Peer-Feedback im Erwachsenenkurs mit KI anleiten

Kurz gesagt: Lassen Sie KI beobachtbare Kriterien und respektvolle Satzanfänge entwerfen. Üben Sie die Rückmeldung an einem erfundenen Beispiel, bevor Lernpartner ihre eigenen Arbeiten besprechen.

Das Problem

Frau Keller hört nach einer Partnerarbeit oft nur «gut gemacht» oder «das würde ich anders machen». Solche Rückmeldungen sind freundlich oder ehrlich gemeint, zeigen aber keinen nächsten Lernschritt. Andere Teilnehmende vermeiden Kritik, weil sie die berufliche Erfahrung ihres Gegenübers respektieren.

Peer-Feedback bedeutet Rückmeldung unter Lernenden. Damit es beim Lernen hilft, braucht es einen gemeinsamen Massstab und Gelegenheit zur Überarbeitung; eine Sammlung höflicher KI-Sätze allein reicht nicht.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Klären Sie Ziel und Rahmen. Halten Sie in Ihrer Kursplanung fest, was am Ende gelingen soll: eine berufliche Handlung anhand vereinbarter Kriterien beschreiben und einen begründeten Verbesserungsvorschlag geben. Ein Lernziel beschreibt eine angestrebte Fähigkeit, nicht bloss ein behandeltes Thema. Notieren Sie Vorwissen, Lernzeit und Zugänge der Erwachsenen. Öffnen Sie für die folgenden Entwürfe das freigegebene KI-Werkzeug Ihrer Institution und nutzen Sie die Vorlage unten mit unkritischen Beispielen.

1. Wählen Sie ein sichtbares Arbeitsergebnis. Öffnen Sie Ihre Aufgabenbeschreibung und markieren Sie, was Lernpartner tatsächlich beurteilen können. Bei einem Gesprächsleitfaden sind dies etwa eine verständliche Einstiegsfrage und die erkennbare Klärung des Anliegens. Persönlichkeitsurteile wie «wirkt kompetent» sind als Kriterium zu unbestimmt.

1. Lassen Sie Kriterien präzisieren. Geben Sie der KI die bereinigte Aufgabe und verlangen Sie zu jedem Kriterium ein beobachtbares Merkmal. Prüfen Sie, ob auch weniger erfahrene Erwachsene dieses Merkmal erkennen können. Streichen Sie Anforderungen, die Sie im Kurs noch nicht eingeführt haben.

1. Entwerfen Sie Satzanfänge. Bestellen Sie Formulierungen für Beobachtung, Wirkung, Nachfrage und Vorschlag. Ein hilfreicher Anfang lautet: «An der Stelle … verstehe ich …; könnten Sie erklären, weshalb …?» Lassen Sie zusätzlich eine sachliche Alternative zu abwertenden Aussagen entwerfen.

1. Kalibrieren Sie die Rückmeldung. Zeigen Sie eine selbst erstellte Musterarbeit und lassen Sie alle dasselbe Kriterium anwenden. Vergleichen Sie unterschiedliche Einschätzungen gemeinsam. Erklären Sie, welche Textstelle eine Aussage stützt und wo lediglich ein persönlicher Geschmack zum Ausdruck kommt.

1. Planen Sie die Überarbeitung. Legen Sie fest, dass Empfangende zuerst nachfragen und anschliessend selbst über Änderungen entscheiden. Bitten Sie um einen kurzen Vermerk: «Diesen Hinweis übernehme ich, weil …». So bleibt die Verantwortung für das Ergebnis bei der lernenden Person.

1. Erproben und überarbeiten Sie den Entwurf. Prüfen Sie die KI-Antwort selbst und testen Sie die überarbeitete Fassung zunächst an einer überschaubaren Kursaktivität. Halten Sie fest, was verständlich war, welche Hürde blieb und welche Änderung vor dem nächsten Einsatz nötig ist.

Vorlage zum Kopieren

Die folgende Anweisung, auch Prompt genannt, richtet sich an Sie als Kursleitung und verlangt keine Angaben zu einzelnen Lernenden.

Entwirf für [Aufgabe] ein Feedbackblatt mit [Kriterien]. Trenne Beobachtung, Nachfrage und Verbesserungsvorschlag. Ergänze respektvolle Satzanfänge und ein erfundenes Übungsbeispiel. Verlange eine begründete Überarbeitungsentscheidung. Vermeide Noten und Urteile über Personen.

Rahmen: [Schweizer Weiterbildung, Kursform und verfügbare Lernzeit].
Arbeite ausschliesslich mit meinen sachlichen Angaben und erfundenen Beispielen.
Frage bei fehlenden Voraussetzungen nach und kennzeichne Annahmen.
Gib einen überprüfbaren Entwurf aus; die Kursleitung entscheidet über den Einsatz.

