KI-Wirtschaftlichkeit prüfen, wenn der Nutzen unsicher ist

Das Problem

Ihr Business Case für das KI-Projekt zeigt: Amortisation in 14 Monaten. Die Geschäftsleitung ist begeistert. Doch Sie wissen, dass diese Zahl auf einer Reihe von Annahmen beruht: Wie stark wird das Werkzeug genutzt? Wie viel Zeit sparen die Mitarbeitenden wirklich? Wie lange dauert die Einführung? Wie entwickeln sich die Preise? Ändert sich eine dieser Annahmen, sieht das Ergebnis ganz anders aus.

Genau hier liegt die Gefahr einer einzigen, optimistischen Schätzung: Sie wirkt exakt, ist aber ein Wunschbild. Wer später merkt, dass die Zahlen nicht stimmen, verliert Vertrauen und Geld.

Besser ist es, die Unsicherheit offen zu rechnen. Mit drei Szenarien und einer einfachen Empfindlichkeitsprüfung sehen Sie, in welchem Bereich das Ergebnis liegen kann und welche Annahmen entscheidend sind.

Wie funktioniert die Szenario-Rechnung?

Die Empfindlichkeitsprüfung (Sensitivitätsanalyse) fragt: Wenn eine einzelne Annahme um einen bestimmten Anteil schlechter ausfällt, wie stark ändert sich das Ergebnis? Annahmen mit grosser Wirkung brauchen besondere Aufmerksamkeit.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Schreiben Sie Ihr Rechenmodell auf. Eine Tabelle mit Eingaben (Annahmen) und Ergebnissen (Nutzen, Kosten, Amortisation). Siehe Amortisation berechnen.
2. Listen Sie alle Annahmen auf. Jede Zahl, die Sie nicht genau kennen, ist eine Annahme. Notieren Sie, woher sie stammt (Messung, Schätzung, Anbieterangabe).
3. Bestimmen Sie für jede Annahme eine Spanne. Vorsichtig, wahrscheinlich, optimistisch. Stützen Sie sich auf Messwerte und Erfahrungen, nicht auf Wünsche.
4. Rechnen Sie die drei Szenarien. Kombinieren Sie die vorsichtigen, wahrscheinlichen und optimistischen Werte. Beachten Sie, dass nicht alle Annahmen gleichzeitig optimal sind.
5. Prüfen Sie die Empfindlichkeit. Ändern Sie jeweils eine Annahme um denselben Anteil, etwa um ein Viertel, und beobachten Sie die Wirkung. Notieren Sie die drei einflussreichsten Annahmen.
6. Fragen Sie nach dem Kipppunkt. Ab welcher Nutzung oder Zeitersparnis ist die Investition nicht mehr wirtschaftlich? Wie realistisch ist es, darunter zu landen?
7. Planen Sie Risikopuffer. Reserve im Budget, schrittweise Einführung und Zwischenziele. Siehe Abbruchkriterien.
8. Verbessern Sie die unsicheren Annahmen. Messen Sie dort nach, wo es am meisten bewegt, etwa mit einem erweiterten Pilot. Beachten Sie die Grenzen kleiner Stichproben, siehe Kleine Stichprobe auswerten.
9. Berichten Sie die Spanne. Zeigen Sie der Geschäftsleitung die drei Szenarien und die Kipppunkte, nicht eine einzelne Zahl.

Vorlage zum Kopieren

Mit diesem Auftrag lassen Sie ein Szenario-Rechenblatt aufbauen. Zahlen tragen Sie selbst ein:

