Entscheidungsszenarien für E-Learning mit KI entwickeln

Kurz gesagt: Entwerfen Sie zuerst Entscheidungen, nachvollziehbare Folgen und passende Rückmeldungen. KI kann Varianten ausarbeiten; fachliche Plausibilität und faire Beurteilung der Wege bleiben bei der Kursleitung.

Das Problem

Frau Keller möchte eine realistische Übung, in der Entscheidungen Folgen haben. Der erste KI-Entwurf bietet jedoch eine offensichtlich höfliche Antwort neben grob unpassenden Alternativen. Teilnehmende erraten die erwünschte Option, ohne die berufliche Situation wirklich abzuwägen.

Ein Branching-Szenario ist eine verzweigte Lernaufgabe: Je nach Entscheidung folgt eine andere Situation. Der Lernwert liegt im begründeten Umgang mit Konsequenzen und Zielkonflikten, nicht in möglichst vielen Verzweigungen.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Klären Sie Ziel und Rahmen. Halten Sie in Ihrer Kursplanung fest, was am Ende gelingen soll: zwischen plausiblen Handlungsoptionen wählen, Folgen beurteilen und eine Entscheidung begründet überarbeiten. Ein Lernziel beschreibt eine angestrebte Fähigkeit, nicht bloss ein behandeltes Thema. Notieren Sie Vorwissen, Lernzeit und Zugänge der Erwachsenen. Öffnen Sie für die folgenden Entwürfe das freigegebene KI-Werkzeug Ihrer Institution und nutzen Sie die Vorlage unten mit unkritischen Beispielen.

1. Wählen Sie einen konkreten Zielkonflikt. Öffnen Sie Ihre Lernziele und formulieren Sie eine berufliche Situation mit mehreren vertretbaren Anliegen. Beispielsweise können schnelle Auskunft und sorgfältige Abklärung miteinander konkurrieren. Verwenden Sie einen erfundenen Fall, der ohne vertrauliche Betriebsinformationen verständlich ist.

1. Zeichnen Sie einen kleinen Entscheidungsbaum. Notieren Sie Ausgangslage, Entscheidung und mögliche Folgesituation auf Papier. Begrenzen Sie den ersten Entwurf auf wenige überschaubare Wege. Jeder Zweig soll eine fachlich bedeutsame Konsequenz zeigen und nicht nur zu unterschiedlich formuliertem Lob führen.

1. Lassen Sie plausible Optionen entwerfen. Geben Sie der KI Fall, Entscheidungskriterien und gewünschte Lernhandlung. Verlangen Sie nachvollziehbare Gründe für jede Option. Streichen Sie Karikaturen, Stereotype und Antworten, deren sprachliche Länge bereits verrät, welche als richtig gedacht ist.

1. Prüfen Sie Folgen und Rückmeldungen. Kontrollieren Sie, ob die Konsequenzen aus der gewählten Handlung hervorgehen. Eine ungünstige Folge darf nicht willkürlich als Strafe eingesetzt werden. Lassen Sie Rückmeldungen erklären, welches Kriterium berücksichtigt wurde und welche Information für eine bessere Entscheidung noch fehlt.

1. Planen Sie Vergleich und Wiederholung. Erlauben Sie einen zweiten Durchgang mit anderer Entscheidung. Lassen Sie die Erwachsenen beide Wege vergleichen und ihre erste Wahl reflektieren. Klären Sie, ob es um Übung oder Bewertung geht; unterschiedliche vertretbare Lösungen dürfen nicht nachträglich als Fehler behandelt werden.

1. Erproben und überarbeiten Sie den Entwurf. Prüfen Sie die KI-Antwort selbst und testen Sie die überarbeitete Fassung zunächst an einer überschaubaren Kursaktivität. Halten Sie fest, was verständlich war, welche Hürde blieb und welche Änderung vor dem nächsten Einsatz nötig ist.

Vorlage zum Kopieren

Die folgende Anweisung, auch Prompt genannt, richtet sich an Sie als Kursleitung und verlangt keine Angaben zu einzelnen Lernenden.

Entwirf ein kleines verzweigtes Lernszenario zu [Lernziel] mit der erfundenen Situation [Fall]. Liefere je Entscheidung plausible Optionen, begründete Folgen und erklärende Rückmeldung. Kriterien: [Kriterien]. Vermeide offensichtlich lächerliche Alternativen und kennzeichne mehrere vertretbare Wege.

Rahmen: [Schweizer Weiterbildung, Kursform und verfügbare Lernzeit].
Arbeite ausschliesslich mit meinen sachlichen Angaben und erfundenen Beispielen.
Frage bei fehlenden Voraussetzungen nach und kennzeichne Annahmen.
Gib einen überprüfbaren Entwurf aus; die Kursleitung entscheidet über den Einsatz.

