KI für CAD: Was geht und was muss geprüft werden?

Das Problem

In Konstruktionsabteilungen wird viel über KI gesprochen: Sie soll Bauteile entwerfen, Zeichnungen prüfen und Konstruktionsfehler finden. Gleichzeitig gibt es Werbeversprechen, die klingen, als zeichne die KI die Maschine von allein.

Für Geschäftsleitung und Konstruktionsleitung stellt sich die Frage: Was lohnt sich wirklich, und wo entstehen Risiken? Denn ein Fehler in einer Konstruktion zeigt sich oft erst in der Werkstatt, bei der Montage oder im Betrieb beim Kunden. Dann wird er teuer.

Dieser Beitrag hilft beim Einordnen. Er geht nicht auf einzelne Produkte ein, denn die Angebote ändern sich schnell (Stand Oktober 2026). Er zeigt, welche Aufgaben rund um CAD (computergestütztes Konstruieren) für KI geeignet sind und welche Ergebnisse immer von Fachleuten geprüft werden müssen.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Aufgaben aufschreiben. Notieren Sie, was Ihre Konstrukteure täglich tun: Modelle erstellen, Zeichnungen ableiten, Stücklisten pflegen, Änderungen dokumentieren, Normteile suchen, Berechnungen anstossen.

1. Nach Art der Arbeit sortieren. Trennen Sie Textarbeit (Beschreibungen, Änderungsmitteilungen), Datenarbeit (Stücklisten, Tabellen) und Geometriearbeit (Modelle, Zeichnungen). Die ersten beiden eignen sich meist besser für KI als die dritte.

1. Mit risikoarmen Aufgaben beginnen. Starten Sie dort, wo ein Fehler schnell auffällt und keine Sicherheit betrifft: Konstruktionsnotizen zusammenfassen, Änderungsbeschreibungen formulieren, Prüflisten für Zeichnungen entwerfen, Makro-Skripte für wiederkehrende Aufgaben vorbereiten.

1. Ein Werkzeug auswählen und die Daten klären. Konstruktionsdaten sind oft das wichtigste Wissen der Firma. Klären Sie, wohin Daten gesendet werden und ob Kunden-Geheimhaltungsvereinbarungen dagegen sprechen.

1. Ein kleines Pilotprojekt durchführen. Wählen Sie ein abgeschlossenes Projekt, lassen Sie die KI die Aufgabe nachbearbeiten und vergleichen Sie mit dem echten Ergebnis. So sehen Sie Stärken und Schwächen ohne Risiko.

1. Prüfregeln festlegen. Beschliessen Sie, wer was prüft: Geometrie im CAD-System, Berechnungen mit den üblichen Werkzeugen, Normen durch die Konstruktionsleitung. Ein Ergebnis der KI gilt erst nach dieser Prüfung.

1. Auswerten und entscheiden. Messen Sie Zeitgewinn und Fehler (siehe Eignung von Aufgaben prüfen) und entscheiden Sie, ob Sie ausweiten.

Vorlage zum Kopieren

Du unterstützt einen Konstrukteur in einem Schweizer Maschinenbaubetrieb bei Textarbeit. Du konstruierst nicht und berechnest keine Festigkeit.

Aufgabe: Formuliere aus den folgenden Stichworten eine Änderungsbeschreibung für das Konstruktionsarchiv.
Stichworte: [Bauteil, Änderung, Grund, betroffene Baugruppen]
Format: Titel, Beschreibung in drei Sätzen, Liste der betroffenen Dokumente, offene Fragen für die Prüfung.
Regeln: Erfinde keine Masse, Toleranzen oder Normen. Wenn Angaben fehlen, schreibe «[offen]».

Ersetzen Sie die Platzhalter durch Ihre Angaben. Lassen Sie die Beschreibung von der verantwortlichen Person prüfen, bevor sie ins Archiv geht.

