Hat UX-Design mit KI Zukunft und was verändert sich?

Das Problem

UX-Design heisst «User Experience», also die Gestaltung von Programmen, Webseiten und Apps so, dass Menschen sie verständlich und angenehm nutzen können. Wer in diesem Beruf arbeitet, sieht seit einiger Zeit KI-Werkzeuge, die Bildschirmentwürfe in Sekunden erzeugen, Texte vorschlagen und Interviews zusammenfassen.

Das weckt Sorgen: Braucht es mich noch? Soll mein Kind Gestalterin werden? Oder soll ich in den Beruf einsteigen? Auf solche Fragen gibt es keine sichere Antwort, denn niemand kann die Zukunft vorhersagen. Es gibt aber Hinweise darauf, welche Tätigkeiten sich eher verändern und welche Fähigkeiten gebraucht bleiben.

Hier lernen Sie, wie Sie Ihre eigene Lage einschätzen, ohne sich von Schlagzeilen verunsichern zu lassen.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Aufgaben aufschreiben. Listen Sie auf, was Sie in einer Woche tatsächlich tun: Gespräche mit Nutzenden, Skizzen, Prototypen, Abstimmungen im Team, Dokumentation, Tests.

1. Jede Aufgabe einordnen. Markieren Sie: «Kann KI vorbereiten», «braucht meinen Blick», «braucht Menschen vor Ort». Entwürfe und Textvorschläge gehören eher zur ersten Gruppe, Gespräche und Entscheidungen eher zur dritten.

1. KI ausprobieren, aber kontrolliert. Lassen Sie ein KI-Werkzeug eine Aufgabe aus Ihrem Alltag unterstützen, etwa Varianten für einen Fehlermeldungstext. Bewerten Sie die Ergebnisse kritisch, vergleichen Sie mit Ihrem eigenen Entwurf.

1. Stärken benennen. Fragen Sie sich: Was kann ich, das die KI nicht kann? Zum Beispiel erkennen, was Nutzende wirklich meinen, Konflikte im Team lösen, auf Barrierefreiheit achten, Kompromisse abwägen.

1. Fähigkeiten ausbauen. Wählen Sie ein bis zwei Bereiche für die nächsten sechs Monate: Nutzerforschung, Barrierefreiheit, Arbeiten mit Daten, Moderation von Workshops, Umgang mit KI-Werkzeugen.

1. Lernplan mit KI erstellen. Lassen Sie sich mit der Vorlage unten einen Wochenplan erstellen und passen Sie ihn an Ihre Zeit an.

1. Austausch suchen. Reden Sie mit Fachleuten, in Berufsverbänden oder Gruppen. Erfahrungen aus Betrieben zählen mehr als allgemeine Prognosen.

1. Nach drei Monaten überprüfen. Welche Aufgaben haben sich verändert, was hat sich bewährt? Passen Sie den Plan an.

Vorlage zum Kopieren

Du bist eine erfahrene Laufbahnberaterin für Gestaltungs- und Digitalberufe in der Schweiz. Ich arbeite im Bereich UX-Design (oder möchte einsteigen) und möchte wissen, wie ich mich auf KI-Werkzeuge einstelle.

Meine heutigen Aufgaben: [Stichworte, z. B. Nutzerinterviews, Wireframes, Texte, Tests]
Meine Erfahrung: [Jahre, Branche, Werkzeuge]
Mein Ziel: [z. B. im Beruf bleiben, aufsteigen, einsteigen]
Verfügbare Lernzeit pro Woche: [Stunden]

Aufgabe:
1. Ordne meine Aufgaben in: KI kann gut unterstützen / KI nur teilweise / Menschen bleiben nötig. Begründe kurz.
2. Nenne fünf Fähigkeiten, die ich ausbauen sollte.
3. Erstelle einen Lernplan für drei Monate mit je einer Aufgabe pro Woche.
4. Nenne drei Risiken beim Einsatz von KI-Werkzeugen in der Gestaltung (z. B. Barrierefreiheit, Datenschutz, ähnliche Entwürfe).
Regeln: Mache keine Vorhersagen über Arbeitsplätze und Gehälter. Erfinde keine Zahlen oder Studien. Wo etwas unsicher ist, schreibe «unsicher».