Ersetzen Sie die Platzhalter durch geprüfte Kursangaben und lassen Sie Namen, persönliche Lernverläufe sowie vertrauliche Unterlagen weg.

Prüfen Sie die entscheidenden Stellen

Unterscheiden Sie Entscheidung unter Unsicherheit und Wissensabfrage. Wenn eine Information im Fall fehlt, dürfen Sie nicht erwarten, dass Teilnehmende sie erraten. Eine berechtigte Rückfrage kann der fachlich stärkste Schritt sein und sollte im Szenario als solcher möglich werden.

Worauf Sie achten müssen

• Daten schützen: Verwenden Sie für diese Vorbereitung erfundene Fälle und sachliche Kursangaben. Geben Sie keine Personendaten von Lernenden, Schülerdaten oder vertraulichen Rückmeldungen in öffentliche KI-Dienste ein.
• Fehler erkennen: KI kann plausible, aber falsche Aussagen erzeugen. Prüfen Sie Fachinhalte, Aufgabenlösungen und technische Angaben am Original; eine überzeugende Formulierung ist kein Beleg.
• Eigenständigkeit erhalten: Legen Sie fest, welchen Denkschritt Erwachsene selbst ausführen. Bieten Sie einen menschlichen Hilfeweg und eine zugängliche Alternative, damit Technikunsicherheit nicht zur fachlichen Benachteiligung wird.
• Den konkreten Fall beachten: KI kann unrealistische Folgen oder stereotype Rollen erzeugen. Prüfen Sie Namen, Rollenverteilung und Sprachregister auf unnötige Zuschreibungen; für sicherheitsrelevante Fachsituationen braucht es zusätzlich eine qualifizierte fachliche Freigabe.
• Schweizer Rahmen klären: Beachten Sie die Freigaben Ihres Bildungsanbieters und bei kantonalen Institutionen die zuständigen Vorgaben. Rechtliche Fragen zur konkreten Nutzung lassen Sie fachlich prüfen; diese Anleitung ersetzt keine Einzelfallklärung.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein erfundenes Beispiel: In einer Weiterbildung für Empfangsmitarbeitende entwickelt Frau Keller eine unklare Anfrage. Wer sofort Auskunft gibt, spart zunächst einen Rückruf, riskiert aber eine falsche Zuordnung; wer nachfragt, gewinnt entscheidende Informationen. Die Erwachsenen vergleichen die Folgen und begründen, wann eine Abklärung angemessen ist. Keine Option wird allein durch einen freundlichen Ton als richtig markiert.

Besprechen Sie im Anschluss nicht nur, ob die Aktivität gefallen hat. Fragen Sie, an welcher Stelle die Aufgabe selbstständig bewältigt wurde und wo eine zusätzliche Erklärung nötig war. Daraus lässt sich eine konkrete Überarbeitung ableiten, ohne einzelne Erwachsene öffentlich miteinander zu vergleichen.

So hilft Ihnen Alpasana

Im Prompt-Engineering-Kurs lernen Sie, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat klar vorzugeben und KI-Entwürfe systematisch zu verbessern. Dazu gehören schrittweises Arbeiten, Datenschutz und die Prüfung von Ergebnissen. Diese Fähigkeiten können Sie auf die hier vorgestellte Kursplanung übertragen; die pädagogische Entscheidung und fachliche Freigabe bleiben bei Ihnen.

Bringen Sie als eigenen Übungsfall einen bereinigten Kursauftrag und Ihre Qualitätskriterien mit. So lässt sich an einem konkreten Ergebnis prüfen, welche Formulierungen helfen und welche fachliche Kontrolle Sie weiterhin selbst leisten müssen.

Häufige Fragen

Brauche ich spezielle E-Learning-Software?

Für einen ersten Test reichen verlinkte Seiten oder nummerierte Fallkarten. Prüfen Sie den Lernweg, bevor Sie Aufwand in eine aufwendige technische Umsetzung investieren.

Darf es Sackgassen geben?

Ja, wenn sie eine fachlich plausible Folge zeigen und eine verständliche Rückkehr ermöglichen. Reine Bestrafung ohne Erklärung unterstützt das Lernen kaum.

Wie bewerte ich mehrere gute Lösungen?

Legen Sie Kriterien für die Begründung und den Umgang mit Informationen fest. Bewerten Sie nicht allein, ob jemand Ihren bevorzugten Weg gewählt hat.

Wie verbinde ich dies mit meiner weiteren Kursplanung?

Für den nächsten Planungsschritt können Sie KI-Tutor im Onlinekurs: Hinweise statt fertiger Lösungen heranziehen. Ergänzend zeigt Peer-Feedback im Erwachsenenkurs mit KI anleiten einen verwandten Ansatz, den Sie am selben Lernziel prüfen können.