Erstelle ein Rechenblatt für drei Szenarien (vorsichtig, wahrscheinlich, optimistisch) und eine Empfindlichkeitsprüfung für die Wirtschaftlichkeit einer KI-Einführung in [Betrieb, Branche, Schweiz].
Annahmen (je Szenario eine Spalte, leer zum Ausfüllen): Anzahl Nutzende, Nutzungsgrad in Prozent, Vorgänge pro Monat, Zeit pro Vorgang bisher, Zeit pro Vorgang mit KI inklusive Prüfung, interner Stundensatz, einmalige Kosten, laufende Kosten pro Monat, Anlaufmonate.
Berechne je Szenario: Nutzen pro Monat, Nettonutzen pro Monat, Amortisationszeit, Gewinn/Verlust nach 36 Monaten.
Erstelle zusätzlich eine Tabelle, die zeigt, wie sich das Ergebnis im wahrscheinlichen Szenario ändert, wenn jeweils eine Annahme um 25 % schlechter ausfällt (einzeln), und markiere die drei einflussreichsten Annahmen.
Zeige die Formeln und füge ein Beispiel mit erfundenen Zahlen hinzu, klar als Beispiel gekennzeichnet. Erfinde keine Richtwerte.

Prüfen Sie die Rechenlogik, indem Sie ein Szenario von Hand nachrechnen, und besprechen Sie die Annahmen im Team.

Worauf Sie achten müssen

• Optimismus bei den Annahmen: Menschen schätzen Nutzen eher zu hoch und Aufwand zu tief ein. Hinterfragen Sie jede Annahme kritisch.
• Szenarien sind keine Prognosen: Sie zeigen mögliche Bandbreiten, keine Wahrscheinlichkeiten. Erfinden Sie keine Prozentwerte für «Eintrittswahrscheinlichkeit».
• Korrelationen: Annahmen hängen zusammen. Geringe Nutzung geht oft mit geringem Nutzen einher.
• Schwer messbarer Nutzen: Er fehlt in der Rechnung, kann aber entscheidend sein. Siehe Qualitativen Nutzen bewerten.
• Gefahr der Scheingenauigkeit: Nachkommastellen täuschen Präzision vor. Runden Sie sinnvoll.
• Entscheid bleibt Menschensache: Die Rechnung hilft, ersetzt aber nicht Urteil, Strategie und Risikobereitschaft.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Eine Schreinerei in Frick mit sechs Mitarbeitenden prüft, ob eine KI für Offerten und Kundenmails wirtschaftlich ist.

Vorher: Der Geschäftsführer rechnet mit einer Zeitersparnis von einer Stunde pro Tag und Person und kommt auf eine schnelle Amortisation. Er stützt seine Entscheidung auf diese einzige Zahl.

Nachher: Mit Szenarien zeigt sich: Im vorsichtigen Fall (nur zwei Personen nutzen es regelmässig, die Prüfzeit ist doppelt so hoch wie angenommen) wird die Investition erst nach mehr als drei Jahren amortisiert, im wahrscheinlichen nach etwa zwei, im optimistischen nach unter einem Jahr. Die Empfindlichkeitsprüfung zeigt: Der Nutzungsgrad ist die wichtigste Annahme. Der Betrieb startet mit zwei Personen, schult gezielt und entscheidet nach drei Monaten anhand gemessener Nutzung über die Ausweitung.

So hilft Ihnen Alpasana

Wer die Wirtschaftlichkeit von KI unter Unsicherheit beurteilt, braucht Prozesse, Mengen und Annahmen auf dem Tisch. Die KI-Beratung und digitale Transformation von Alpasana unterstützt dabei, Prozesse aufzunehmen, KI-Potenziale zu analysieren, Vorhaben zu priorisieren und einen Umsetzungsplan zu erstellen. Projekte werden individuell offeriert; Sie schildern Ihre Lage, und der Umfang wird gemeinsam geklärt.

Häufige Fragen

Wie viele Szenarien brauche ich?

Drei genügen in der Regel. Mehr Szenarien machen die Rechnung unübersichtlich, ohne dass die Aussagekraft steigt.

Brauche ich dafür spezielle Software?

Nein. Eine Tabellenkalkulation genügt. Wichtig sind Transparenz bei den Annahmen und eine nachvollziehbare Rechnung.

Was tun, wenn das vorsichtige Szenario nicht wirtschaftlich ist?

Prüfen Sie, wie wahrscheinlich es ist und ob Sie das Risiko begrenzen können, etwa durch einen kleineren Start, Abbruchkriterien oder zusätzliche Massnahmen zur Förderung der Nutzung.