CAS mit KI: Ein Transferprojekt für den Arbeitsplatz planen

Das Problem

Frau Keller begleitet einen CAS, einen Weiterbildungsabschluss einer Hochschule. Eine teilnehmende Person möchte als Transferprojekt «KI im ganzen Betrieb einführen». Transfer bedeutet, Gelerntes in einer anderen, hier beruflichen Situation anzuwenden. Das Vorhaben ist dafür zunächst zu breit und lässt den eigenen Lernfortschritt kaum erkennen.

Ein betrieblich nützliches Projekt und ein guter Leistungsnachweis sind nicht automatisch dasselbe. Ein fertiges Werkzeug kann entstehen, ohne dass die Person ihre Entscheidungen erklären kann. Umgekehrt kann ein begrenzter, sauber begründeter Versuch viel Lernen zeigen, auch wenn daraus noch kein dauerhafter Betriebseinsatz folgt.

Frau Keller hilft deshalb, Arbeitsproblem, Lernziel und Nachweis miteinander zu verbinden. KI kann beim Eingrenzen und Vergleichen unterstützen. Der reale Bedarf, die betrieblichen Grenzen und die fachliche Bewertung müssen jedoch von den beteiligten Menschen geklärt werden.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Beschreiben Sie das Arbeitsproblem konkret. Öffnen Sie eine Projektnotiz und halten Sie fest, wer bei welcher Aufgabe Schwierigkeiten erlebt. Vermeiden Sie bereits eine fertige technische Lösung. «Rückfragen zu Formularen sind unklar» lässt mehr sinnvolle Möglichkeiten offen als «Wir brauchen einen KI-Assistenten».
2. Verbinden Sie das Problem mit dem CAS-Lernziel. Prüfen Sie Modulbeschreibung und Leistungsnachweis. Beschreiben Sie, welche Fähigkeit Sie am Projekt zeigen möchten, etwa einen Prozess analysieren oder eine Veränderung begründet erproben. Klären Sie mit der Betreuung, ob das Vorhaben dafür geeignet ist und welche Nachweise verlangt werden.
3. Lassen Sie begrenzte Varianten entwerfen. Geben Sie der KI eine abstrakte Problembeschreibung ohne Betriebsgeheimnisse. Verlangen Sie eine kleine Erprobung, eine Variante ohne KI und eine bewusst ausgeschlossene Erweiterung. Prüfen Sie, ob jede Variante innerhalb Ihres Einflussbereichs liegt und nicht von ungeklärten organisationsweiten Entscheidungen abhängt.
4. Grenzen Sie Umfang und Freigaben ab. Halten Sie fest, was bearbeitet wird und was ausdrücklich ausserhalb des Projekts bleibt. Klären Sie mit Betrieb und Hochschule Daten, Zugriffe, Beteiligte und erlaubte Erprobung. Ein CAS-Auftrag ist keine automatische Erlaubnis, betriebliche Abläufe oder Systeme eigenständig zu verändern.
5. Planen Sie einen überprüfbaren Versuch. Legen Sie fest, welche Beobachtung auf eine Verbesserung hindeuten würde und welche Gegenanzeichen Sie ernst nehmen. Nutzen Sie geeignete Testfälle oder freigegebene Materialien. Erheben Sie nur, was für die Fragestellung nötig ist, und vermeiden Sie unbelegte Versprechen über Einsparungen oder Produktivität.
6. Dokumentieren Sie eigene Entscheidungen. Führen Sie eine knappe Entscheidungsnotiz mit Ausgangsannahme, geprüfter Alternative und Begründung. Halten Sie fest, wo KI geholfen und wo Sie Vorschläge verworfen haben. Das zeigt Ihren Lernprozess besser als eine Sammlung ungeprüfter Ausgaben oder eine rein technische Funktionsbeschreibung.
7. Werten Sie Nutzen und Lernen getrennt aus. Beschreiben Sie, was im Versuch beobachtet wurde und was offenbleibt. Erläutern Sie zusätzlich, welche fachliche Fähigkeit Sie entwickelt haben und wie sich Ihre ursprüngliche Annahme verändert hat. Eine Empfehlung für den Betrieb folgt aus den Befunden; die Bewertung des CAS richtet sich nach den vereinbarten Kriterien.

Vorlage zum Kopieren

Ich begleite als Kursleiterin die Planung eines CAS-Transferprojekts.
Abstraktes Arbeitsproblem: [Situation ohne vertrauliche Angaben]
CAS-Lernziel: [nachzuweisende Fähigkeit]
Verfügbarer Rahmen: [Einflussbereich, Ressourcen, Termine]
Entwirf eine kleine Projektvariante und eine Alternative ohne KI.
Nenne Projektgrenze, offene Freigaben, Arbeitsschritte,
beobachtbares Ergebnis und Nachweis des eigenen Lernens.
Trenne betriebliche Wirkung von persönlichem Kompetenznachweis.
Erfinde keine Einsparungen, Datenzugänge oder Genehmigungen.
Markiere Abhängigkeiten, die vor dem Start geklärt werden müssen.

