Qwen oder Llama: Wie vergleiche ich offene Modelle?

Das Problem

Sie möchten ein offenes Sprachmodell für Ihren Betrieb wählen und stehen vor zwei bekannten Familien: Qwen von Alibaba und Llama von Meta. Im Internet finden Sie Ranglisten, Testberichte und Forumsbeiträge, die zum Teil das Gegenteil behaupten. Welche Quelle stimmt?

Der Grund für die Widersprüche: Jeder Vergleich misst etwas anderes. Eine Rangliste testet vielleicht Englisch und Mathematik, Sie brauchen aber deutsche Bürotexte. Ein anderer Test nutzt ein besonders grosses Modell, Sie betreiben ein kleines. Wieder ein anderer ignoriert Lizenz und Aufwand.

Deshalb lohnt sich ein eigener, kleiner und fairer Test. Er dauert nicht lange, vermeidet Fehlentscheidungen und lässt sich später für andere Modelle wiederholen. Namen und Versionen ändern sich rasch (Stand Oktober 2026); halten Sie beim Test fest, welche genau verglichen wurden.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Anwendungsfall beschreiben: Eine Aufgabe in einem Satz, zum Beispiel «Kundenanfragen zusammenfassen und Antworten entwerfen». Ohne diesen Satz kein fairer Vergleich.
2. Rahmen festlegen: Welche Hardware steht zur Verfügung? Welche Sprache? Welche Daten? Das begrenzt die Auswahl.
3. Vergleichbare Grössen wählen: Vergleichen Sie Modelle ähnlicher Grösse (Parameterzahl) und gleichen Typs (Chat bzw. Instruct). Ein grosses mit einem kleinen Modell zu vergleichen, wäre unfair. Siehe Llama-Modellgrössen.
4. Lizenz lesen: Prüfen Sie für beide die Lizenz auf geschäftliche Nutzung und Auflagen. Siehe Darf ein Unternehmen Llama geschäftlich nutzen?.
5. Testsatz erstellen: Sammeln Sie acht bis zwölf Aufgaben: einfache und schwierige, kurze und lange, Fachbegriffe, Schweizer Besonderheiten. Anonymisieren Sie die Texte.
6. Gleiche Bedingungen: Dieselben Eingaben, dieselbe Anweisung, möglichst gleiche Einstellungen. Jede Aufgabe zweimal laufen lassen.
7. Bewertungsraster nutzen: Bewerten Sie Richtigkeit, Verständlichkeit, Ton, Schweizer Schreibweise und Zuverlässigkeit (siehe Tabelle unten). Lassen Sie, wenn möglich, jemanden blind bewerten, ohne zu wissen, welches Modell welche Antwort schrieb.
8. Aufwand erfassen: Notieren Sie Tempo, Speicherbedarf und Einrichtungsaufwand.
9. Entscheiden und dokumentieren: Halten Sie Ergebnis, Gründe, Versionen und Datum fest. Planen Sie eine Wiederholung nach einigen Monaten.

Vorlage zum Kopieren

Ich vergleiche zwei Sprachmodelle für folgende Aufgabe: [Aufgabe in einem Satz].
Sprache: [Deutsch (Schweiz)]. Hardware: [Beschreibung]. Datenart: [anonymisiert].

Erstelle:
1. einen Testsatz mit 10 Aufgaben in steigender Schwierigkeit, passend zur Aufgabe,
2. ein Bewertungsraster mit 6 Kriterien (Skala 1–5),
3. eine Tabelle zur Eintragung der Ergebnisse für Modell A und Modell B,
4. 5 Hinweise, wie ich Verzerrungen im Test vermeide.
Erfinde keine Testergebnisse und nenne keine Leistungsdaten bestimmter Modelle.
Sprache: Deutsch (Schweiz), Anrede «Sie».

Ersetzen Sie die Platzhalter durch Ihre Angaben und lassen Sie die Antworten der beiden Modelle bewerten, bevor Sie die Namen aufdecken.

