KI-Kennzahlen auswählen: Vorlage für ein übersichtliches Set

Das Problem

Sie haben beschlossen, den Nutzen Ihrer KI-Anwendung zu messen, und stehen vor einer Flut von Möglichkeiten. Nutzungszahlen, Zeitersparnis, Fehlerquote, Zufriedenheit, Kosten pro Vorgang, Durchlaufzeit, Anzahl Anfragen. Ein Werkzeug liefert vielleicht automatisch Dutzende Zahlen, ohne dass klar ist, welche wichtig sind.

Eine lange Liste erzeugt keine Klarheit. Niemand liest sie, und die Zahlen widersprechen sich, oder sie messen, was leicht messbar ist, statt was wichtig ist. Eine Kennzahl (englisch KPI) ist eine Zahl, die zeigt, ob ein Ziel erreicht wird, zum Beispiel «durchschnittliche Zeit für eine Offerte».

Gut ist ein kleines Set aus wenigen, klar definierten Kennzahlen, die zusammen ein ehrliches Bild geben. Diese Seite zeigt, wie Sie es auswählen und beschreiben, mit einer Vorlage zum Ausfüllen.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Beginnen Sie beim Ziel. Was soll die KI-Anwendung verbessern? Schreiben Sie es in einem Satz auf. Jede Kennzahl muss sich auf dieses Ziel beziehen, sonst gehört sie nicht ins Set.
2. Denken Sie in vier Bereichen. Zeit (wie lange dauert es?), Qualität (wie gut ist das Ergebnis?), Nutzung (wird es gebraucht?) und Risiko (was geht schief?). Wählen Sie pro Bereich höchstens ein bis zwei Kennzahlen.
3. Definieren Sie jede Kennzahl eindeutig. Was wird gezählt, in welcher Einheit, über welchen Zeitraum, mit welchen Ausnahmen? Zwei Personen sollten dieselbe Zahl erhalten. «Zeit pro Offerte» ist unklar, «Minuten von Anfrageeingang bis Versand, inklusive Korrektur» eindeutig.
4. Legen Sie den Ausgangswert fest. Messen Sie die Kennzahl vor dem Start oder schätzen Sie sie ehrlich. Ohne Vergleichswert sagt eine Zahl wenig. Siehe Ausgangswerte erfassen.
5. Bestimmen Sie, wie erhoben wird. Automatisch aus einem System, per Stichprobe oder durch kurze Rückmeldungen? Wer erhebt, wie oft, wo wird gespeichert? Einfach hält länger durch.
6. Setzen Sie einen Zielwert oder eine Richtung. «Soll sinken», «soll gleich bleiben» oder ein realistischer Zielwert. Setzen Sie keine Ziele, die Sie nicht begründen können.
7. Überprüfen Sie das Set regelmässig. Nach einigen Monaten: Helfen die Zahlen bei Entscheidungen? Streichen Sie, was niemand nutzt. Eine Darstellung für die Geschäftsleitung bietet KI-Dashboard-Vorlage.

Vorlage zum Kopieren

Mit einer KI können Sie ein Kennzahlen-Set für Ihre Anwendung entwerfen. Verwenden Sie keine vertraulichen Werte:

Wir haben in einem Schweizer KMU der Branche [Branche] KI für folgende Aufgabe eingeführt: [Aufgabe].
Unser Ziel: [Ziel in einem Satz].
Schlage ein Set von höchstens fünf Kennzahlen vor, verteilt auf die Bereiche Zeit, Qualität,
Nutzung und Risiko. Gib zu jeder Kennzahl an:
Name, genaue Definition (Was wird gezählt, Einheit, Zeitraum), Messweise (automatisch/Stichprobe/Befragung),
Verantwortliche Funktion (leer lassen), Häufigkeit, Gefahr der Fehlinterpretation.
Füge eine Tabelle zum Ausfüllen mit den Spalten «Kennzahl | Ausgangswert | Zielrichtung | aktuell» bei.
Erfinde keine Werte und keine Branchenvergleiche.

