MVP planen: Mit KI die nötigen Funktionen auswählen

Das Problem

Ein Startup-Team hat viele Ideen: Benutzerkonten, Berichte, Mobile App, Schnittstellen, Chat, Rechteverwaltung, Mehrsprachigkeit, Dashboard. Alles scheint wichtig, und jede Idee hat Fürsprecher. Die Funktionsliste wird immer länger, und die erste Version rückt in weite Ferne.

Dabei ist das Ziel der ersten Version bescheiden: Sie soll beweisen oder widerlegen, dass Kunden Ihr Kernproblem gelöst haben wollen. Je mehr Funktionen Sie einbauen, desto später lernen Sie etwas, und desto teurer wird jede falsche Annahme.

Der Begriff dafür ist MVP, Minimum Viable Product: die kleinste Version, die ein Problem tatsächlich löst und mit der Sie von echten Nutzern lernen können. Eine KI kann beim Sortieren, Hinterfragen und Strukturieren helfen. Was Ihr Kernproblem ist, wissen aber nur Sie und Ihre Kunden.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Kernproblem formulieren. Schreiben Sie in einem Satz: Wer hat welches Problem, und wie löst es heute? Grundlage sind Ihre Kundengespräche, siehe Kundeninterviews mit KI auswerten.

1. Erfolgskriterium festlegen. Woran erkennen Sie, dass die erste Version funktioniert? Zum Beispiel: «Fünf Pilotkunden nutzen sie wöchentlich» oder «Zwei zahlen für den Dienst».

1. Funktionen sammeln. Notieren Sie alle Ideen, auch die schlechten. Mehr als 30 sind für den Start unübersichtlich; gruppieren Sie sie.

1. Funktionen bewerten. Geben Sie die Liste in die KI und lassen Sie sich je Funktion fragen: Löst sie das Kernproblem direkt? Ohne sie: Ginge es trotzdem? Verwenden Sie die Vorlage unten.

1. Aufwand abschätzen. Schätzen Sie mit Ihrem Entwicklungsteam, nicht mit der KI, den Aufwand grob als klein, mittel oder gross.

1. Streichen und zurückstellen. Behalten Sie nur das, was das Kernproblem löst. Alles andere kommt auf eine Liste «später».

1. Manuelle Lösungen erwägen. Manches kann in der ersten Version von Hand geschehen, etwa Berichte per E-Mail statt Dashboard. So lernen Sie schneller.

1. Feste Frist setzen. Legen Sie fest, bis wann die erste Version Nutzern gezeigt wird, und messen Sie das Erfolgskriterium.

Vorlage zum Kopieren

Du unterstützt ein Schweizer Startup bei der Planung seines MVP. Du triffst keine Entscheidung, sondern stellst kritische Fragen und ordnest.

Kernproblem unserer Kunden (belegt durch Interviews): [Satz]
Zielgruppe: [Rolle, Branche]
Erfolgskriterium für die erste Version: [z. B. 5 Pilotkunden nutzen es wöchentlich]
Team und Zeitrahmen: [z. B. 2 Entwickler, 10 Wochen]

Funktionsideen:
1. [Funktion]
2. [Funktion]
...

Aufgabe:
1. Ordne jede Funktion in eine Kategorie: «Kern: löst das Problem direkt», «Hilfreich, aber nicht nötig», «Später».
2. Begründe jede Einordnung in einem Satz und stelle zu den «Kern»-Funktionen je eine Gegenfrage («Was passiert, wenn wir sie weglassen?»).
3. Nenne Funktionen, die man in der ersten Version manuell oder mit bestehenden Werkzeugen lösen könnte.
4. Weise auf Annahmen hin, die wir mit Kunden prüfen sollten.
Erfinde keine Marktdaten und keine Aufwandszahlen.

Ersetzen Sie Kernproblem, Kriterium und Funktionen; die endgültige Reihenfolge legt das Team fest.

Worauf Sie achten müssen

• Kundenbezug: Die KI kennt Ihre Kunden nicht. Verlassen Sie sich auf Interviews und Beobachtung, nicht auf allgemeine Produktregeln.
• Aufwandsschätzung: Von der KI genannte Aufwände sind Vermutungen. Fragen Sie Ihre Entwickler.
• Zu früh perfekt: Qualität ist wichtig, aber nicht jede Funktion braucht Perfektion. Konzentrieren Sie sich auf den Kern.
• Sicherheit und Datenschutz: Auch ein MVP verarbeitet Daten. Klären Sie früh, welche Daten Sie speichern und wie Sie sie schützen. Siehe Datenminimierung bei KI.
• Nicht alles selbst bauen: Prüfen Sie, ob bestehende Dienste Teile übernehmen können. Das spart Zeit und senkt das Risiko.
• Vertraulichkeit: Produktideen sind sensibel. Prüfen Sie, welche Informationen Sie in öffentliche KI-Dienste geben.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Ein dreiköpfiges Team in Basel entwickelt eine App für Pflegeheime, die Dienstübergaben erleichtern soll. Die Liste umfasst 28 Funktionen von Chat bis Berichtswesen. Das Team lässt die KI die Funktionen mit Fragen konfrontieren.

Das Ergebnis: Nur vier Funktionen lösen das Kernproblem direkt, nämlich Übergabenotiz erfassen, Prioritäten markieren, Übergabe bestätigen und Notiz suchen. Der Chat und die Auswertungen kommen auf die Liste «später». Zwei Funktionen lösen die Gründer in der ersten Version von Hand: Berichte werden per E-Mail versendet.

Nach acht Wochen nutzen zwei Pilotheime die App. Vorher plante das Team ein halbes Jahr, nachher lernt es innerhalb von zwei Monaten. Wie sich der Prototyp bauen lässt, zeigt Startup im Aargau: Einen KI-Prototyp betreut umsetzen.

So hilft Ihnen Alpasana

Wenn Sie Ihre Produkt- und Prozessideen strukturieren und priorisieren möchten, hilft die KI-Beratung und digitale Transformation von Alpasana. Beschrieben sind unter anderem das Priorisieren von Vorhaben, das Erstellen eines Umsetzungsplans sowie Websites und Web-Apps mit Struktur, UX/UI, Umsetzung, Go-Live und Betreuung.

Projekte werden individuell offeriert. Ob eine externe Begleitung in Ihrer Phase sinnvoll ist, klärt ein erstes Gespräch.

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen MVP und Prototyp?

Ein Prototyp zeigt eine Idee, oft ohne echte Funktion. Ein MVP funktioniert für echte Nutzer, ist aber auf das Wesentliche beschränkt. Beides kann Teil derselben Reise sein.

Wie weiss ich, ob die Funktion wirklich zum Kern gehört?

Fragen Sie: Wenn wir sie weglassen, löst das Produkt das Problem trotzdem? Wenn ja, ist sie nicht Kern. Prüfen Sie es mit Kunden.

Kann die KI den Code für das MVP schreiben?

Sie kann Teile erzeugen, doch Sicherheit, Qualität und Wartbarkeit müssen Menschen prüfen. Für den Einsatz in Produkten sind Tests und Review nötig.