Lokale KI oder Cloud-KI: Was passt zu unserem Betrieb?

Das Problem

In Ihrem Betrieb soll KI genutzt werden. Die Geschäftsleitung fragt: «Dürfen wir unsere Daten in die Cloud geben, oder brauchen wir ein eigenes System im Haus?» Sie sollen entscheiden oder die Entscheidung vorbereiten, kennen aber die Unterschiede nur vom Hörensagen.

Beide Wege haben Vorzüge. Bei der Cloud-KI laufen die Modelle auf Servern des Anbieters, Sie nutzen sie über das Internet. Bei der lokalen KI laufen sie auf Geräten, die Ihnen gehören oder die Sie kontrollieren. Der Unterschied betrifft Datenschutz, Kosten, Aufwand und Leistung.

Wer vorschnell entscheidet, riskiert hohe Kosten oder Datenschutzprobleme. Mit einer einfachen Klärung lässt sich vermeiden, dass ein Betrieb zu viel baut oder zu viel preisgibt.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Aufgaben festhalten: Wofür soll KI genutzt werden? Texte, Zusammenfassungen, Auswertungen, Kundenanfragen?
2. Daten einteilen: Sortieren Sie die Daten nach Sensibilität: öffentlich, intern, vertraulich, besonders schützenswert (zum Beispiel Gesundheitsdaten).
3. Rechtliche Grundlagen klären: Informieren Sie sich bei den offiziellen Stellen zum Datenschutz (Quellen unten) und fragen Sie bei Bedarf eine Fachperson.
4. Leistung festlegen: Welche Qualität brauchen Sie? Einfache Entwürfe gelingen auch mit kleinen Modellen, anspruchsvolle Analysen eher mit grossen.
5. Aufwand abschätzen: Wer installiert, aktualisiert und sichert lokale Systeme? Wer prüft die Cloud-Verträge?
6. Pilot durchführen: Testen Sie mit unkritischen Daten beide Varianten in einem kleinen Rahmen.
7. Entscheid dokumentieren: Halten Sie fest, welche Datenklasse in welches System darf, und prüfen Sie die Regel regelmässig.

Wann lokale KI sinnvoll sein kann

Eine lokale Lösung kann sich lohnen, wenn eng begrenzte, sensible Aufgaben anfallen, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen oder wenn das Internet nicht verlässlich verfügbar ist. Sie braucht aber technisches Wissen und laufende Betreuung. Die Gesamtkosten sind oft höher, als man zunächst denkt. Eine Übersicht dazu bietet Lokale KI: Welche Gesamtkosten entstehen?.

Auch ein Mischweg ist möglich: sensible Aufgaben lokal, allgemeine Aufgaben in der Cloud. Wichtig ist eine klare Regel, welche Daten wohin gehören. Zur Wahl nach Datenschutzkriterien lesen Sie Wie wähle ich eine KI für vertrauliche Firmendaten aus?. Fragen zum Standort der Daten behandelt Datenstandort Schweiz.

Vorlage zum Kopieren

Wir sind ein [Branche]-Betrieb in der Schweiz mit [Anzahl] Mitarbeitenden.
Wir möchten KI für folgende Aufgaben nutzen: [Liste].
Dabei kommen folgende Daten vor: [z. B. Kundenadressen, Offerten, interne Protokolle], besonders schützenswerte Daten: [ja/nein].
Erstelle eine Entscheidungshilfe mit:
1. Fragen, die wir intern klären müssen (Datenschutz, Technik, Kosten, Zuständigkeit).
2. Vor- und Nachteile von lokaler KI und Cloud-KI für unseren Fall.
3. Vorschlag für einen kleinen Pilot mit unkritischen Daten.
Weise darauf hin, was eine Fachperson für Datenschutz oder IT prüfen muss, und gib keine Rechtsberatung.

Ergänzen Sie die Angaben Ihres Betriebs. Die Antwort ist eine Diskussionsgrundlage für ein Gespräch mit der IT und der Geschäftsleitung.

Worauf Sie achten müssen

• Datenschutz: In der Schweiz gilt das revidierte Datenschutzgesetz. Die Verantwortung bleibt beim Betrieb, auch wenn ein Anbieter die Daten verarbeitet. Prüfen Sie Verträge und Standort der Verarbeitung. Mehr unter Was bedeutet das revDSG für KI im Schweizer KMU?.
• Sicherheit: Auch lokale Systeme brauchen Updates, Zugriffsrechte und Sicherungen.
• Leistung: Lokale Modelle sind oft kleiner und weniger leistungsfähig. Testen Sie mit echten Aufgaben.
• Abhängigkeit: Prüfen Sie, wie leicht Sie den Anbieter wechseln können.
• Fachliche Prüfung: Rechtliche und technische Details gehören vor dem Einsatz in die Hände von Fachleuten.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Eine Anwaltskanzlei in Zürich mit zehn Mitarbeitenden möchte Entwürfe für Korrespondenz mit KI erstellen, hat aber Berufsgeheimnisse zu wahren.

Vorher nutzen einzelne Mitarbeitende private Konten, ohne Regeln. Nachher legt die Kanzlei fest: Allgemeine Texte ohne Mandatsbezug dürfen in einer freigegebenen Cloud-Lösung entstehen. Für Inhalte mit Mandatsbezug wird eine lokale Lösung geprüft, begleitet von einer IT-Fachperson. Die Regel wird schriftlich festgehalten und jährlich überprüft.

So hilft Ihnen Alpasana

Bei der Frage, wo KI in Ihrem Betrieb sinnvoll ist und wie sie eingeführt wird, hilft die KI-Beratung und digitale Transformation. Alpasana nimmt Prozesse auf, analysiert KI-Potenziale, priorisiert Vorhaben und erstellt einen Umsetzungsplan. Auch die Integration von KI-Agenten mit Anwendungsfall, Pilot und Einsatzregeln gehört dazu.

Projekte werden individuell offeriert, die Weiterbildung kann einbezogen werden.

Häufige Fragen

Reicht eine Cloud-KI mit europäischem Anbieter für den Datenschutz?

Nicht automatisch. Entscheidend sind Vertrag, Verarbeitungsort, Zugriffsrechte und Ihre Datenklasse. Siehe Europäische KI: Ist damit der Datenschutz geklärt?.

Wie teuer ist lokale KI?

Das hängt von Hardware, Betreuung und Einsatz ab und lässt sich nicht pauschal sagen. Holen Sie Offerten ein und rechnen Sie auch den Betrieb ein.

Kann ich später wechseln?

Ja, wenn Sie Ihre Vorlagen und Daten sauber dokumentieren. Planen Sie den Wechsel von Anfang an mit, siehe Wie vermeiden wir Abhängigkeit von einem einzigen KI-Anbieter?.

Wer ist bei einer Cloud-Lösung für den Datenschutz verantwortlich?

Der Betrieb bleibt für den Umgang mit Personendaten verantwortlich, auch wenn ein Anbieter sie verarbeitet. Darum gehören Vertrag, Verarbeitungsort und Einstellungen in die Prüfung. Eine Fachperson für Datenschutz sollte die Auswahl begleiten.