Warum empfiehlt mir KI bestimmte Produkte oder Videos?

Das Problem

Sie haben einmal nach einem Rollator für Ihre Mutter gesucht, und nun zeigt Ihnen jede zweite Website Gehhilfen. Auf YouTube folgt auf ein Kochvideo das nächste, und plötzlich ist eine Stunde vorbei. In den sozialen Medien sehen Sie immer wieder dieselbe Art von Beiträgen, obwohl Sie sich das nie bewusst ausgesucht haben.

Das kann praktisch sein, wenn die Vorschläge passen. Es kann aber auch lästig, zeitraubend oder einseitig werden. Manche Menschen fühlen sich regelrecht beobachtet.

Hinter all dem stecken Empfehlungssysteme. Wer versteht, wie sie arbeiten, kann sie besser nutzen und auch gezielt bremsen.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

So nehmen Sie Ihre Empfehlungen selbst in die Hand:

1. Beobachten Sie eine Woche lang bewusst, was Ihnen vorgeschlagen wird. Notieren Sie, welche Vorschläge hilfreich und welche störend sind.
2. Suchen Sie die Einstellungen der Plattform. Bei YouTube etwa unter «Verlauf», bei Onlineshops oft unter «Mein Konto» oder «Empfehlungen», in sozialen Medien in den Einstellungen zu Werbung und Feed.
3. Geben Sie aktiv Rückmeldung. Viele Plattformen bieten «Kein Interesse» oder «Nicht empfehlen» bei einzelnen Vorschlägen. Das wirkt oft schon nach wenigen Klicks.
4. Löschen Sie einzelne Einträge im Verlauf, wenn eine einmalige Suche, etwa ein Geschenk, Ihre Vorschläge dauerhaft prägt.
5. Nutzen Sie die Vorlage unten mit einem KI-Chat, um sich die Einstellmöglichkeiten einer bestimmten Plattform Schritt für Schritt erklären zu lassen. Prüfen Sie die Antwort in der echten App, denn Menüs ändern sich häufig.
6. Schauen Sie bewusst auch anderswo. Abonnieren Sie gezielt Quellen mit anderen Sichtweisen oder nutzen Sie die Suchfunktion statt nur den Feed.
7. Prüfen Sie Werbeeinstellungen separat. Personalisierte Werbung lässt sich bei vielen Diensten eigens einschränken.

Einfach erklärt

Ein Empfehlungssystem ist wie eine sehr aufmerksame Verkäuferin, die sich alles merkt. Sie weiss, was Sie gekauft, angeschaut und wieder weggelegt haben. Und sie kennt das Verhalten von Millionen anderer Kundinnen.

Grob gibt es zwei Ansätze, die meist kombiniert werden:

• «Menschen wie Sie mochten auch …»: Das System sucht Personen mit ähnlichem Verhalten und schlägt Ihnen vor, was diesen gefallen hat. Fachleute nennen das kollaboratives Filtern.
• «Ähnlich wie das, was Sie mochten …»: Das System vergleicht Merkmale der Inhalte selbst, etwa Thema, Länge oder Preis, und schlägt Ähnliches vor.

Dazu kommen Signale wie Tageszeit, Gerät, Standort und wie lange Sie bei einem Beitrag verweilen. Ein maschinell lernendes System, also eines, das aus Daten Muster ableitet, gewichtet all diese Hinweise und erstellt für jede Person eine eigene Rangliste. Was ein Algorithmus grundsätzlich ist, erklärt Was ist ein Algorithmus?.

Ein mögliches Problem ist die sogenannte Filterblase: Wenn Sie immer nur Ähnliches sehen, wirkt die Welt einseitiger, als sie ist. Wie stark dieser Effekt im Einzelfall ist, wird in der Forschung unterschiedlich beurteilt. Mehr zu Feeds lesen Sie unter KI im Social-Media-Feed.

Vorlage zum Kopieren

Ich nutze [Plattform, z. B. YouTube, Instagram, Galaxus] auf [Gerät, z. B. iPhone, Laptop].
Mir werden ständig [Art der Inhalte] vorgeschlagen, das möchte ich ändern.

