KI aus der Cloud oder lokal: Entscheidungshilfe fürs KMU

Das Problem

Sie möchten KI im Betrieb nutzen und hören zwei Meinungen. Die einen sagen: «Nehmen Sie einen Cloud-Dienst, das ist einfach und leistungsstark.» Die anderen: «Betreiben Sie KI lokal, dann bleiben Ihre Daten bei Ihnen.» Beides klingt vernünftig, und beide Seiten betonen die Vorteile ihrer Lösung.

Cloud-KI bedeutet, dass die KI auf Servern eines Anbieters läuft und Sie sie über das Internet nutzen. Lokale KI läuft auf Computern in Ihrem eigenen Betrieb oder in einem von Ihnen kontrollierten Rechenzentrum. Der Unterschied betrifft Datenschutz, Kosten, Aufwand und Leistung.

Die Wahl hat Folgen für den Alltag: Wer betreut das System? Was kostet es über die Jahre? Welche Daten dürfen hinein? Diese Seite hilft, die Folgen zu verstehen, bevor Sie sich festlegen.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Klären Sie Aufgaben und Daten. Welche Aufgaben sollen KI übernehmen, und welche Daten sind beteiligt? Allgemeine Texte oder Personal- und Kundendaten? Daran hängt die Antwort am meisten. Hilfe bietet die Ampel für Daten im KI-Einsatz.
2. Prüfen Sie die Anforderungen an Leistung. Brauchen Sie die besten verfügbaren Modelle, oder genügt ein kleineres? Sehr leistungsfähige Modelle laufen meist nur in der Cloud, kleinere lassen sich lokal betreiben. Die Qualität sollten Sie an eigenen Beispielen testen.
3. Schätzen Sie die Betreuung ab. Lokale KI braucht Menschen, die Installation, Updates, Sicherheit, Sicherungen und Fehlerbehebung übernehmen. Wer macht das bei Ihnen? Gibt es dafür Zeit und Wissen?
4. Rechnen Sie die Gesamtkosten. Cloud: Abo oder Nutzungsgebühren. Lokal: Geräte, Strom, Installation, Betreuung, Ersatz. Rechnen Sie über drei Jahre und beziehen Sie Personalzeit ein. Siehe Betriebskosten nach der Einführung.
5. Klären Sie Datenschutz und Datenwege. In der Cloud: Wo werden Daten verarbeitet, wer greift zu? Lokal: Wie sind Zugriff, Protokolle und Löschung geregelt? Auch lokale KI braucht klare Regeln. Hinweise: Lokale KI und Datenschutz.
6. Erwägen Sie eine gemischte Lösung. Unkritische Aufgaben in der Cloud, sensible lokal, oder ein Start in der Cloud mit Blick auf späteren Wechsel. Das ist oft der pragmatische Weg.
7. Starten Sie klein und prüfen Sie nach. Ein Pilot mit einer Aufgabe zeigt, was im Alltag funktioniert. Entscheiden Sie dann über den Ausbau. Siehe KI-Pilotprojekt planen.

Vorlage zum Kopieren

Mit einer KI können Sie die Fragen strukturieren, die Sie intern und mit Lieferanten klären müssen:

Wir sind ein Schweizer KMU der Branche [Branche] mit [Anzahl] Mitarbeitenden
und [IT-Betreuung: keine / extern / eine Person intern].
Wir möchten KI für diese Aufgaben einsetzen: [Aufgaben]. Die Daten dabei sind: [Datenarten].
Erstelle eine Gegenüberstellung «Cloud» und «lokal» mit den Punkten: Datenschutz und Datenwege,
Leistungsfähigkeit, Startaufwand, laufende Betreuung, Kostenbestandteile, Ausfallrisiko,
Abhängigkeit, Wechselmöglichkeit.
Formuliere dazu je drei Fragen, die wir intern oder bei Anbietern klären sollten.
Triff keine Empfehlung und nenne keine konkreten Preise oder Produkte.