Worauf Sie achten müssen

• Geometrie nicht blind übernehmen: Eine KI kann Formen vorschlagen, die gut aussehen, aber nicht herstellbar, montierbar oder belastbar sind. Prüfen Sie Fertigbarkeit mit Ihrer Werkstatt.
• Keine Sicherheitsentscheide: Auslegung, Normenkonformität und Risikobeurteilung gehören Fachpersonen (siehe Risikobeurteilung vorbereiten).
• Geistiges Eigentum: Konstruktionsdaten, Zeichnungen und Kundenmodelle sind vertraulich. Prüfen Sie Vertrag und Dienst, bevor Sie Daten hochladen.
• Skripte testen: Ein von der KI geschriebenes Makro läuft zuerst an einer Kopie, nie am Originalmodell.
• Versprechen hinterfragen: Verlangen Sie bei Anbietern Belege und Referenzen aus Ihrer Branche, nicht nur Demo-Videos.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Die Konstruktionsleiterin eines Maschinenbauers im Aargau möchte wissen, ob KI ihrem Team hilft. Sie lässt drei Wochen lang Änderungsbeschreibungen und Zeichnungsprüflisten mit KI entwerfen, alles anonymisiert und ohne Kundenzeichnungen.

Ergebnis: Die Beschreibungen sparen Schreibzeit, müssen aber fast immer korrigiert werden, weil Bezeichnungen nicht stimmen. Die Prüflisten sind nützlich, weil sie Punkte enthalten, die im Alltag untergehen. Ein Versuch, Geometrievorschläge zu erhalten, scheitert: Die Ideen sind nicht fertigbar.

Die Leiterin entscheidet, KI für Texte und Prüflisten zu nutzen und die Konstruktion selbst nicht damit zu machen. Sie legt fest, dass jede Änderungsbeschreibung vom Konstrukteur freigegeben wird.

Nach einem Quartal wiederholt sie den Vergleich. Das Team hat inzwischen eine kleine Sammlung bewährter Aufträge an die KI, und neue Mitarbeitende lernen sie in der Einführung kennen. Eine Regel bleibt: Kundenzeichnungen und Modelle werden nicht hochgeladen, solange keine schriftliche Freigabe vorliegt.

So hilft Ihnen Alpasana

Wenn Sie klären möchten, welche Arbeiten in Ihrem Betrieb sich für KI eignen, unterstützt Sie die KI-Beratung und digitale Transformation von Alpasana. Dazu gehören die Aufnahme von Prozessen, die Analyse von KI-Potenzialen, die Priorisierung von Vorhaben und ein Umsetzungsplan.

Die Konstruktion selbst bleibt Ihre Fachkompetenz. Alpasana hilft bei der Frage, wo Pilotprojekte sinnvoll sind und wie Einsatzregeln aussehen können.

Häufige Fragen

Kann KI Zeichnungen auf Fehler prüfen?

Teilweise: Sie kann Beschriftungen, Vollständigkeit und Formulierungen gegen eine Prüfliste abgleichen. Masse, Toleranzen und Funktion beurteilt sie unzuverlässig. Die technische Prüfung bleibt beim Menschen.

Sind Konstruktionsdaten bei KI-Diensten sicher?

Das kommt auf Dienst, Vertrag und Einstellungen an. Fragen Sie nach Speicherort, Weiterverwendung der Daten und Löschung. Bei unklarer Antwort verzichten Sie auf den Upload (siehe Aufgaben für KI prüfen).

Lohnt sich KI für einen kleinen Konstruktionsbetrieb?

Oft schon bei den Nebenaufgaben, die viel Zeit fressen: Texte, Protokolle, Prüflisten und Skripte. Rechnen Sie ehrlich nach, wie viel Zeit Sie gewinnen und wie viel Prüfaufwand dazukommt. Wenn der Prüfaufwand den Gewinn aufwiegt, lassen Sie es bleiben.

Wie erkenne ich überzogene Versprechen von Anbietern?

Seien Sie skeptisch, wenn ein Anbieter vollautomatische Konstruktion oder fehlerfreie Prüfung verspricht. Verlangen Sie einen Test mit Ihren eigenen, anonymisierten Beispielen und fragen Sie nach Referenzen aus vergleichbaren Betrieben. Seriöse Anbieter nennen auch Grenzen.

Achten Sie ausserdem auf die Kosten: Lizenzen, Schulung und der Prüfaufwand gehören in die Rechnung. Ein Werkzeug, das nur in der Demo glänzt, aber im Alltag mehr Kontrolle verlangt, als es Zeit spart, lohnt sich nicht.