Grundlagen · KI-Weiterbildung für Unternehmen
Was macht KI mit fehlenden Angaben?
Kurz gesagt
Eine KI erkennt fehlende Angaben nicht immer von sich aus. Sprachmodelle neigen dazu, Lücken mit plausibel klingenden Angaben zu füllen, statt zu melden, dass etwas fehlt. Weisen Sie sie deshalb im Auftrag ausdrücklich an, Lücken zu kennzeichnen, und prüfen Sie leere Felder selbst, bevor Sie Ergebnisse verwenden.
Das Problem
Sie geben der KI eine Kundenliste, in der bei einigen Personen Telefonnummer oder Postleitzahl fehlen, und bitten um eine Zusammenfassung oder ein Anschreiben. Das Ergebnis sieht vollständig aus. Doch bei einer Kundin steht plötzlich eine Telefonnummer, die Sie nie erfasst haben. Hat die KI sie erfunden?
Möglich ist das durchaus. Sprachmodelle sind darauf ausgelegt, Texte flüssig und vollständig zu formulieren. Fehlt eine Angabe, füllt manches Modell die Lücke mit etwas, das passend wirkt, statt «unbekannt» zu schreiben.
Wer das weiss, kann vorsorgen. Mit klaren Anweisungen und einer kurzen Prüfung vermeiden Sie, dass erfundene Angaben in Briefe, Auswertungen oder Entscheide gelangen.
So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt
- Lücken selbst suchen: Bevor Sie Daten an die KI geben, schauen Sie, wo Felder leer sind. In einer Tabelle können Sie nach leeren Zellen filtern.
- Bedeutung der Lücke klären: Ein leeres Feld kann «nicht erfasst», «gibt es nicht» oder «nicht bekannt» heissen. Notieren Sie, was gilt. Eine Null ist nicht dasselbe wie ein leeres Feld.
- Einheitlich markieren: Tragen Sie ein festes Kennzeichen ein, etwa «keine Angabe», statt Zellen leer zu lassen. So erkennt auch die KI die Lücke.
- Im Auftrag anweisen: Schreiben Sie ausdrücklich: «Ergänze keine fehlenden Angaben. Schreibe bei Lücken ‹fehlt›.» Siehe Fehlende Informationen kennzeichnen lassen.
- Nach Lücken fragen: Bitten Sie die KI, vor der Auswertung eine Liste der fehlenden oder unklaren Angaben zu erstellen.
- Stichproben prüfen: Vergleichen Sie einige Ergebnisse mit dem Original. Erscheint dort etwas, das Sie nicht geliefert haben, ist es erfunden.
- Lücken schliessen oder akzeptieren: Entscheiden Sie, ob Sie fehlende Werte nachtragen, die Zeilen weglassen oder die Auswertung mit dem Hinweis auf Unvollständigkeit versehen.
- Ursachen beheben: Wenn immer dasselbe Feld fehlt, passen Sie Formular oder Prozess an, damit es künftig erfasst wird.
Was fehlende Angaben auslösen können
| Situation | Mögliche Folge |
|---|---|
| Fehlende Zahl in einer Summe | Falsches Gesamtergebnis oder stillschweigend als Null gerechnet |
| Fehlende Anrede in der Kundenliste | Erfundene oder falsch geratene Anrede |
| Fehlendes Datum | Zufällig gewähltes oder aus dem Zusammenhang geschätztes Datum |
| Fehlende Quelle | Erfundener Verweis |
| Leeres Pflichtfeld | Unvollständiger Bericht, der vollständig aussieht |
Wie solche Fehler zustande kommen, erklärt Was sind Halluzinationen bei KI?.
Vorlage zum Kopieren
Ich gebe dir unten [Art der Daten, z. B. eine Kundenliste mit erfundenen Beispielen].
Aufgabe: [Aufgabe, z. B. erstelle für jeden Eintrag einen Kurzsteckbrief].
Wichtig: Ergänze oder schätze keine fehlenden Angaben. Wenn eine Information nicht vorhanden ist, schreibe ausdrücklich «fehlt».
Erstelle zuerst eine Liste aller Einträge mit fehlenden oder unklaren Angaben (Nummer, fehlendes Feld).
Warte danach auf meine Bestätigung, bevor du die Aufgabe ausführst.
[Daten hier einfügen]Setzen Sie Ihre eigenen Daten ein, verwenden Sie Beispiele ohne echte Personen und prüfen Sie die Liste der Lücken gegen Ihre Tabelle.
Worauf Sie achten müssen
- Stillschweigend ergänzte Werte sind schwer zu erkennen: Sie klingen plausibel. Ohne Stichprobe merken Sie sie nicht.
- Null oder leer: Rechnet ein Programm leere Felder als null, kann das Summen und Durchschnitte verfälschen.
