Forschendes Lernen mit KI planen, ohne Ergebnisse vorzugeben

Das Problem

Herr Meier möchte sein Seminar «Nutzerforschung» in einem Bachelorstudiengang umgestalten. Bisher haben die Studierenden Studien gelesen und Referate gehalten. Er will, dass sie selbst forschen: eine Frage entwickeln, Daten erheben, auswerten und präsentieren. Beim Planen merkt er, dass er immer wieder Ergebnisse vorwegnimmt. Er stellt Material bereit, das nur eine Antwort zulässt, und die Fragen sind so geschlossen, dass es nichts zu entdecken gibt.

Forschendes Lernen bedeutet, dass Studierende den Forschungsprozess selbst durchlaufen: Fragestellung, Methode, Datenerhebung, Auswertung, Darstellung, Reflexion. Der Lerneffekt liegt im eigenen Entscheiden und im Aushalten von Offenheit. Der Ausgang ist nicht vorbestimmt. Darin unterscheidet sich forschendes Lernen vom Nachvollziehen bekannter Ergebnisse.

KI kann in der Planung nützlich sein, etwa für Ablaufpläne, Begleitfragen, Reflexionsimpulse und Feedbackraster. Gefährlich wird es, wenn die KI (oder die Lehrperson) Ergebnisse, Hypothesen oder Deutungen liefert, bevor die Studierenden selbst gearbeitet haben. Dann wird aus Forschung eine Inszenierung.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Lernziele für das Forschen festlegen. Was sollen Studierende am Ende können: Fragen entwickeln, Methoden begründen, Daten auswerten, Grenzen benennen? Notieren Sie 3 bis 5 Ziele, nicht Ergebnisse.

1. Rahmen und Offenheit bestimmen. Entscheiden Sie, was offen bleibt (Fragestellung, Methode) und was vorgegeben ist (Zeit, Ethikregeln, Datenschutz, Betreuung). Je weniger Erfahrung, desto mehr Rahmen.

1. Seminarablauf entwerfen lassen. Geben Sie der KI mit der Vorlage unten Ziele und Rahmen. Sie liefert einen Ablaufplan mit Phasen, Begleitterminen und Reflexionsaufgaben.

1. Ablauf auf Vorgaben prüfen. Prüfen Sie, ob die Phasen zeitlich und fachlich realistisch sind und ob Pflichten wie Ethik und Datenschutz berücksichtigt sind. Streichen Sie Vorgaben, die Ergebnisse vorwegnehmen.

1. Begleitfragen vorbereiten. Lassen Sie sich offene Fragen für Besprechungen entwerfen («Was ist Ihre Annahme? Wie würden Sie sie prüfen?»). Sie stellen die Fragen, nicht die Antworten.

1. Beurteilung festlegen. Beurteilen Sie den Prozess (Begründung, Qualität des Vorgehens, Reflexion), nicht ob das «erwartete» Ergebnis herauskam. Legen Sie Kriterien vorab fest.

1. Umgang mit KI im Forschungsprozess regeln. Klären Sie, wofür Studierende KI nutzen dürfen (zum Beispiel Literatursuche, Formulierungshilfe) und wofür nicht (Datenerfindung, Deutung ohne Prüfung), und wie sie das offenlegen.

1. Begleiten und anpassen. Treffen Sie Gruppen regelmässig, fragen Sie nach, und passen Sie den Rahmen an, wenn Gruppen feststecken oder abkürzen.

Vorlage zum Kopieren

Du unterstützt mich als Dozent bei der Planung eines Seminars mit forschendem Lernen. Fach: [Fach]. Studiengang/Stufe: [z. B. Bachelor, 5. Semester]. Dauer: [Wochen]. Gruppengrösse: [Zahl]. Lernziele (Forschungskompetenzen): [Liste]. Rahmen: [z. B. keine Datenerhebung mit sensiblen Daten, Ethikprüfung nötig].

Aufgabe:
1. Entwirf einen Seminarablauf mit sechs Phasen (Frage entwickeln, Methode wählen, Datenerhebung, Auswertung, Darstellung, Reflexion) mit Wochenplan und Begleitterminen.
2. Schlage pro Phase zwei offene Begleitfragen vor, die Studierenden helfen, selbst zu entscheiden, ohne Ergebnisse oder Hypothesen vorzugeben.
3. Entwirf ein Beurteilungsraster mit fünf Kriterien, das den Forschungsprozess bewertet und nicht das «richtige» Ergebnis.
4. Nenne Punkte, die ich mit Ethik- und Datenschutzstelle klären muss.
5. Formuliere keine Ergebnisse, Hypothesen oder Deutungen zum Fachthema.