Ergänzen Sie die Angaben und besprechen Sie das Ergebnis mit Ihrer IT-Betreuung.

Cloud und lokal im Vergleich

Worauf Sie achten müssen

• Lokal braucht Pflege. Ein ungepflegtes lokales System mit veralteter Software kann ein grösseres Sicherheitsrisiko sein als ein sorgfältig geprüfter Cloud-Dienst.
• Leistung testen, nicht annehmen. Lokale Modelle sind für manche Aufgaben ausreichend, für andere nicht. Prüfen Sie mit eigenen Beispielen, ob die Qualität genügt.
• Datenschutz klären. Ob Personendaten in der Cloud verarbeitet werden dürfen und unter welchen Bedingungen, beurteilt eine Fachperson im Einzelfall. Informationen zu KI und Datenschutz: EDÖB.
• Kosten ehrlich rechnen. Gerade bei lokaler KI werden Betreuung und Ersatz oft vergessen. Rechnen Sie Personalzeit mit.
• Entscheidung ist nicht endgültig. Technik und Angebote ändern sich. Planen Sie eine Überprüfung nach einem Jahr und halten Sie den Wechsel offen, siehe KI-Anbieter wechseln: Daten mitnehmen.

Wann spricht was für welche Form?

Für die Cloud sprechen ein schneller Start, wenig IT-Personal und Aufgaben mit wenig sensiblen Daten. Für lokale KI sprechen sehr sensible Daten, klare Anforderungen an Kontrolle und vorhandenes Fachwissen oder ein verlässlicher IT-Partner. Dazwischen liegen gemischte Lösungen, etwa Cloud-Dienste mit klaren Verträgen und Regeln, was nicht eingegeben werden darf. Wie Sie Aufgaben danach einordnen, zeigt KI selbst entwickeln oder kaufen.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein erfundenes Beispiel: Frau Müller organisiert in einer kleinen Arztpraxis in Bern die Abläufe. Das Team möchte KI für Briefentwürfe nutzen. Ein Bekannter rät zu einer lokalen Lösung, ein Anbieter zu seinem Cloud-Dienst.

Vorher gab es nur Meinungen. Nachher trennt sie die Aufgaben: Allgemeine Texte, etwa Hinweise für die Webseite, entstehen mit einem Cloud-Dienst. Patientenbezogene Texte schreibt das Team vorerst ohne KI, bis Datenschutz und Betreuung geklärt sind. Danach prüft die Praxis mit einer Fachperson, ob eine lokale Lösung realistisch ist.

So hilft Ihnen Alpasana

Alpasana unterstützt bei KI-Beratung und digitaler Transformation: Prozesse aufnehmen, KI-Potenziale analysieren, Vorhaben priorisieren und einen Umsetzungsplan erstellen. Das hilft, Aufgaben und Datenarten zu klären, bevor Sie die Betriebsform festlegen.

Die Entscheidung zwischen Cloud und lokal treffen Sie mit Ihrer IT und Ihrer Datenschutzverantwortlichen. Projekte werden individuell offeriert.

Häufige Fragen

Ist lokale KI automatisch datenschutzkonform?

Nein. Auch lokal sind Zugriffsrechte, Protokolle, Aufbewahrung und Löschung zu regeln. Der Ort allein genügt nicht.

Muss ich dafür eigene Server kaufen?

Nicht unbedingt. Für kleinere Modelle genügen manchmal leistungsfähige Arbeitsplatzrechner, für grössere braucht es spezielle Hardware oder einen IT-Partner. Lassen Sie sich Anforderungen schriftlich nennen.

Kann ich später wechseln?

In der Regel ja, aber mit Aufwand. Deshalb lohnt sich ein klein begonnener Pilot und eine Dokumentation Ihrer Prompts und Abläufe ausserhalb des Werkzeugs.