Offene oder geschlossene KI-Modelle: Wie entscheide ich?

Das Problem

Sie lesen, dass «offene» KI-Modelle frei verfügbar seien und «geschlossene» nicht. Die einen loben Unabhängigkeit und Datenschutz, die anderen Leistung und Komfort. Ihre IT-Dienstleisterin erwähnt «Open Weight», Ihr Chef fragt, ob man da nicht Geld sparen könne.

Für den Betrieb geht es um praktische Fragen: Wohin gehen unsere Daten? Was kostet es? Wer ist verantwortlich, wenn etwas nicht funktioniert? Und wie schwer wäre ein Wechsel?

Dieser Beitrag übersetzt den Fachstreit in Entscheidungen, die ein KMU wirklich treffen muss.

Was ist der praktische Unterschied?

Ein KI-Modell besteht aus sehr vielen Zahlenwerten, den Modellgewichten (siehe Modellgewichte). Sie sind das Ergebnis des Trainings. Bei offenen Modellen stellt der Hersteller diese Gewichte zum Herunterladen bereit. Bei geschlossenen behält er sie für sich und bietet nur den Zugang über seinen Dienst an.

Wichtig: «Offen» heisst nicht automatisch «gratis und ohne Einschränkungen». Mehr dazu in Open Weight oder Open Source.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Klären Sie Ihren Hauptgrund. Wollen Sie Daten im Haus halten, Kosten senken, unabhängiger werden oder einfach das Beste? Schreiben Sie die Rangfolge auf.
2. Bestimmen Sie die Daten. Welche Daten sollen verarbeitet werden: öffentliche, interne, besonders schützenswerte? Je sensibler, desto stärker spricht das für Kontrolle über den Speicherort.
3. Prüfen Sie zuerst geschlossene Dienste mit Vertrag. Viele Anbieter bieten Geschäftstarife mit klaren Zusagen zu Daten und Training. Siehe Datenschutz bei der Modellauswahl.
4. Prüfen Sie die offene Option realistisch. Wer soll das Modell betreiben und pflegen? Haben Sie Fachpersonen im Haus oder einen Partner? Ohne Betrieb ist die Freiheit nur theoretisch.
5. Testen Sie beides an denselben Aufgaben. Nehmen Sie 10 bis 20 Beispiele aus dem Alltag. Vergleichen Sie Qualität, Geschwindigkeit und Aufwand.
6. Rechnen Sie die Gesamtkosten. Geschlossen: Abo oder Verbrauch. Offen: Hardware oder Miete, Betrieb, Updates, Arbeitszeit. Die Seite Gesamtkosten lokaler KI hilft bei der Schätzung.
7. Lesen Sie die Lizenz. Bei offenen Modellen kann die gewerbliche Nutzung eingeschränkt sein. Siehe Offene KI kommerziell nutzen.
8. Entscheiden Sie schrittweise. Beginnen Sie mit einem Pilotprojekt für eine Aufgabe und werten Sie nach einigen Wochen aus.

Vorlage zum Kopieren

Diese Fragen können Sie einer Anbieterin oder Ihrer IT-Partnerin stellen, wenn ein offenes Modell im Gespräch ist:

Wir prüfen [Modellname] als offenes Modell für [Aufgabe, z. B. Zusammenfassung interner Protokolle].
Bitte beantworten Sie:
1. Unter welcher Lizenz steht das Modell, und ist die gewerbliche Nutzung für unsere Firma erlaubt?
2. Wer betreibt das Modell (wir selbst, Sie, ein Dritter), und wo werden Daten verarbeitet und gespeichert?
3. Welche Hardware oder Mietkosten fallen laufend an?
4. Wer übernimmt Updates, Sicherheitskorrekturen und Fehlerbehebung?
5. Wie gut schneidet das Modell bei unseren Aufgaben im Vergleich zu [aktuellem Dienst] ab? Können wir mit eigenen Beispielen testen?
6. Wie wechseln wir später zu einem anderen Modell oder Betreiber?

Lassen Sie sich Zusagen zu Datenverarbeitung und Verantwortlichkeiten schriftlich bestätigen.

Worauf Sie achten müssen

• Offen ist nicht automatisch sicher: Wer ein Modell selbst betreibt, ist für Sicherheit und Datenschutz selbst zuständig. Mehr zu den Datenschutzaspekten: Lokale KI und Datenschutz.
• Offen ist nicht automatisch billig: Betrieb, Hardware und Arbeitszeit kosten Geld und werden oft unterschätzt.
• Lizenzen unterscheiden sich stark: Manche erlauben die kommerzielle Nutzung nur mit Auflagen. Bei Unklarheit fachlich prüfen lassen.
• Quelle prüfen: Laden Sie Modelle nur von vertrauenswürdigen Plattformen und Herstellern herunter.
• Leistung ändert sich: Offene Modelle holen schnell auf; Stand Oktober 2026 hängt der Abstand zu den stärksten geschlossenen Modellen von der Aufgabe ab. Testen Sie statt zu glauben.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Eine Anwaltskanzlei in Basel möchte Dokumente zusammenfassen lassen, aber keine Klientendaten an einen Dienst im Ausland geben.

Vorher: Die Partner halten KI für ausgeschlossen. Ein Mitarbeiter schlägt vor, ein offenes Modell selbst zu betreiben.

Nachher: Die Kanzlei prüft zuerst, ob ein geschlossener Dienst mit Schweizer Datenstandort und Vertrag möglich ist, und holt zusätzlich eine Offerte für ein offenes Modell auf eigener Hardware ein. Der Test mit zwanzig anonymisierten Dokumenten zeigt: Beide genügen für Zusammenfassungen. Wegen der laufenden Betriebskosten und fehlender Fachkräfte wählt die Kanzlei zunächst den Vertragsdienst und behält die offene Option als Plan B.

So hilft Ihnen Alpasana

Die Entscheidung zwischen offenem und geschlossenem Modell hängt von Daten, Aufgaben und Betriebsmöglichkeiten ab. Die KI-Beratung und digitale Transformation von Alpasana hilft, KI-Potenziale zu analysieren, Vorhaben zu priorisieren, Systeme zu verbinden und einen Umsetzungsplan zu erstellen. Projekte werden individuell offeriert.

Wer das Thema erst einmal selbst erkunden will, findet unter absofort einen Kurs zu lokaler KI mit Ollama und Open-Source-Modellen.

Häufige Fragen

Sind offene Modelle sicherer für meine Daten?

Nicht automatisch. Sie haben mehr Kontrolle darüber, wo die Daten verarbeitet werden, tragen aber die Verantwortung für den sicheren Betrieb. Ein geschlossener Dienst mit gutem Vertrag kann ebenfalls geeignet sein.

Kann ich später wechseln, wenn ich mit einem geschlossenen Dienst beginne?

Ja, sofern Sie Ihre Prompts und Daten selbst sichern. Je mehr Sie vom Spezialangebot des Anbieters abhängig sind, desto aufwendiger wird der Wechsel.

Sind offene Modelle schlechter?

Nicht pauschal. Es gibt sehr leistungsfähige offene Modelle, und für viele Alltagsaufgaben genügen auch kleinere. Bei besonders anspruchsvollen Aufgaben liegen oft geschlossene Modelle vorn. Ein Test mit Ihren Beispielen klärt es.