Worauf Sie achten müssen

• Fairness: Vergleichen Sie gleiche Grössen und Typen. Fassungen mit starker Verkleinerung (Quantisierung) schneiden je nach Verfahren anders ab.
• Ranglisten: Sie dienen der Orientierung. Ob ein Modell einen Test «auswendig» kennt, ist von aussen schwer zu erkennen.
• Lizenz: Beide Familien haben eigene Bedingungen, die sich je Modell unterscheiden können. Lesen Sie sie vor dem Einsatz.
• Datenschutz: Lokaler Betrieb verbessert die Kontrolle, entbindet aber nicht von Sicherheitsmassnahmen. Bei Chatdiensten gelten die Bedingungen des Betreibers.
• Herkunft der Dateien: Laden Sie nur aus offiziellen Quellen. Siehe Modelldateien und Schadcode.
• Veränderlichkeit: Neue Versionen ändern Ergebnisse. Der Test gilt für das, was Sie getestet haben.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Eine Versicherungsagentur in Olten möchte ein lokales Modell, das Kundenschreiben zusammenfasst, ohne dass Daten ihr Haus verlassen.

Vorher: Der IT-Mitarbeiter entscheidet nach einer Rangliste und installiert das «beste» Modell. Auf dem Büro-Server ist es zu langsam, und die Lizenz wurde nie gelesen.

Nachher: Die Agentur wählt je ein Modell ähnlicher Grösse, liest beide Lizenzen und testet mit zehn anonymisierten Schreiben. Zwei Personen bewerten die Antworten ohne Modellnamen. Eines liefert die stilistisch besseren Zusammenfassungen, das andere ist schneller. Die Agentur entscheidet sich für das bessere und hält Version, Lizenzprüfung und Datum fest.

Wann ist ein Unentschieden ein gutes Ergebnis?

Liegen beide Modelle bei der Qualität nahe beieinander, entscheiden die Nebenfaktoren: Lizenz, Speicherbedarf, Tempo und wie gut sich das Modell in Ihre vorhandene Umgebung einbinden lässt. Ein Gleichstand ist kein verlorener Test. Er zeigt, dass Sie die Wahl nach praktischen Gründen treffen können.

So hilft Ihnen Alpasana

Wenn Sie nicht nur ein Modell wählen, sondern ein Vorhaben mit Prozessen und bestehenden Programmen planen, hilft die KI-Beratung und digitale Transformation von Alpasana. Laut Beschreibung gehören dazu die Aufnahme von Prozessen, die Analyse von KI-Potenzialen, die Priorisierung von Vorhaben und ein Umsetzungsplan sowie die Integration von KI-Agenten mit Pilot und Einsatzregeln. Projekte werden individuell offeriert.

Häufige Fragen

Welches Modell ist grundsätzlich besser?

Das lässt sich nicht allgemein sagen. Ergebnisse hängen von Aufgabe, Sprache, Grösse und Version ab. Ihr eigener Test beantwortet die Frage für Ihren Betrieb.

Muss ich beide lokal installieren?

Für einen ersten Vergleich nicht unbedingt. Viele Modelle lassen sich über Chat- oder Testangebote ausprobieren, allerdings nur mit unkritischen Daten. Für den Eigenbetrieb brauchen Sie später den lokalen Test.

Spielt die Herkunft eine Rolle?

Sie beeinflusst Datenschutz- und Vertragsfragen, wenn Sie Dienste des Anbieters nutzen. Bei selbst betriebenen Modellen ist die Herkunft der Datei und die Lizenz wichtiger. Mehr dazu bei Was ist Qwen?.

Wie oft sollte ich neu vergleichen?

Wenn eine neue Version erscheint oder sich Ihr Bedarf ändert, spätestens nach einigen Monaten. Mit einem dokumentierten Testsatz ist die Wiederholung rasch erledigt.