Prompt-Akademie · Prompt Engineering
Wie fordere ich eine kurze, überprüfbare Begründung an?
Kurz gesagt
Bitten Sie die KI, ihre Empfehlung in wenigen Sätzen zu begründen, die Annahmen zu nennen und anzugeben, woran Sie die Aussage prüfen können. Eine Begründung ist kein Beweis, hilft Ihnen aber zu erkennen, worauf die Empfehlung beruht.
Das Problem
Sie fragen die KI: «Sollen wir die Telefonanlage jetzt ersetzen oder noch warten?» Sie antwortet mit einer klaren Empfehlung. Aber warum? Beruht sie auf Annahmen, die für Ihren Betrieb nicht gelten? Hat sie Zahlen verwendet, die erfunden sind? Sie können die Empfehlung weder verwerfen noch ihr trauen.
Eine Antwort ohne Begründung verlangt Vertrauen. Und Vertrauen ist bei einem Werkzeug, das Fehler machen und Dinge erfinden kann, keine gute Grundlage. Mit einer kurzen, strukturierten Begründung sehen Sie, worauf die Empfehlung beruht, und können die entscheidenden Punkte prüfen.
Wichtig dabei: Eine Begründung der KI ist eine Erklärung, kein Beweis. Sie hilft beim Prüfen, ersetzt es aber nicht.
So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt
- Frage mit Kontext stellen: Beschreiben Sie die Situation, die Optionen und was Ihnen wichtig ist (Kosten, Zeit, Risiko).
- Begründung ausdrücklich verlangen: Schreiben Sie: «Begründe deine Empfehlung in höchstens fünf Sätzen.»
- Annahmen offenlegen lassen: «Nenne die Annahmen, auf denen deine Empfehlung beruht.»
- Fakten von Vermutungen trennen: Bitten Sie um getrennte Listen, siehe Fakten und Annahmen trennen.
- Belege oder Prüfwege verlangen: «Woran kann ich prüfen, ob die Aussage stimmt?» Oder: «Nenne die Unterlage, die ich dafür ansehen soll.»
- Gegenargument verlangen: «Was spricht gegen deine Empfehlung?» So sehen Sie die Kehrseite. Siehe Alternativen vor der Entscheidung.
- Unsicherheit ausweisen lassen: Die KI soll sagen, wo sie nicht sicher ist, siehe Unsicherheit kennzeichnen.
- Begründung prüfen: Stimmen die Annahmen für Ihren Betrieb? Sind Zahlen belegt? Fehlen wichtige Faktoren?
- Selbst entscheiden: Die KI liefert eine Grundlage, die Entscheidung treffen Sie, bei grossen Fragen mit Fachleuten.
Vorlage zum Kopieren
Situation: [Beschreibung, z. B. Unsere Telefonanlage ist acht Jahre alt, fünf Arbeitsplätze, es gab zwei Ausfälle].
Optionen: [A: sofort ersetzen / B: ein Jahr warten / C: Teilersatz].
Mir wichtig: [z. B. Zuverlässigkeit, Kosten, wenig Aufwand].
Gib eine Empfehlung und begründe sie wie folgt, insgesamt höchstens 150 Wörter:
1. Empfehlung in einem Satz.
2. Drei Gründe in je einem Satz.
3. Annahmen, auf denen die Empfehlung beruht (getrennt von Fakten aus meinen Angaben).
4. Was dagegen spricht.
5. Woran ich prüfen kann, ob die Empfehlung für uns stimmt (welche Unterlagen oder Zahlen ich ansehen soll).
Wenn dir Angaben fehlen, stelle zuerst Rückfragen. Erfinde keine Zahlen.Passen Sie Situation und Optionen an. Mit «höchstens 150 Wörter» bleibt die Begründung kurz und lesbar.
Worauf Sie achten müssen
- Begründung ist kein Beweis: Die KI kann eine plausible, aber falsche Begründung liefern. Siehe Erklärung als Beweis?.