Ersetzen Sie die Platzhalter durch geprüfte Kursangaben und lassen Sie Namen, persönliche Lernverläufe sowie vertrauliche Unterlagen weg.

Prüfen Sie die entscheidenden Stellen

Prüfen Sie insbesondere, ob ein Hinweis eine veränderbare Handlung betrifft. Rückmeldungen über Charakter, Alter oder vermeintliche Begabung gehören nicht auf das Blatt. Eine begründete Ablehnung eines Vorschlags kann ebenso lernwirksam sein wie seine Übernahme.

Worauf Sie achten müssen

• Daten schützen: Verwenden Sie für diese Vorbereitung erfundene Fälle und sachliche Kursangaben. Geben Sie keine Personendaten von Lernenden, Schülerdaten oder vertraulichen Rückmeldungen in öffentliche KI-Dienste ein.
• Fehler erkennen: KI kann plausible, aber falsche Aussagen erzeugen. Prüfen Sie Fachinhalte, Aufgabenlösungen und technische Angaben am Original; eine überzeugende Formulierung ist kein Beleg.
• Eigenständigkeit erhalten: Legen Sie fest, welchen Denkschritt Erwachsene selbst ausführen. Bieten Sie einen menschlichen Hilfeweg und eine zugängliche Alternative, damit Technikunsicherheit nicht zur fachlichen Benachteiligung wird.
• Den konkreten Fall beachten: Berufliche Hierarchien können offene Rückmeldungen erschweren. Lassen Sie sensible Arbeiten freiwillig durch ein Übungsbeispiel ersetzen und klären Sie, dass niemand persönliche Erfahrungen offenlegen muss.
• Schweizer Rahmen klären: Beachten Sie die Freigaben Ihres Bildungsanbieters und bei kantonalen Institutionen die zuständigen Vorgaben. Rechtliche Fragen zur konkreten Nutzung lassen Sie fachlich prüfen; diese Anleitung ersetzt keine Einzelfallklärung.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein erfundenes Beispiel: In einer Weiterbildung für Gemeindemitarbeitende lässt Frau Keller einen Empfangsleitfaden besprechen. Zuerst loben die Lernpartner nur die freundliche Sprache. Nach einer gemeinsamen Probe markieren sie konkrete Fragen, die das Anliegen klären, und benennen eine fehlende Rückfrage. Die Verfassenden überarbeiten ihren Leitfaden und erklären ihre Entscheidung.

Besprechen Sie im Anschluss nicht nur, ob die Aktivität gefallen hat. Fragen Sie, an welcher Stelle die Aufgabe selbstständig bewältigt wurde und wo eine zusätzliche Erklärung nötig war. Daraus lässt sich eine konkrete Überarbeitung ableiten, ohne einzelne Erwachsene öffentlich miteinander zu vergleichen.

So hilft Ihnen Alpasana

Im Prompt-Engineering-Kurs lernen Sie, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat klar vorzugeben und KI-Entwürfe systematisch zu verbessern. Dazu gehören schrittweises Arbeiten, Datenschutz und die Prüfung von Ergebnissen. Diese Fähigkeiten können Sie auf die hier vorgestellte Kursplanung übertragen; die pädagogische Entscheidung und fachliche Freigabe bleiben bei Ihnen.

Bringen Sie als eigenen Übungsfall einen bereinigten Kursauftrag und Ihre Qualitätskriterien mit. So lässt sich an einem konkreten Ergebnis prüfen, welche Formulierungen helfen und welche fachliche Kontrolle Sie weiterhin selbst leisten müssen.

Häufige Fragen

Müssen Lernpartner gleich viel Erfahrung haben?

Nein, unterschiedliche Erfahrungen können die Rückmeldung bereichern. Die Kriterien müssen jedoch für beide verständlich sein; fachliche Streitfragen klärt die Kursleitung.

Darf die KI das Feedback schreiben?

Sie kann Satzanfänge vorbereiten. Die konkrete Beobachtung und deren Begründung sollen die Teilnehmenden selbst formulieren, damit sie die Arbeit aufmerksam prüfen.

Was tun bei widersprüchlichen Hinweisen?

Lassen Sie die Hinweise am Kriterium und an der konkreten Stelle vergleichen. Empfangende begründen, welchen Vorschlag sie übernehmen oder warum sie ihre Lösung beibehalten.

Wie verbinde ich dies mit meiner weiteren Kursplanung?

Für den nächsten Planungsschritt können Sie Seminarabschluss mit KI: Lernerträge sichtbar machen heranziehen. Ergänzend zeigt Breakout-Räume: Lernaufträge mit KI verbessern einen verwandten Ansatz, den Sie am selben Lernziel prüfen können.