Setzen Sie Fach, Stufe und Rahmen ein. Prüfen Sie den Plan auf versteckte Vorgaben, die die Ergebnisse lenken.

Worauf Sie achten müssen

• Ergebnisse nicht vorgeben: Prüfen Sie Ablaufpläne und Materialien daraufhin, ob sie ein bestimmtes Resultat nahelegen. Auch ein KI-Vorschlag kann das tun.
• Ethik und Datenschutz: Forschung mit Personen verlangt Einwilligung, Anonymisierung und gegebenenfalls Prüfung durch eine Ethikstelle. Klären Sie, was an Ihrer Hochschule für Lehrprojekte gilt. Personendaten aus Studierendenprojekten gehören nicht in öffentliche KI-Dienste.
• Überforderung: Forschendes Lernen ist anspruchsvoll. Bieten Sie Gerüste an, zum Beispiel Vorlagen für Forschungstagebuch oder Methodenhilfen, und reduzieren Sie sie schrittweise.
• Ehrlichkeit über Misserfolge: Nicht jede Untersuchung liefert ein klares Ergebnis. Machen Sie deutlich, dass das zum Forschen gehört und beurteilt wird, wie damit umgegangen wird.
• Umgang mit KI regeln: Studierende sollen offenlegen, wofür sie KI nutzen. Erfundene Daten oder KI-Deutungen ohne Prüfung gelten als Verstoss gegen die wissenschaftliche Integrität. Regeln legt Ihre Hochschule fest.
• Betreuungsaufwand: Offene Prozesse brauchen Zeit. Planen Sie realistisch, was Sie leisten können.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Herr Meier plant mit der KI sein Seminar «Nutzerforschung» für zwölf Wochen. Er gibt Lernziele und den Rahmen vor (anonyme Befragung, Ethik-Formular).

Vorher: Er hätte eine Leitfrage und einen Fragebogen vorgegeben, die Ergebnisse waren absehbar. Nachher: Die Studierenden entwickeln in Dreiergruppen eigene Fragen zur Nutzung der Mensa-App, wählen Befragung oder Beobachtung und begründen ihre Wahl. Frau Keller als Assistentin und er stellen die Begleitfragen der KI in Besprechungen. Zwei Fragen der KI, die schon eine Hypothese enthielten («Sind ältere Nutzer unzufriedener?»), hat er gestrichen. Am Ende beurteilt er Vorgehen und Reflexion; eine Gruppe, deren Befragung wenig ergab, zeigt in ihrer Reflexion gute Begründungen.

So hilft Ihnen Alpasana

Gute Planungsunterlagen entstehen mit präzisen Anfragen: Ziel, Rahmen, Ausgabeformat und Grenzen. Der Online-Kurs Prompt Engineering von absofort übt Aufgabe, Rolle, Kontext, Ziel und Ausgabeformat festzulegen, Prompts zu überarbeiten und Ergebnisse zu prüfen. Datenschutz wird berücksichtigt; Programmierkenntnisse sind nicht nötig, und der Kurs endet mit einem Zertifikat.

Die didaktische und ethische Verantwortung für Ihr Seminar tragen Sie.

Häufige Fragen

Wie viel Anleitung ist bei forschendem Lernen nötig?

Das hängt von der Erfahrung der Studierenden. Anfänger brauchen mehr Struktur. Reduzieren Sie die Vorgaben mit wachsender Erfahrung.

Darf die KI Forschungsfragen für Studierende vorschlagen?

Besser nicht, sonst fehlt das eigene Erkenntnisinteresse. Als Rückfragehilfe ist sie möglich. Eine Anleitung dazu: Forschendes Lernen: Forschungsfragen mit KI eingrenzen.

Wie beurteile ich Forschungsprojekte fair?

Mit klaren Kriterien zu Prozess, Begründung und Reflexion, vorab bekannt gegeben. Hinweise zu Methoden: Forschungsdesigns mit KI vergleichen und selbst begründen.

Was tun, wenn eine Gruppe nichts findet?

Das ist ein legitimes Ergebnis. Fragen Sie nach Gründen, Methodengrenzen und möglichen nächsten Schritten.