Erkläre mir Schritt für Schritt und in einfachen Worten:
1. Wo ich meinen Verlauf ansehen und einzelne Einträge löschen kann.
2. Wie ich einzelne Vorschläge ablehnen kann.
3. Wo ich personalisierte Werbung einschränke.
Weise darauf hin, wenn Menübezeichnungen sich geändert haben könnten.

Setzen Sie Plattform, Gerät und Inhalte ein; findet sich ein Menüpunkt nicht, hilft meist die offizielle Hilfeseite der Plattform weiter.

Worauf Sie achten müssen

• Datenspuren entstehen fast überall. Auch ohne Anmeldung sammeln viele Websites Daten über Cookies und Geräteinformationen. Die Datenschutzhinweise zeigen, was erfasst wird.
• Ihre Rechte. Nach dem Schweizer Datenschutzgesetz können Sie von einem Unternehmen Auskunft darüber verlangen, welche Personendaten es über Sie bearbeitet. Für Einzelfälle lohnt sich eine fachliche Beratung.
• KI-Erklärungen zu Menüs können veraltet sein. Plattformen ändern ihre Einstellungen oft. Verlassen Sie sich im Zweifel auf die offizielle Hilfe.
• Empfehlungen im Shop sind auch Werbung. «Wird oft zusammen gekauft» ist nicht unbedingt das günstigste oder beste Angebot. Tipps dazu bietet KI beim Online-Shopping.
• Kinder besonders schützen. Bei Kindern und Jugendlichen lohnt es sich, Einstellungen gemeinsam anzuschauen und Bildschirmzeiten zu begleiten.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Herr Zimmermann, pensionierter Lehrer in Biel, hat für einen Freund nach Angelruten gesucht. Seither zeigt ihm sein Smartphone überall Angelzubehör und Werbung für Fischerreisen.

Vorher: Er ärgert sich täglich und fühlt sich ausspioniert.

Nachher: Mit der Vorlage lässt er sich erklären, wo er bei seinem Konto den Suchverlauf löschen und personalisierte Werbung einschränken kann. Er findet die Menüpunkte, auch wenn einer anders heisst als beschrieben. Bei einigen Vorschlägen tippt er «Kein Interesse». Nach wenigen Tagen sind die Angelvorschläge weitgehend verschwunden. Werbung sieht er weiterhin, aber weniger zugeschnitten. Mehr zu diesem Thema erklärt Personalisierte Werbung verstehen.

So hilft Ihnen Alpasana

Empfehlungssysteme sind eine der häufigsten KI-Anwendungen im Alltag. Die KI-Weiterbildung mit verifizierbarem Lernnachweis auf absofort erklärt solche Grundlagen ohne Vorkenntnisse, mit Praxisaufgaben und Modul-Quizzen.

Sie lernen im eigenen Tempo, ein KI-Lerncoach beantwortet Fragen, und am Ende steht ein Zertifikat mit eindeutiger ID, das sich öffentlich prüfen lässt.

Häufige Fragen

Hört mein Handy mit, um mir Werbung zu zeigen?

Diese Sorge ist verbreitet. Für passgenaue Werbung braucht es aber meist gar kein Mithören: Suchverlauf, Standort, Kontakte, App-Nutzung und Käufe liefern bereits sehr viele Hinweise. Sie können in den Einstellungen Ihres Geräts prüfen, welche Apps Zugriff auf das Mikrofon haben.

Kann ich Empfehlungen ganz abschalten?

Bei manchen Plattformen teilweise, etwa indem Sie den Verlauf pausieren oder einen chronologischen Feed wählen. Ganz ohne Empfehlungen funktionieren viele Dienste aber nicht. Weniger personalisiert werden die Vorschläge auch, wenn Sie nicht angemeldet sind und Cookies ablehnen.

Sind Empfehlungen in Streaming-Diensten auch KI?

In der Regel ja. Streaming-Dienste für Filme und Musik nutzen lernende Empfehlungssysteme, um Ihre Startseite zusammenzustellen. Darum sieht die Startseite bei jedem Familienmitglied mit eigenem Profil anders aus.