Kann mein Llama-Modell auch Bilder verstehen?

Das Problem

Sie haben ein Llama-Modell installiert und möchten ihm ein Foto einer Rechnung, eine Skizze oder einen Screenshot zeigen. Das Programm nimmt die Datei nicht an oder gibt eine Antwort, die nichts mit dem Bild zu tun hat. Sie fragen sich, ob Sie etwas falsch machen.

Wahrscheinlich nicht. Die Llama-Familie besteht aus verschiedenen Varianten. Manche arbeiten nur mit Text, andere verstehen zusätzlich Bilder. Wenn Sie ein reines Textmodell verwenden, kann es keine Bilder auswerten, egal wie die Oberfläche aussieht. Manche Programme erlauben das Hochladen von Bildern, schicken aber nichts davon an das Modell.

Dazu kommt: Bilder enthalten oft mehr, als man auf den ersten Blick sieht: Personen, Adressen, Kennzeichen, Hintergrund. Deshalb lohnt sich eine kurze Prüfung vor dem Hochladen. Namen, Varianten und Lizenzbedingungen ändern sich (Stand Oktober 2026); verbindlich sind die Seiten von Meta.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Modellname notieren: Schreiben Sie genau auf, welches Modell Sie verwenden, einschliesslich Zusätzen im Namen. Siehe Llama-Versionen erkennen.
2. Modellbeschreibung lesen: Suchen Sie auf der Seite des Anbieters nach Angaben zu Eingaben. Stehen dort «Text» oder auch «Bild»? Begriffe wie «Vision» oder «multimodal» weisen auf Bildverarbeitung hin. Hilfe: Modellbeschreibung lesen.
3. Programm prüfen: Unterstützt Ihre Oberfläche das Hochladen von Bildern für dieses Modell? Prüfen Sie die Hilfe oder fragen Sie Ihre IT.
4. Mit erfundenem Bild testen: Erstellen Sie ein harmloses Testbild, zum Beispiel eine selbst gemalte Skizze oder eine erfundene Rechnung. Bitten Sie das Modell, es zu beschreiben.
5. Ergebnis bewerten: Stimmen Beschreibung und Inhalt? Werden Zahlen, Texte und Details richtig erkannt?
6. Grenzen prüfen: Testen Sie schwierige Bilder: schlechte Beleuchtung, kleine Schrift, Handschrift, Tabellen. Notieren Sie Fehler.
7. Datenschutz klären: Entscheiden Sie, welche echten Bilder verwendet werden dürfen. Entfernen Sie Personen, Kennzeichen und Adressen, wenn nicht nötig.
8. Lizenz und Einsatz prüfen: Klären Sie, ob die Lizenz der Bildvariante Ihren Einsatz erlaubt. Siehe Llama im Unternehmen.

Vorlage zum Kopieren

Ich teste, ob das Modell [Modellname] Bilder versteht.
Beschreibe das folgende Bild in einfacher Sprache: [Bild hochladen].
1. Was ist zu sehen? 2. Welche Texte oder Zahlen sind lesbar (gib sie genau wieder)? 3. Was ist unklar oder nicht lesbar?
Erfinde keine Details. Wenn du etwas nicht erkennen kannst, schreibe «nicht erkennbar».

Verwenden Sie erfundene Bilder. Wenn das Modell keine Bilder annimmt oder die Antwort nicht zum Bild passt, ist es wahrscheinlich ein Textmodell.

Worauf Sie achten müssen

• Textmodell oder Bildmodell: Prüfen Sie die Beschreibung. Raten Sie nicht.
• Erfundene Details: Auch Bildmodelle erkennen manchmal Dinge, die nicht da sind, oder lesen Zahlen falsch. Kontrollieren Sie wichtige Angaben.
• Datenschutz: Fotos mit Personen, Dokumente mit Adressen oder Gesundheitsdaten gehören nicht in unsichere Dienste. Auch bei lokalem Betrieb gelten Zugriffsregeln.
• Rechte an Bildern: Laden Sie nur Bilder hoch, an denen Sie die Rechte haben. Siehe KI-Inhalte und Urheberrecht.
• Lizenz: Für Bildvarianten gelten teils eigene oder zusätzliche Bedingungen. Prüfen Sie den aktuellen Lizenztext.
• Qualität: Bei Rechnungen und Tabellen sind spezialisierte Werkzeuge manchmal zuverlässiger. Siehe Modelle für gescannte Dokumente.

Tipps für bessere Ergebnisse: Fotografieren Sie Dokumente gerade, bei gutem Licht und ohne Schatten. Schneiden Sie unwichtige Teile weg, damit das Modell sich auf das Wesentliche konzentriert. Stellen Sie konkrete Fragen wie «Wie hoch ist der Gesamtbetrag?» statt «Was steht da?». Bei mehrseitigen Dokumenten arbeiten Sie Seite für Seite. Und halten Sie immer fest, welche Angaben ein Mensch gegenprüft: Beträge, Daten, Namen und Nummern sollten nie ungeprüft in Ihr Buchhaltungs- oder Auftragssystem übernommen werden.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Die Büroleiterin einer Schreinerei in Wil möchte Fotos von Lieferscheinen automatisch auslesen lassen, mit einem Llama-Modell, das ihr IT-Dienstleister lokal betreibt.

Vorher: Sie lädt Fotos hoch, das Programm nimmt sie an, aber die Antworten sind unbrauchbar. Sie meint, die Fotos seien zu schlecht.

Nachher: Mit der Checkliste stellt sich heraus, dass es sich um ein reines Textmodell handelt. Der Dienstleister prüft eine Variante mit Bildverarbeitung und testet sie mit erfundenen Lieferscheinen. Die Ergebnisse sind bei klaren Fotos gut, bei Handschrift schwach. Die Büroleiterin entscheidet, dass jede ausgelesene Zahl kontrolliert wird, und prüft zusätzlich die Lizenzbedingungen.

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Häufige Fragen

Woran erkenne ich ein Modell mit Bildverarbeitung?

An der Modellbeschreibung: Begriffe wie Vision, Bild oder multimodal. Raten Sie nicht aus dem Namen, sondern lesen Sie die Angaben des Anbieters.

Kann ich ein Textmodell nachrüsten?

Nicht einfach. Es braucht eine Variante, die für Bilder gebaut ist. Das ist Sache von Fachleuten.

Sind Bildantworten genauso zuverlässig wie Textantworten?

Nicht unbedingt. Bei kleinen Schriften, Tabellen oder Handschrift passieren Fehler. Kontrollieren Sie wichtige Zahlen.

Darf ich Mitarbeiterfotos auswerten lassen?

Das ist datenschutzrechtlich heikel und nur mit klarer Grundlage möglich. Siehe Mitarbeiterfotos und KI.