Open Source oder Open Weight: Was ist der Unterschied?

Einfach erklärt

Ein KI-Modell besteht aus mehreren Teilen: den Gewichten (den Zahlen, in denen das gelernte «Können» steckt), dem Programmcode, mit dem es trainiert und betrieben wird, und den Trainingsdaten, aus denen es gelernt hat. «Offen» kann sich auf unterschiedlich viele dieser Teile beziehen.

Bei Open Weight (offene Gewichte) stellt der Anbieter die Gewichte zum Herunterladen bereit. Sie können das Modell auf eigenen Rechnern betreiben. Meist bleiben aber die Trainingsdaten und oft auch der Trainingscode unter Verschluss, und die Lizenz kann Nutzungsregeln enthalten.

Bei Open Source im strengen Sinn sollen Sie das Modell nicht nur nutzen, sondern auch untersuchen, verändern und weitergeben dürfen. Die Open Source Initiative (OSI) hat dafür eine Definition für KI veröffentlicht. Sie verlangt unter anderem Zugang zu den Gewichten, dem Code und ausreichenden Informationen über die Trainingsdaten.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Ein Ingenieurbüro in Bern möchte ein offenes Modell im eigenen Haus betreiben. Der IT-Berater vergleicht zwei Kandidaten. Beim einen sind Gewichte und Lizenz klar, aber die Trainingsdaten unbekannt (Open Weight). Beim anderen sind auch Code und Datenbeschreibung öffentlich. Das Büro entscheidet nach den Lizenzbedingungen und nach einem Test mit eigenen Aufgaben, nicht nach dem Wort «Open».

Vorlage zum Kopieren

Ich vergleiche zwei KI-Modelle: [Modell A] und [Modell B].
Hier sind die Angaben aus der Modellbeschreibung und der Lizenz: [Text einfügen].
Ordne jedes Modell ein: Open Weight oder Open Source (nach der OSI-Definition)?
Welche Angaben fehlen, um das sicher zu beurteilen? Erfinde nichts.

Fügen Sie die Beschreibungen wörtlich ein. Für verbindliche Lizenzfragen holen Sie eine Fachperson dazu.

Worauf Sie achten müssen

• Lizenz lesen: Auch Open-Weight-Modelle können Einschränkungen für gewerbliche Nutzung haben. Siehe Offene KI geschäftlich nutzen: Welche Lizenzfragen zählen?.
• Keine Datenschutzgarantie: Ein Modell, das Sie selbst betreiben, kann Daten im eigenen Haus halten. Das hängt aber von Ihrer Einrichtung ab.
• Begriffe nicht vermischen: Anbieter nutzen «Open Source» auch als Werbewort für Open-Weight-Modelle.

So hilft Ihnen Alpasana

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Häufige Fragen

Ist ein Modell mit freier Lizenz automatisch Open Source?

Nicht unbedingt. Neben der Lizenz zählt, ob auch Code und Angaben zu den Trainingsdaten verfügbar sind.

Warum spielen die Trainingsdaten eine Rolle?

Sie bestimmen, was das Modell kann und welche Verzerrungen es hat. Ohne Angaben dazu lässt sich ein Modell schlechter beurteilen.