- Nachträgliche Rechtfertigung: Manche Begründungen erklären das Ergebnis im Nachhinein, ohne den wahren «Rechenweg» des Modells abzubilden. Beurteilen Sie sie nach Inhalt, nicht nach Überzeugungskraft.
- Zustimmung zu Ihrer Sicht: KI neigt dazu, Ihnen recht zu geben. Fragen Sie auch nach Gegenargumenten, siehe KI stimmt immer zu.
- Erfundene Belege: Quellen und Zahlen können erfunden sein. Prüfen Sie sie.
- Zu lange Begründungen: Setzen Sie eine Wortgrenze, sonst gehen die wichtigen Punkte unter.
- Wichtige Entscheidungen: Bei Verträgen, Finanzen, Gesundheit oder Personal ersetzt die KI keine fachliche Beratung.
- Datenschutz: Beschreiben Sie die Lage ohne vertrauliche Angaben, siehe Firmenprobleme ohne Geschäftsgeheimnisse.
- Dokumentation: Halten Sie fest, worauf Ihre Entscheidung beruht, nicht nur, was die KI sagte.
| Frage an die KI | Was sie sichtbar macht |
|---|---|
| «Welche Annahmen triffst du?» | Versteckte Voraussetzungen |
| «Was spricht dagegen?» | Gegenargumente |
| «Woran kann ich das prüfen?» | Prüfweg |
| «Wie sicher bist du?» | Unsicherheiten |
| «Was fehlt dir an Informationen?» | Lücken |
Ein Beispiel aus der Praxis
Ein Beispiel: Die Geschäftsführerin einer kleinen Zahnarztpraxis in St. Gallen fragt die KI, ob sie für ihre Praxis eine zweite Behandlungseinheit anschaffen soll. Die KI empfiehlt klar «Ja».
Vorher: Sie ist beeindruckt, kann aber nicht beurteilen, worauf die Empfehlung beruht. Sie hält sie für zu optimistisch, hat aber keine Argumente.
Nachher: Sie verlangt die Begründung mit Annahmen und Gegenargumenten. Die KI hatte eine Auslastung angenommen, die in ihrer Praxis nicht erreicht wird, und nennt als Prüfweg: «Terminbuch der letzten zwölf Monate ansehen». Sie prüft das, rechnet mit ihrer tatsächlichen Auslastung und holt Rat bei ihrer Treuhänderin. Die Anschaffung verschiebt sie um ein Jahr.
So hilft Ihnen Alpasana
Im Kurs Prompt Engineering von absofort lernen Sie laut Beschreibung, Aufgabe, Kontext, Ziel und Ausgabeformat festzulegen, Prompts zu überarbeiten und Ergebnisse zu prüfen. Genau das brauchen Sie, um Empfehlungen der KI sorgfältig zu beurteilen. Der Online-Kurs bietet ein Zertifikat und setzt keine Programmierkenntnisse voraus.
Häufige Fragen
Soll ich bei jeder Antwort eine Begründung verlangen?
Nein, bei einfachen Aufgaben wie Umformulieren nicht. Bei Empfehlungen, Bewertungen und Entscheidungen lohnt sie sich.
Wie lang sollte die Begründung sein?
Wenige Sätze genügen. Verlangen Sie Gründe, Annahmen, Gegenargument und Prüfweg, aber setzen Sie eine Wortgrenze.
Kann ich der Begründung vertrauen?
Als Hilfe zum Prüfen ja, als Beweis nein. Kontrollieren Sie Annahmen und Zahlen selbst.
Was ist der Unterschied zu «Schritt für Schritt denken»?
Das ist eine Technik, die die KI zu mehr Zwischenschritten anregt. Eine Begründung beantwortet dagegen die Frage «Worauf beruht dein Vorschlag?». Mehr dazu unter Chain-of-Thought einfach erklärt.
Erstellt mit KI-Unterstützung, redaktionell verantwortet von der Alpasana GmbH · 10.10.2026. So arbeitet die Redaktion · Fehler entdeckt? Melden Sie es uns.
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