Passen Sie die Vorlage an den tatsächlichen Leistungsnachweis an und besprechen Sie den Entwurf mit beiden verantwortlichen Seiten.

Was gehört auf das Projektblatt?

Planen Sie den Abschluss von Anfang an mit. Ein Versuch braucht eine verständliche Übergabe, selbst wenn nichts dauerhaft eingeführt wird. Halten Sie fest, welche Materialien weiterverwendet werden dürfen und wer über einen möglichen nächsten Schritt entscheidet.

Worauf Sie achten müssen

• Verwenden Sie für die Vorbereitung erfundene Fälle oder ausdrücklich freigegebene Materialien. Personendaten von Studierenden sowie Schülerdaten aus Praxisprojekten gehören nicht in öffentliche KI-Dienste; Namen zu entfernen genügt bei wiedererkennbaren Situationen nicht.
• Prüfen Sie fachliche Aussagen, Quellen und vorgeschlagene Kriterien selbst. Eine KI kann plausible, aber falsche Angaben erzeugen; diese Fehler werden auch Halluzinationen genannt.
• Beachten Sie die Vorgaben Ihrer Hochschule und die zuständigen kantonalen Stellen. Lassen Sie rechtliche Fragen im Einzelfall fachlich prüfen, bevor aus einem Entwurf eine verbindliche Regel wird.
• Trennen Sie Beobachtung und Wirkungserklärung. Wenn sich ein Ablauf verändert, können neben Ihrem Projekt auch andere Umstände eine Rolle spielen.
• Vermeiden Sie, Mitarbeitende ohne geklärten Zweck zu bewerten. Ihr Lernprojekt sollte keine versteckte Leistungskontrolle im Betrieb werden.
• Die Anforderungen an CAS-Projekte unterscheiden sich nach Hochschule und Angebot. Verwenden Sie die verbindlichen Unterlagen des eigenen Studiengangs statt einer von KI erfundenen Standardstruktur.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein fiktives Beispiel: In einem Schweizer CAS möchte eine Teilnehmerin die interne Wissensvermittlung verbessern. Zunächst plant sie einen Assistenten für sämtliche betrieblichen Fragen. Frau Keller hilft, das Vorhaben auf einen freigegebenen Einführungsprozess zu begrenzen.

Die Teilnehmerin erstellt mit erfundenen Fragen zwei Varianten von Lernmaterial und prüft deren Verständlichkeit anhand vereinbarter Kriterien. Sie dokumentiert, weshalb sie bestimmte KI-Vorschläge verwirft. Der Abschlussbericht trennt die beobachtete Materialqualität von offenen Fragen eines späteren Betriebseinsatzes. So entsteht ein nachvollziehbarer Lernnachweis mit einem begrenzten praktischen Ergebnis.

So hilft Ihnen Alpasana

Im Online-Kurs Prompt Engineering lernen Sie, Aufgabe, Kontext, Ziel und Ausgabeformat klar zu beschreiben. Sie üben, komplexe Aufträge in Schritte zu zerlegen und Antworten systematisch zu prüfen. Daraus können Sie eine wiederverwendbare Vorlage für Ihre Lehr- oder Betreuungspraxis entwickeln.

Der Kurs vermittelt das Handwerk für gute KI-Aufträge und berücksichtigt Datenschutz. Die fachlichen Lernziele, die Beurteilung von Studierenden und die Regeln Ihrer Hochschule bleiben in Ihrer Verantwortung.

Häufige Fragen

Muss am Ende eine fertige Anwendung entstehen?

Das hängt vom Leistungsnachweis ab. Auch eine begründete Analyse oder eine sauber ausgewertete Erprobung kann passend sein, wenn die Hochschule dies vorsieht. Klären Sie das erwartete Produkt vor der Planung.

Was, wenn der Betrieb das Projekt erweitert?

Prüfen Sie die neue Anforderung gegen Lernziel, Zeitrahmen und Freigaben. Trennen Sie einen möglichen Folgeauftrag vom vereinbarten CAS-Projekt. Änderungen sollten mit der Betreuung und der betrieblichen Ansprechperson abgestimmt werden.

Kann ein gescheiterter Versuch trotzdem lehrreich sein?

Ja, wenn Sie nachvollziehbar erklären, was geprüft wurde, woran der Ansatz scheiterte und was daraus folgt. Erfinden Sie keinen Erfolg, um das Projekt besser aussehen zu lassen. Ob der Nachweis genügt, richtet sich nach den angekündigten Kriterien.

Vertiefen können Sie dies mit MAS mit KI: Berufserfahrung wissenschaftlich hinterfragen, CAS, DAS oder MAS: Lernzeit mit KI realistisch planen, Abschlussarbeit im Unternehmen: Mit KI trotz Sperrvermerk.