Eigene LLMs & KI-Systeme · Begriff · KI und IT für konkrete Arbeitsaufgaben
Was bedeutet On-Premises bei einem eigenen LLM?
Kurz gesagt
On-Premises heisst: Das Sprachmodell läuft auf Rechnern, die Ihrem Betrieb gehören oder von Ihnen kontrolliert werden, zum Beispiel im eigenen Serverraum. Die Daten bleiben im eigenen Haus, dafür tragen Sie Anschaffung, Betrieb, Sicherheit und Pflege selbst.
Einfach erklärt
«On-Premises» (englisch, ungefähr «auf dem eigenen Gelände») bedeutet: Die Technik steht bei Ihnen. Ein LLM ist ein grosses Sprachmodell, also das KI-Programm, das Texte versteht und formuliert. «Ein LLM on-premises betreiben» heisst deshalb: Sie lassen dieses Programm auf eigenen Servern laufen und nicht bei einem Anbieter im Internet.
Ein Vergleich: Die Wohnung kaufen statt mieten. Sie bestimmen, wer hineinkommt, und können umbauen. Dafür kümmern Sie sich selbst um Heizung, Reparaturen und Schloss.
Für Ihr Unternehmen bedeutet das konkret:
- Vorteil: Ihre Fragen und Dokumente verlassen das Haus nicht, wenn alles intern bleibt. Sie haben die Kontrolle über Zugriffe und Standort.
- Vorteil: Sie sind weniger abhängig von Preisänderungen oder Vertragsbedingungen eines Anbieters.
- Nachteil: Sie müssen die Hardware anschaffen, die meist leistungsstarke Grafikkarten braucht, und Strom, Kühlung und Platz bereitstellen.
- Nachteil: Sie brauchen Fachwissen für Einrichtung, Sicherheit, Updates und Ausfälle, oder einen Dienstleister dafür.
- Nachteil: Die leistungsfähigsten Modelle sind oft nur bei grossen Anbietern verfügbar. Auf eigener Hardware laufen meist kleinere oder offen verfügbare Modelle, siehe Open-Weight-Modelle.
Ein Beispiel: Eine Gemeinde im Kanton Bern möchte, dass Mitarbeitende Protokolle zusammenfassen lassen können, ohne dass Inhalte das Gemeindehaus verlassen. Sie stellt in einem abgeschlossenen Serverraum einen Rechner mit Grafikkarte auf, installiert ein offen verfügbares Modell und gibt nur dem Personal Zugang. Ein externer Informatikdienstleister übernimmt Updates und Überwachung.
| Punkt | On-Premises | Anbieter-Dienst im Internet |
|---|---|---|
| Wo laufen die Daten? | Bei Ihnen | Beim Anbieter |
| Anfangsinvestition | Hoch (Hardware) | Gering |
| Pflege | Bei Ihnen oder Dienstleister | Beim Anbieter |
| Modellauswahl | Eher begrenzt | Meist grösser |
| Kontrolle | Hoch | Vertraglich geregelt |
Mehr zur Abwägung finden Sie unter Lokal oder Cloud.
So hilft Ihnen Alpasana
Wer abschätzen möchte, ob ein Betrieb auf eigenen Servern sinnvoll ist, lernt in den Kursen von absofort die Grundlagen. Die Angebote KI und IT für konkrete Arbeitsaufgaben umfassen nach Beschreibung unter anderem lokale KI mit Ollama und Open-Source-Modellen sowie betriebliche KI-Richtlinien, mit Praxisaufgaben und KI-Lerncoach.
Erstellt mit KI-Unterstützung, redaktionell verantwortet von der Alpasana GmbH · 10.10.2026. Fehler entdeckt? Melden Sie es uns.
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