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Qwen-Modelle: Was bedeuten Chat, Coder und VL?
Kurz gesagt
Die Zusätze im Namen verraten den Einsatzzweck. «Chat» oder «Instruct» steht für Modelle, die Anweisungen befolgen und Gespräche führen, «Coder» für Programmcode, «VL» für Bild und Text (Vision-Language). Zahlen wie «7B» geben die Grösse an. Die genaue Liste ändert sich, die aktuelle steht beim Anbieter.
Definition
Bei Qwen gehört zu einem Modellnamen meist eine Reihe von Bausteinen: die Familie («Qwen»), eine Zahl für die Generation, eine Grössenangabe und ein Zusatz für den Zweck. Wer die Bausteine kennt, kann einen Namen wie eine Beschriftung lesen. Die einzelnen Bezeichnungen nennen wir hier nur grundsätzlich, denn der Anbieter führt laufend neue ein (Stand Oktober 2026).
Die wichtigsten Zusätze:
- Chat oder Instruct: Das Modell wurde darauf trainiert, Anweisungen zu befolgen und im Dialog zu antworten. Für die meisten Büroaufgaben ist das die richtige Wahl. Siehe auch Instruction Tuning.
- Base: Das Grundmodell vor dem Feinschliff. Es setzt Texte fort und ist eher für Fachleute gedacht, die es weiter anpassen.
- Coder: Eine auf Programmcode spezialisierte Variante, siehe Codegenerierung.
- VL: Abkürzung für «Vision-Language». Das Modell kann Bilder und Text gemeinsam verarbeiten, siehe Vision-Language-Modell.
Zahlen mit «B», etwa «7B», stehen für Milliarden (englisch billion) Parameter, also die Anzahl der Stellschrauben im Modell. Mehr Parameter bedeuten meist mehr Fähigkeit, aber auch mehr Rechen- und Speicherbedarf.
Einfach erklärt
Stellen Sie sich einen Werkzeugkasten vor. Alle Werkzeuge stammen vom selben Hersteller, aber der Schraubenzieher ist nicht die Säge. Der Zusatz im Namen sagt, was für ein Werkzeug Sie in der Hand halten.
| Zusatz | Entspricht | Typische Aufgabe |
|---|---|---|
| Chat / Instruct | Allrounder für Gespräche | Texte, Fragen, Zusammenfassungen |
| Coder | Spezialist für Programme | Code erklären, schreiben, korrigieren |
| VL | Auge und Sprache zusammen | Bilder, Screenshots, Dokumente beschreiben |
| Base | Rohmaterial | Weiterentwicklung durch Fachleute |
Beispiel
Ein Beispiel: Eine Grafikerin in Zürich möchte eine KI nutzen, um Kundenmails zu beantworten und Screenshots von Fehlermeldungen zu erklären. Für die Mails reicht ein Chat-Modell. Für die Screenshots braucht sie eine VL-Variante, die Bilder versteht. Ein Coder-Modell wäre für sie überflüssig. Bevor sie sich festlegt, prüft sie in der aktuellen Übersicht des Anbieters, welche Namen heute zu welchem Zweck angeboten werden.
Nicht verwechseln
Der Zusatz sagt etwas über den Zweck, nicht über die Qualität oder den Zugang. Auch ein Modell mit gleichem Namen kann als Chat-Angebot, über eine Schnittstelle oder zum Herunterladen vorliegen, mit unterschiedlichen Bedingungen. Wer ein Modell selbst betreiben möchte, liest zusätzlich die Lizenz und prüft den Speicherbedarf, siehe Qwen lokal nutzen. Für Bilder und Dokumente lesen Sie weiter unter Welche Qwen-Variante versteht Bilder und Dokumente?. Einen allgemeinen Überblick zum Anbieter finden Sie unter Was ist Qwen?.
So hilft Ihnen Alpasana
Die KI-Kurse für konkrete Arbeitsaufgaben von absofort behandeln laut Angebotsbeschreibung unter anderem lokale KI mit Ollama und Open-Source-Modellen sowie KI-Bilder. Dort lernen Sie, wie man Modellnamen einordnet und ein Modell passend zur Aufgabe auswählt.
Erstellt mit KI-Unterstützung, redaktionell verantwortet von der Alpasana GmbH · 10.10.2026. So arbeitet die Redaktion · Fehler entdeckt? Melden Sie es uns.
Quellen
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