Wie übe ich mit KI, ohne echte Kundendaten zu verwenden?

Das Problem

Sie möchten herausfinden, ob eine KI Ihnen beim Beantworten von Reklamationen oder beim Auswerten der Kundenliste helfen kann. Das Naheliegende wäre, einfach eine echte Mail oder die echte Liste hochzuladen und zu schauen, was passiert.

Genau das ist riskant. Beim Ausprobieren ist meist noch nicht geklärt, welches Werkzeug der Betrieb erlaubt, welche Einstellungen gelten und wo die Daten landen. Was einmal eingegeben ist, lässt sich nicht mehr zurückholen.

Gleichzeitig wollen Sie realistisch üben. Mit «Max Muster bestellt einen Kugelschreiber» lernen Sie wenig über Ihren Alltag. Die Lösung liegt dazwischen: Beispieldaten, die echt wirken, aber erfunden sind.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

So bauen Sie sich in einer halben Stunde eine sichere Übungsumgebung:

1. Übungsziel festlegen: Notieren Sie, was Sie testen wollen, zum Beispiel «Antworten auf Reklamationen formulieren» oder «Umsatz pro Region auswerten».
2. Typische Merkmale sammeln: Schreiben Sie auf, welche Spalten oder Bestandteile echte Fälle haben: etwa Datum, Produkt, Region, Betrag, Anliegen. Echte Werte notieren Sie dabei nicht.
3. Beispieldaten erzeugen lassen: Bitten Sie die KI mit der Vorlage unten, eine erfundene Liste oder erfundene Mails zu erstellen. Geben Sie Merkmale vor, aber keine echten Namen.
4. Realismus erhöhen: Verlangen Sie bewusst Stolpersteine, die auch im Alltag vorkommen: Tippfehler, fehlende Angaben, doppelte Einträge, unhöfliche Formulierungen.
5. Prüfen, dass nichts Echtes drin ist: Lesen Sie die Beispieldaten durch. Taucht zufällig ein echter Kundenname oder eine reale Adresse auf, ersetzen Sie ihn.
6. Mit den Beispieldaten üben: Testen Sie jetzt Ihren eigentlichen Ablauf, etwa die Auswertung oder den Antwortbrief. Notieren Sie, welche Prompts gut funktionieren.
7. Ergebnisse festhalten: Speichern Sie bewährte Prompts und die Beispieldaten in einem Ordner. So können Kolleginnen und Kollegen damit ebenfalls üben.
8. Erst dann echte Daten: Echte Daten kommen erst ins Spiel, wenn Werkzeug, Konto und Regeln im Betrieb geklärt sind, und dann so sparsam wie möglich.

Einfach erklärt

Beispieldaten, auch Testdaten oder fiktive Daten genannt, sind erfundene Angaben, die wie echte aussehen. Sie haben dieselbe Form, also dieselben Spalten, Längen und typischen Fehler, enthalten aber keine realen Personen.

Fachleute sprechen bei maschinell erzeugten Testdaten auch von synthetischen Daten. Was dahintersteckt, erklärt Synthetische Daten einfach erklärt.

Warum anonymisierte Daten nicht immer ganz sicher sind, zeigt Anonymisieren und pseudonymisieren.

Vorlage zum Kopieren

Erstelle mir erfundene Beispieldaten zum Üben.
Thema: [z. B. Bestellungen eines Elektrogeschäfts in der Schweiz]
Format: [Tabelle mit [Anzahl] Zeilen / [Anzahl] Kundenmails]
Merkmale: [z. B. Bestelldatum, Produkt, Kanton, Betrag in CHF, Status]
Baue absichtlich typische Probleme ein: [z. B. 3 Tippfehler, 2 leere Felder, 1 doppelter Eintrag].
Verwende nur erfundene Namen und Adressen, keine realen Personen oder Firmen.
Kennzeichne die Daten oben mit «FIKTIVE BEISPIELDATEN».

Passen Sie Thema, Format und Probleme an Ihren Alltag an; je näher die Stolpersteine an der Wirklichkeit sind, desto lehrreicher wird die Übung.

Worauf Sie achten müssen

• Keine echten Vorlagen abtippen: Wenn Sie eine echte Mail nur leicht abändern, bleiben oft erkennbare Details übrig. Beschreiben Sie der KI lieber nur die Art des Anliegens.
• Zufällige Treffer: Erfundene Namen können zufällig realen Personen entsprechen. Das ist unproblematisch, solange die Daten nicht mit echten Ereignissen verknüpft werden.
• Grenzen von Beispieldaten: Seltene Sonderfälle aus Ihrem Alltag kommen in erfundenen Daten oft nicht vor. Testen Sie diese gezielt, sobald Sie mit freigegebenen Werkzeugen arbeiten.
• Klar kennzeichnen: Markieren Sie Beispieldaten deutlich. So landen sie nicht versehentlich in der echten Buchhaltung oder im Kundensystem.
• Ergebnisse nicht überbewerten: Wenn die KI mit sauberen Beispieldaten glänzt, heisst das nicht, dass sie mit Ihren echten, unordentlichen Daten genauso gut zurechtkommt. Mehr dazu: Tabelle für KI vorbereiten.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Eine Versicherungsagentur in Zug wollte testen, ob KI bei der Beantwortung von Schadenmeldungen helfen kann. Der Agenturleiter wollte zuerst echte Meldungen hochladen.

Vorher hätte das Namen, Policennummern und teils Gesundheitsangaben in einen öffentlichen Dienst gebracht. Nachher liess die Assistentin die KI zwanzig erfundene Schadenmeldungen erstellen, mit typischen Unklarheiten und fehlenden Angaben. Das Team übte zwei Wochen lang damit, entwickelte drei bewährte Prompts und kennt nun die Schwächen der KI, bevor über einen echten Einsatz entschieden wird.

So hilft Ihnen Alpasana

Sicher üben, bevor echte Daten im Spiel sind, ist ein guter Weg für ganze Teams. Die KI-Weiterbildung für Unternehmen von absofort behandelt den verantwortungsvollen Umgang mit Unternehmensdaten und Datenschutz mit Schweizer Praxisbezug ausdrücklich als Lerninhalte.

Ihre Mitarbeitenden lernen online im eigenen Tempo, von den Grundlagen bis zu Anwendungen in Verwaltung, Kommunikation und Analyse. Für Teambuchungen gibt es eine direkte Kontaktmöglichkeit.

Häufige Fragen

Darf ich die Beispieldaten in Schulungen weitergeben?

Ja, wenn sie wirklich erfunden sind und keine echten Kunden oder Geschäftsgeheimnisse enthalten. Kennzeichnen Sie sie klar als fiktiv, damit niemand sie mit echten Daten verwechselt.

Wie viele Beispieldaten brauche ich?

Für erste Übungen genügen oft zehn bis zwanzig Einträge. Für Auswertungen mit Tabellen dürfen es mehr sein, damit Muster und Fehler sichtbar werden.

Kann ich Beispieldaten auch ohne KI erstellen?

Natürlich. Sie können eine kleine Tabelle selbst ausfüllen. Die KI spart vor allem Zeit und liefert auf Wunsch absichtliche Fehler, an denen Sie üben können.