Welches Modell soll ich in Perplexity auswählen?

Das Problem

Sie öffnen Perplexity und sehen neben dem Suchfeld eine Auswahl von Modellen mit Namen, die Sie teils von anderen Anbietern kennen. Schon stellen sich Fragen: Muss ich eines auswählen? Macht es einen Unterschied? Warum bietet eine Suchmaschine überhaupt verschiedene KI-Modelle an?

Der Grund: Perplexity sucht im Internet und lässt danach ein KI-Modell aus den gefundenen Seiten eine Antwort schreiben. Welches Modell das tut, kann man je nach Zugang wählen. Das Modell beeinflusst Stil, Gründlichkeit, Tempo und manchmal die Richtigkeit. Welche Modelle zur Wahl stehen, hängt vom Angebot ab und ändert sich häufig (Stand Oktober 2026).

Für Einsteigende ist das verwirrend. Gut zu wissen: Sie müssen nicht ständig wechseln. Mit einer einfachen Methode finden Sie schnell eine Einstellung, die zu Ihren Fragen passt.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Standardeinstellung beibehalten: Beginnen Sie mit dem voreingestellten Modus. Für alltägliche Fragen, zum Beispiel nach Öffnungszeiten oder Definitionen, reicht er meist aus.
2. Auswahl finden: Suchen Sie in der Oberfläche nach dem Menü für Modelle oder Modus, oft nahe beim Suchfeld. Welche Optionen sichtbar sind, hängt von Ihrem Zugang ab.
3. Zwei bis drei Fragen auswählen: Eine einfache (Fakt), eine mehrteilige (Vergleich) und eine knifflige (Rechnen oder Abwägen). Wählen Sie Beispiele, deren Antwort Sie ungefähr kennen.
4. Gleiche Frage mit verschiedenen Modellen: Stellen Sie jede Frage mit zwei Einstellungen. Vergleichen Sie Aufbau, Gründlichkeit und Quellen.
5. Quellen kontrollieren: Öffnen Sie bei jeder Antwort mindestens eine Quelle und prüfen Sie, ob sie die Aussage stützt. Siehe Perplexity-Quellen prüfen.
6. Tempo und Nutzen abwägen: Ein gründlicheres Modell braucht länger. Lohnt sich das Warten bei Ihrer Frage?
7. Eine Standardwahl festlegen: Notieren Sie, welche Einstellung für welche Art Frage gut funktioniert hat.
8. Gelegentlich neu prüfen: Anbieter ändern Modelle und Namen. Testen Sie nach grösseren Änderungen kurz erneut.

Vorlage zum Kopieren

Ich möchte Modelle in Perplexity vergleichen. Meine typischen Fragen:
[Beispiel 1 – Faktenfrage], [Beispiel 2 – Vergleichsfrage], [Beispiel 3 – Denkfrage].
Erstelle mir:
1. eine Tabelle «Frage / Modell A / Modell B / Quellen geprüft (ja/nein) / Note 1–5»,
2. 5 Kriterien, nach denen ich die Antworten bewerten sollte,
3. eine kurze Anleitung, wie ich die Antworten gegen die Quellen kontrolliere.
Erfinde keine Angaben zu den Modellen und deren Fähigkeiten.
Sprache: Deutsch (Schweiz), Anrede «Sie».

Setzen Sie Ihre eigenen Beispielfragen ein. Wenn Sie die Vorlage in einem anderen KI-Werkzeug ausfüllen lassen, geben Sie keine vertraulichen Daten ein.

Worauf Sie achten müssen

• Angebot hängt vom Zugang ab: Kostenlose und bezahlte Zugänge bieten unterschiedliche Auswahl. Die Bedingungen ändern sich, siehe Perplexity kostenlos oder bezahlt.
• Modell ist nicht Suche: Die Suche im Internet bleibt ein eigener Schritt. Ein starkes Modell kann schlechte Quellen nicht verbessern.
• Erfundene Angaben: Auch mit Quellen können Aussagen falsch zusammengefasst werden. Lesen Sie wichtige Stellen im Original.
• Daten: Suchtexte und hochgeladene Dateien gehen an den Anbieter. Geben Sie keine vertraulichen Angaben ein, solange nicht geklärt ist, was erlaubt ist. Siehe Perplexity und Datenschutz.
• Mehr ist nicht besser: Das stärkste Modell ist oft langsamer und für einfache Fragen unnötig.
• Namen ändern sich: Verlassen Sie sich auf Ihre eigene Prüfung, nicht auf Aussagen über einzelne Modellnamen in älteren Artikeln.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Die Einkaufsleiterin eines Gartencenters in Muri sucht Informationen zu Lieferanten für Pflanzenerde.

Vorher: Sie wechselt wahllos zwischen Modellen, weil jemand erzählt hat, ein bestimmtes sei «das beste». Die Antworten unterscheiden sich, und sie weiss nicht, welcher sie trauen soll.

Nachher: Sie stellt die Frage mit zwei Einstellungen und öffnet bei beiden die Quellen. Eine Antwort stützt sich auf Firmenseiten, die andere auf einen veralteten Forumsbeitrag. Sie nimmt die Antwort mit den besseren Quellen als Ausgangspunkt, bestätigt zwei Angaben auf den Websites der Lieferanten und legt als Regel fest: Immer zuerst auf die Quellen schauen.

Wie halten Sie Ihre Wahl nachvollziehbar?

Schreiben Sie in einer kurzen Notiz auf, welche Einstellung Sie für welche Art Frage verwenden und warum. Fügen Sie das Datum hinzu. Wenn Kolleginnen dieselbe Suche nutzen, gibt es so eine gemeinsame Grundlage, und bei überraschenden Ergebnissen können Sie nachsehen, ob sich etwas geändert hat.

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Häufige Fragen

Muss ich überhaupt ein Modell auswählen?

Nein. Die Standardeinstellung genügt für viele Fragen. Die Auswahl lohnt sich, wenn Sie wiederkehrende, anspruchsvolle Fragen haben.

Welches Modell ist das genaueste?

Das lässt sich nicht pauschal sagen. Genauigkeit hängt von Frage, Quellenlage und Version ab. Testen Sie mit Fragen, deren Antwort Sie überprüfen können.

Was bedeutet «Modell mit Denkfähigkeit»?

Es arbeitet eine Frage in mehreren Zwischenschritten durch, bevor es antwortet. Mehr dazu unter Reasoning-Modell oder normaler Chat.

Verändert das Modell die Quellen?

Die Suche liefert die Quellen, das Modell fasst sie zusammen. Je nach Modell kann die Gewichtung oder Formulierung abweichen. Darum lohnt sich der Blick in die Quellen.