuverlässig.
- Gute Prompts speichern: Legen Sie bewährte Aufträge mit ihrer Bewertung in einer Sammlung ab. Siehe Prompt-Checkliste für Anfänger.
Vorlage zum Kopieren
Bewertungsblatt Prompt und Ergebnis
Aufgabe: [Kurzbeschreibung] Prompt-Version: [Nr./Datum] Testfall: [Beispiel]
A) Prompt-Qualität
[ ] Aufgabe klar benannt [ ] Kontext und Zielgruppe genannt [ ] Ziel/Zweck genannt
[ ] Format und Länge vorgegeben [ ] Grenzen genannt (was nicht, was unverändert) [ ] Datenschutz beachtet (keine Personendaten)
B) Ergebnis-Qualität (erfüllt / teilweise / nicht erfüllt)
Richtigkeit (Fakten, Zahlen, Namen geprüft): [ ]
Vollständigkeit (alle verlangten Punkte vorhanden): [ ]
Verständlichkeit und Ton (passt zur Zielgruppe): [ ]
Format und Länge (wie verlangt): [ ]
Keine erfundenen Angaben/Quellen (geprüft): [ ]
Gesamturteil: [brauchbar / mit Änderungen brauchbar / nicht brauchbar]
Nächste Änderung am Prompt: [eine Sache]Drucken Sie das Blatt aus oder legen Sie es als Vorlage ab. Nach einigen Anwendungen werden die Kriterien selbstverständlich, und Sie brauchen das Blatt nur noch bei wichtigen Aufgaben.
Worauf Sie achten müssen
- Flüssig ist nicht richtig: Ein gut formulierter Text kann falsch sein. Das Kriterium «Richtigkeit» braucht eine Prüfung gegen eine Quelle.
- Zu viele Kriterien: Fünf bis sieben genügen. Mehr macht die Bewertung unhandlich.
- Unterschiedliche Massstäbe: Für interne Entwürfe genügen niedrigere Anforderungen als für Texte an Kundschaft oder Behörden.
- Bewertung durch die KI: Sie können die KI Antworten bewerten lassen, aber sie ist kein neutraler Prüfer. Verlassen Sie sich nicht allein darauf.
- Datenschutz: Testfälle mit echten Daten nur in freigegebenen Diensten. Verwenden Sie erfundene Beispiele.
- Grenzen des Promptens: Auch ein perfekter Prompt macht aus der KI keine Fachperson. Siehe Grenzen guter Prompts.
| Kriterium | Frage | Typische Prüfung |
|---|---|---|
| Richtigkeit | Stimmen Fakten und Zahlen? | Vergleich mit Quelle |
| Vollständigkeit | Fehlt etwas? | eigene Punkteliste |
| Verständlichkeit | Versteht es die Zielgruppe? | Lesetest durch Dritte |
| Ton | Passt es zum Absender? | Beispielsatz-Vergleich |
| Format | Wie verlangt? | Direkt einfügen |
| Datenschutz | Wurden Personendaten eingegeben? | Eingabe kontrollieren |
Ein Beispiel aus der Praxis
Ein Beispiel: Die Assistentin der Geschäftsführung einer Handelsfirma in Zug lässt sich Antworten auf Kundenanfragen entwerfen. Die Ergebnisse schwanken, und sie weiss nicht, warum.
Vorher: Sie bewertet die Entwürfe nach Gefühl, ändert den Prompt wild und kann nicht sagen, was geholfen hat.
Nachher: Sie legt fünf Kriterien fest (Fakten, Vollständigkeit, Ton, Länge, keine Zusagen ohne Rücksprache) und testet drei typische Anfragen mit dem Bewertungsblatt. Dabei zeigt sich: Es fehlen Angaben zu Lieferfristen im Prompt, deshalb erfindet die KI Fristen. Sie ergänzt diese Angabe, und die Entwürfe werden zuverlässig brauchbar. Die Version des Prompts und die Bewertung speichert sie in einer Sammlung.
So hilft Ihnen Alpasana
Systematisches Bewerten gehört zum Kern guten Promptings. Im Kurs Prompt Engineering von absofort legen Sie Aufgabe, Rolle, Kontext, Ziel und Ausgabeformat fest, überarbeiten Prompts, prüfen Ergebnisse und erarbeiten ein getestetes Prompt-Set für einen wiederkehrenden beruflichen Prozess. Online, mit Zertifikat, ohne Programmierkenntnisse.
Häufige Fragen
Wie viele Kriterien brauche ich?
Fünf bis sieben genügen. Wählen Sie die, bei denen ein Fehler für Sie teuer wäre, zuerst Richtigkeit und Datenschutz.
Kann ich die KI das Ergebnis bewerten lassen?
Als zusätzliche Meinung ja, aber nicht allein. Sie kann Fehler übersehen oder beschönigen. Die letzte Prüfung bleibt bei Ihnen.
Lohnt sich der Aufwand für kleine Aufgaben?
Für Routineentwürfe genügt ein kurzer Blick. Für Texte mit Aussenwirkung und für Prompts, die Sie oft verwenden, lohnt sich das Bewertungsblatt.
Erstellt mit KI-Unterstützung, redaktionell verantwortet von der Alpasana GmbH · 10.10.2026. Fehler entdeckt? Melden Sie es uns.
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