Welche KI läuft auf einem älteren Laptop?

Das Problem

Ihr Laptop ist vier oder fünf Jahre alt. Er startet etwas langsamer, aber für E-Mail und Word reicht er völlig. Nun lesen Sie, dass man KI auch «lokal» nutzen kann, also auf dem eigenen Gerät, ohne dass Daten an einen Anbieter gehen. Das klingt gut für den Datenschutz.

Aber muss dafür gleich ein neuer Computer her? Die Werbung für «KI-PC» legt das nahe, und die Preise sind nicht klein.

Die ehrliche Antwort: Es kommt darauf an, was Sie vorhaben. Für viele Aufgaben genügt der bestehende Laptop, weil die eigentliche Rechenarbeit gar nicht darauf stattfindet.

Zwei Wege: im Browser oder auf dem Gerät

Eine genauere Gegenüberstellung bietet Lokale KI oder Cloud-KI.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Klären Sie, wozu Sie KI brauchen. Texte schreiben, Dokumente zusammenfassen, Fragen beantworten? Und: Müssen die Daten zwingend auf dem Gerät bleiben?
2. Prüfen Sie zuerst die Browserlösung. Auf einem alten Laptop läuft ein Cloud-Dienst meist problemlos. Entscheidend ist dann der Datenschutz, nicht die Hardware, siehe Datenschutz bei KI.
3. Finden Sie die Eckdaten Ihres Laptops heraus. In den Systeminformationen Ihres Geräts sehen Sie Arbeitsspeicher (RAM, in GB), Prozessor und freien Speicherplatz. Notieren Sie die Werte.
4. Schätzen Sie, was passt. Grobe Faustregel: Das Modell muss in den Arbeitsspeicher passen, und Betriebssystem und Programme brauchen ebenfalls Platz. Mit 8 GB sind nur sehr kleine Modelle sinnvoll, ab 16 GB deutlich mehr. Genauere Angaben stehen in der Beschreibung des jeweiligen Modells, siehe Modellbeschreibung lesen.
5. Wählen Sie ein kleines Modell. Kleine Modelle benötigen weniger Speicher und laufen schneller. Auch «verkleinerte» Fassungen (Quantisierung, siehe Quantisierung einfach erklärt) sparen Platz auf Kosten etwas geringerer Qualität.
6. Probieren Sie mit einem einfachen Programm. Für lokale Modelle gibt es Programme, die das Herunterladen und Starten übernehmen, etwa Ollama. Planen Sie dafür etwas Zeit und freien Speicherplatz ein.
7. Testen Sie mit Ihren eigenen Aufgaben. Vergleichen Sie Geschwindigkeit und Qualität. Ist die Antwort zu langsam oder zu schwach, ist das ein klarer Hinweis, dass die Hardware oder das Modell nicht passt.
8. Entscheiden Sie dann. Genügt die Leistung, behalten Sie den Laptop. Wenn nicht, bleibt die Browserlösung oder, bei hohem Bedarf, ein späterer Neukauf. Die Kosten dazu stehen unter Gesamtkosten lokaler KI.

Vorlage zum Kopieren

Diese Frage hilft Ihnen, mit einem Cloud-Programm Ihre Situation einzuordnen. Geben Sie nur Gerätedaten ein, keine Firmengeheimnisse:

Mein Laptop hat folgende Eckdaten: Arbeitsspeicher [z. B. 8 GB], Prozessor [z. B. Intel Core i5, 2019], freier Speicher [z. B. 60 GB], Betriebssystem [z. B. Windows 11].
Ich möchte KI lokal nutzen für: [z. B. kurze Texte entwerfen und Dokumente zusammenfassen].
Erkläre in einfacher Sprache:
1. Ob das realistisch ist und mit welchen Einschränkungen.
2. Welche Grössenordnung von Modellen (klein, mittel) infrage kommt.
3. Was ich vor einem Neukauf zuerst ausprobieren kann.
Sage ausdrücklich, wo du unsicher bist.

Verlassen Sie sich bei konkreten Modellnamen nicht auf die Antwort, denn Angebote ändern sich rasch. Prüfen Sie sie auf der Seite des Modells.

Worauf Sie achten müssen

• Qualität: Kleine lokale Modelle sind merklich schwächer als grosse Cloud-Modelle. Sie machen mehr Fehler und verstehen komplexe Aufträge schlechter. Prüfen Sie jedes Ergebnis.
• Geschwindigkeit: Auf älteren Geräten ohne starke Grafikeinheit kann eine Antwort mehrere Minuten dauern. Das ist für Gelegenheitsnutzung ertragbar, im Büroalltag eher nicht.
• Wärme und Akku: Lokales Rechnen belastet das Gerät. Der Lüfter läuft, der Akku leert sich schneller.
• Sicherheit beim Herunterladen: Beziehen Sie Modelle und Programme nur aus vertrauenswürdigen Quellen, siehe Offene Modelle sicher beziehen.
• Lizenz: Für den gewerblichen Einsatz prüfen Sie die Lizenzbedingungen des Modells.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Eine Physiotherapeutin in Olten arbeitet mit einem sechs Jahre alten Laptop mit 8 GB Arbeitsspeicher. Sie möchte Berichtsentwürfe schreiben lassen, ohne Patientendaten ins Internet zu schicken.

Vorher: Sie denkt, sie brauche dafür einen neuen Computer für über CHF 2'000.

Nachher: Sie formuliert die Entwürfe zunächst ohne Personenangaben («Patient, 45, Rückenschmerzen …») in einem Cloud-Dienst und ergänzt die Namen selbst im Textprogramm. Für wirklich geschützte Texte testet sie ein kleines lokales Modell. Es läuft, ist aber langsam. Sie entscheidet, den Laptop vorerst zu behalten und erst bei häufigem Bedarf über einen Neukauf nachzudenken.

So hilft Ihnen Alpasana

Wer lokale KI praktisch ausprobieren möchte, findet in den Kursen zu KI und IT für konkrete Arbeitsaufgaben von absofort einen Kurs zu lokaler KI mit Ollama und Open-Source-Modellen. Dort üben Sie an Praxisaufgaben mit KI-Lerncoach.

Für betriebliche Umsetzungen, etwa interne Werkzeuge oder KI-Workflows, bietet ready4future ICT betreute Informatiklernende an. Primär remote und mit Testdaten oder anonymisierten Daten als Standard.

Häufige Fragen

Reichen 8 GB Arbeitsspeicher?

Für sehr kleine Modelle ja, aber das Arbeiten ist eingeschränkt. Mit 16 GB und mehr haben Sie mehr Spielraum. Prüfen Sie immer die Angaben zum Modell und testen Sie mit Ihren Aufgaben.

Brauche ich eine Grafikkarte?

Nicht zwingend. Kleine Modelle laufen auch auf dem Prozessor, nur langsamer. Eine leistungsfähige Grafikeinheit beschleunigt die Antworten deutlich, ist aber für den ersten Versuch keine Voraussetzung.

Ist ein «KI-PC» nötig?

Für den Einstieg nein. Neue Geräte mit spezieller KI-Hardware können lokale Anwendungen beschleunigen, aber Sie sollten erst herausfinden, ob und wofür Sie lokale KI wirklich brauchen.