Prüfen Sie die Vorschläge auf Machbarkeit und streichen Sie, was Sie nicht zuverlässig messen können.

Beispiel für ein kleines Set

Worauf Sie achten müssen

• Zu viele Zahlen verwirren. Jede Kennzahl kostet Erhebungsaufwand. Behalten Sie nur, was Entscheidungen verbessert.
• Gleichgewicht halten. Wer nur Zeit misst, belohnt Schnelligkeit auf Kosten der Qualität. Kombinieren Sie Zeit mit Qualität, wie in Fehlerquote messen beschrieben.
• Nutzungszahlen sind kein Nutzen. Viele Eingaben bedeuten nicht, dass die Arbeit besser wird. Prüfen Sie immer die Wirkung.
• Nicht Personen, sondern Anwendungen messen. Kennzahlen sollen zeigen, wie die Anwendung wirkt, nicht einzelne Mitarbeitende bewerten. Datenschutz und Mitbestimmungsfragen klären Sie bei Bedarf fachlich.
• KI liefert Vorschläge, keine Fakten. Die Auswahl der Kennzahlen ist eine Entscheidung. Eine KI kennt Ihre Abläufe nicht. Mehr zu typischen Fehlern: Messfehler vermeiden.

Wie viele Kennzahlen sind genug?

Für eine einzelne Anwendung genügen drei bis fünf. Für den ganzen Betrieb zeigen Sie der Geschäftsleitung vielleicht fünf bis sieben Zahlen, jeweils mit Richtung und kurzer Erklärung. Alles Weitere bleibt in den Abteilungen. Wenn Sie unsicher sind, beginnen Sie mit zwei Kennzahlen und erweitern erst, wenn Fragen offen bleiben. Das Gesamtvorgehen zeigt Wie messen wir den Erfolg von KI?.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein erfundenes Beispiel: In einer Gemeindeverwaltung im Kanton Aargau testet das Einwohneramt KI für Standardantworten. Frau Müller aus der Verwaltung erhält vom Werkzeug über 20 Statistiken. Der Gemeindeschreiber möchte wissen, ob es sich lohnt.

Vorher hätte sie einen Zahlenberg präsentiert. Nachher wählt sie vier Kennzahlen: Bearbeitungszeit pro Anfrage, Anteil der Antworten ohne Korrektur, Anzahl Personen im Team, die das Werkzeug wöchentlich nutzen, und gemeldete Fehler. Jede ist definiert und hat einen Ausgangswert. Nach zwei Monaten zeigt eine Seite, wo es besser wurde und wo nicht.

So hilft Ihnen Alpasana

Alpasana unterstützt bei KI-Beratung und digitaler Transformation: Geschäftsprozesse verbessern, digitale Workflows entwickeln, KI-Agenten mit Anwendungsfall, Pilot, Einsatzregeln und Skalierung integrieren und die Umsetzung dokumentieren. Klare Ziele und Messgrössen gehören zu einem sauberen Pilot.

Welche Kennzahlen bei Ihnen sinnvoll sind, bestimmen Sie. Projekte werden individuell offeriert.

Häufige Fragen

Soll ich Kosten als Kennzahl nehmen?

Kosten sind wichtig, aber meist eine Folge von Zeit und Nutzung. Rechnen Sie sie separat, etwa mit dem Kostenplan, statt sie im Kennzahlen-Set zu vermischen.

Reichen die Zahlen des Anbieters?

Sie sind ein Anhaltspunkt, messen aber meist Nutzung, nicht Wirkung. Ergänzen Sie sie mit eigenen Zahlen zu Qualität und Zeit.

Was, wenn eine Kennzahl nicht erhoben werden kann?

Streichen Sie sie oder ersetzen Sie sie durch eine einfachere. Eine Kennzahl, die niemand pflegt, schadet mehr, als sie nützt.