Passen Sie die Platzhalter an und lassen Sie sich bei Bedarf Fachwörter erklären.

Was verändert sich wahrscheinlich?

Worauf Sie achten müssen

• Prognosen sind unsicher: Aussagen zu «Welche Berufe verschwinden?» sind meist Vermutungen. Prüfen Sie, wer sie macht und womit.
• Kein Ersatz für echte Nutzende: KI kann Interviews zusammenfassen, aber nicht ersetzen. Erfundene «Personas» sind Vorschläge, keine Forschungsergebnisse.
• Einheitsbrei vermeiden: KI-Entwürfe ähneln sich oft. Eigenständigkeit und Marke brauchen weiterhin Entscheide von Menschen.
• Barrierefreiheit und Fairness: Entwürfe müssen für alle brauchbar sein, auch für Menschen mit Einschränkungen. Prüfen Sie das gezielt.
• Vertraulichkeit: Laden Sie keine Kundendaten, Interviewaufnahmen mit Namen oder unveröffentlichte Entwürfe in öffentliche KI-Programme, solange Vertrag und Datenschutz nicht geklärt sind.
• Urheberrecht: Bei KI-erzeugten Bildern und Entwürfen ist die Rechtslage im Einzelfall zu prüfen. Klären Sie das mit Auftraggebern und, wenn nötig, mit einer Fachperson.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Frau Meier, 41, arbeitet als UX-Designerin in einer Agentur in Winterthur. Seit ihr Team ein KI-Werkzeug für Bildschirmentwürfe nutzt, fragt sie sich, was ihr Beitrag ist. Vorher: Sie verbringt viel Zeit mit ersten Skizzen und fühlt sich dadurch ersetzbar.

Sie analysiert ihre Woche und stellt fest, dass die Skizzen weniger als ein Viertel ihrer Zeit ausmachen, der Rest sind Gespräche, Abstimmungen und Tests. Nachher: Sie nutzt die KI für erste Varianten und investiert die gewonnene Zeit in Tests mit echten Nutzenden und in die Beratung der Kundschaft. Sie legt sich zudem ein Lernziel zu Barrierefreiheit.

So hilft Ihnen Alpasana

Wenn Sie gezielt für Ihre berufliche Rolle lernen möchten, bietet Alpasana KI-Weiterbildung für konkrete Berufsrollen an. Beschrieben sind 46 rollenbezogene Kurse mit durchgehendem Praxisfall und Praxis-Prompts, 160 Lektionen je Rolle, ein KI-Lerncoach und ein verifizierbares privates Zertifikat mit Rolle und Level. Die genannten Rollen stammen aus Support und Betrieb, Entwicklung, Daten, Security, Projektführung, Beratung und Unternehmensorganisation; eine eigene UX-Rolle ist dort nicht ausdrücklich belegt.

Ergänzend zeigt das ICT-Fachassessment acht Dimensionen, darunter UX/UI, und bewertet Stärken und Entwicklungsfelder. Beide Angebote sind Lern- und Orientierungshilfen, keine Jobgarantie.

Häufige Fragen

Soll mein Kind noch UX-Design lernen?

Wenn es sich für Menschen, Verständlichkeit und Gestaltung interessiert, spricht nichts dagegen. Wichtig ist, dass es Grundlagen und den Umgang mit KI-Werkzeugen gemeinsam lernt. Genaue Aussichten kann niemand versprechen. Eine Berufsberatung hilft bei der Einordnung.

Ersetzt KI die Gestaltung von Texten in Anwendungen?

KI liefert gute Vorschläge, aber Ton, Verständlichkeit und Schweizer Sprachgebrauch müssen Menschen prüfen. Ein praktisches Beispiel finden Sie bei Verständliche Schaltflächen und Fehlermeldungen mit KI schreiben.

Welche Fähigkeiten sind am sichersten gefragt?

Sicher ist nichts, aber Problemverständnis, Kommunikation, Prüfen von Ergebnissen und der verantwortungsvolle Umgang mit Daten gelten in vielen Berufen als zunehmend wichtig. Mehr dazu bei Welche Fähigkeiten brauche ich in einer Arbeitswelt mit KI?.