- Datenschutz: Wenn Sie echte Kundendaten prüfen lassen, klären Sie vorab, ob das Programm freigegeben ist. Verwenden Sie sonst Beispieldaten.
- Systematische Lücken: Fehlen Angaben bei einer bestimmten Gruppe häufiger, kann die Auswertung verzerrt sein.
- Verantwortung bleibt bei Ihnen: Kontrollieren Sie Zahlen, Namen und Zusagen, bevor Sie etwas versenden.
Ein einfacher Prüfablauf für Tabellen
Bevor Sie eine Tabelle auswerten lassen, zählen Sie die leeren Zellen pro Spalte. Die meisten Tabellenprogramme zeigen das mit einem Filter für «leere Zellen» an. Schreiben Sie das Ergebnis auf: «Spalte Telefon: 14 von 200 leer.» Entscheiden Sie dann pro Spalte, ob die Lücke wichtig ist. Bei einer Spalte, die Sie für die Auswertung gar nicht brauchen, können Sie sie weglassen und der KI nicht mitgeben. So verringern Sie die Gefahr, dass sie etwas ergänzt, und gleichzeitig die Datenmenge.
Ein Beispiel aus der Praxis
Ein Beispiel: Die Leiterin einer Musikschule in Lenzburg lässt sich aus der Teilnehmerliste Elternbriefe vorbereiten. Vorher fehlen bei einigen Kindern die Kursstufen. Die KI schreibt trotzdem überall eine Stufe in den Brief, bei drei Kindern ist sie falsch.
Nachher ergänzt sie die Liste mit «Stufe fehlt» und gibt der KI die Anweisung, Lücken zu markieren. Das Programm liefert eine Liste von fünf Einträgen ohne Stufe. Die Leiterin trägt die Angaben nach, danach entstehen die Briefe. Vor dem Versand prüft sie fünf Stichproben.
So hilft Ihnen Alpasana
Wenn Ihr Team lernen soll, Daten vor der KI-Nutzung zu prüfen und Ergebnisse kritisch zu kontrollieren, bietet absofort KI-Weiterbildung für Unternehmen an. Beschrieben sind unter anderem KI für Verwaltung, Kommunikation, Analyse und Texte sowie der verantwortungsbewusste Umgang mit Unternehmensdaten und Datenschutz als Lerninhalt.
Häufige Fragen
Merkt die KI, wenn Angaben fehlen?
Manchmal, aber nicht zuverlässig. Von sich aus meldet sie Lücken oft nicht. Bitten Sie deshalb ausdrücklich darum.
Soll ich fehlende Werte mit Null füllen?
Nur wenn Null auch wirklich gemeint ist. Eine Null ist eine Angabe, ein leeres Feld bedeutet, dass etwas unbekannt ist. Verwechslungen verfälschen Ergebnisse.
Kann ich die KI fehlende Werte schätzen lassen?
Das ist möglich, etwa für Szenarien, muss aber als Schätzung gekennzeichnet werden. In offiziellen Unterlagen und Rechnungen haben erfundene Werte nichts verloren.
Wie erkenne ich erfundene Angaben?
Vergleichen Sie Stichproben mit dem Original. Alles, was Sie nicht geliefert haben und nicht belegen können, ist verdächtig. Mehr in Tabellen mit fehlenden Werten prüfen.
Erstellt mit KI-Unterstützung, redaktionell verantwortet von der Alpasana GmbH · 10.10.2026. Fehler entdeckt? Melden Sie es uns.
Weiterlesen in der Galaxie
- Warum braucht KI gute Daten?Datenqualität KI verständlich erklärt: Wie fehlerhafte Daten zu falschen Ergebnissen führen und wie Sie mit sauberen Daten verlässlicher arbeiten.
- Was sind Halluzinationen bei KI?KI Halluzinationen einfach erklärt: warum KI-Chats überzeugend falsche Fakten, Quellen und Zahlen erfinden, wie Sie das erkennen und das Risiko senken.
- Wie bereite ich eine einfache Tabelle für KI vor?Daten für KI vorbereiten: So bereinigen Sie eine Tabelle, benennen Spalten klar und machen Ihre Angaben verständlich, damit die KI richtig auswertet.
- Wie soll die KI mit Lücken in meinen Angaben umgehen?Fehlende Informationen im Prompt: Vorlage, mit der die KI Lücken markiert statt zu raten und Annahmen offenlegt, damit Ergänzungen sichtbar bleiben.
- Tabellen auf Lücken und unplausible Werte prüfen mit KITabelle auf Fehler prüfen: Checkliste und KI-Vorlage, um fehlende Werte, Duplikate und Ausreisser vor einer Auswertung zu finden und die Datenqualität zu sichern.