Kann ich KI-Bilder mit blossem Auge erkennen?

Das Problem

In Ihrem Newsfeed taucht ein Foto auf: ein Bär mitten in der Berner Altstadt, ein Prominenter in einer peinlichen Situation, ein Unwetterschaden, der unglaublich aussieht. Ist das echt oder von einer KI erzeugt?

Seit Programme wie Bildgeneratoren (KI-Werkzeuge, die aus einer Textbeschreibung ein Bild erstellen) für alle zugänglich sind, lässt sich diese Frage nicht mehr mit einem kurzen Blick beantworten. Viele Ratgeber im Internet empfehlen, auf Hände, Zähne oder Schrift zu achten. Diese Tipps stammen aus einer Zeit, in der die Werkzeuge noch deutlich mehr Fehler machten.

Wer sich nur auf solche Merkmale verlässt, liegt in beide Richtungen falsch: Echte Fotos werden als Fälschung abgetan, gut gemachte KI-Bilder gehen als echt durch. Das kann peinlich sein, im Geschäft aber auch teuer, etwa wenn ein gefälschtes Produktfoto oder ein angeblicher Beweis weiterverbreitet wird.

Was man mit blossem Auge sehen kann – und was nicht

Es gibt Merkmale, die auf ein KI-Bild hindeuten können. Keines ist ein Beweis.

Mehr zu den typischen Problemzonen der Generatoren finden Sie unter Hände und Gesichter in Bild-KI.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Atmen Sie durch und teilen Sie nichts sofort. Gerade Bilder, die empören oder begeistern, werden schnell weitergeleitet. Erst prüfen, dann teilen.
2. Fragen Sie nach der Quelle. Wer hat das Bild zuerst veröffentlicht? Ein bekanntes Medienhaus, eine Behörde, eine anonyme Seite? Steht ein Datum und ein Ort dabei?
3. Machen Sie eine umgekehrte Bildersuche. Speichern Sie das Bild oder kopieren Sie seine Adresse. Öffnen Sie dann Google Lens (in der Google-App das Kamera-Symbol), Bing Bildersuche oder TinEye und laden Sie das Bild hoch. Sie sehen, wo es schon früher auftauchte.
4. Prüfen Sie Herkunftsangaben. Manche Bilder tragen «Content Credentials», eine Art digitaler Herkunftsnachweis nach dem Standard C2PA. Auf contentcredentials.org/verify können Sie ein Bild hochladen und nachsehen, ob solche Angaben vorhanden sind. Fehlen sie, heisst das noch nichts.
5. Schauen Sie gezielt auf Details. Vergrössern Sie das Bild und gehen Sie die Tabelle oben durch. Notieren Sie, was Ihnen auffällt.
6. Lassen Sie sich von einer KI beim Prüfplan helfen. Ein KI-Chat, der Bilder lesen kann, beschreibt Auffälligkeiten und schlägt Prüfschritte vor. Die Vorlage unten zeigt, wie. Ein Urteil «echt» oder «falsch» darf er Ihnen nicht abnehmen.
7. Gleichen Sie mit seriösen Quellen ab. Bei Nachrichtenbildern: Berichten etablierte Medien darüber? Weitere Tipps finden Sie unter Nachrichten mit KI-Inhalten prüfen.

Vorlage zum Kopieren

Ich lade dir ein Bild hoch. Es stammt angeblich von [Quelle, z. B. Facebook-Seite «…» oder Zeitungsartikel] und soll [Behauptung, z. B. «Hochwasser in Luzern am 3. Oktober»] zeigen.
Bitte:
1. Beschreibe sachlich, was auf dem Bild zu sehen ist.
2. Liste Auffälligkeiten auf, die auf eine KI-Erzeugung oder Bearbeitung hindeuten könnten, und erkläre jeweils, wie stark dieser Hinweis ist.
3. Nenne Merkmale, die eher für ein echtes Foto sprechen.
4. Schlage mir 3 Prüfschritte ausserhalb dieses Chats vor.
Gib kein endgültiges Urteil ab, wenn die Hinweise nicht eindeutig sind, und sag das ausdrücklich.

Passen Sie Quelle und Behauptung an; je genauer Sie angeben, was das Bild angeblich zeigt, desto gezielter werden die Prüffragen.

Worauf Sie achten müssen

• Auch KI irrt beim Erkennen: Sogenannte KI-Detektoren, also Programme, die erkennen sollen, ob ein Bild künstlich ist, liefern immer wieder falsche Ergebnisse. Ein Prozentwert wie «87 % KI» klingt genau, ist aber nur eine Schätzung.
• Bearbeitet ist nicht gleich erfunden: Viele echte Fotos werden mit KI-Funktionen aufgehellt oder retuschiert. Das macht sie nicht automatisch zur Fälschung.
• Keine fremden Personenbilder hochladen ohne Grund: Wenn auf dem Bild Privatpersonen zu sehen sind, überlegen Sie, ob Sie es wirklich bei einem KI-Dienst hochladen müssen.
• Wasserzeichen lassen sich entfernen: Ein fehlendes KI-Kennzeichen beweist keine Echtheit.
• Im Geschäft dokumentieren: Wenn Sie Bilder für Werbung oder Berichte verwenden, halten Sie fest, woher sie stammen. Wie das geht, steht unter Bildherkunft dokumentieren.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Ein Gemeindeschreiber im Kanton Schaffhausen erhält per Mail ein Foto einer angeblich umgestürzten Stromleitung an einer Gemeindestrasse, mit der Bitte, es sofort auf der Gemeinde-Website zu veröffentlichen.

Vorher: Er hätte das Bild aus Sorge um die Sicherheit rasch online gestellt.

Nachher: Er macht eine umgekehrte Bildersuche und findet ein fast gleiches Bild, das schon Monate zuvor in einem Forum als KI-Kunst gepostet wurde. Ein Anruf beim Werkhof bestätigt: Alles in Ordnung. Er veröffentlicht nichts und informiert die Gemeindepräsidentin.

So hilft Ihnen Alpasana

Wenn Sie verdächtige Bilder für eine berufliche Entscheidung einordnen müssen, üben Sie bei KI und IT für konkrete Arbeitsaufgaben, wie Bildgeneratoren funktionieren und welche Grenzen Erkennungsmerkmale haben. Die Kurse behandeln auch Deepfakes und Phishing.

Häufige Fragen

Gibt es eine App, die zuverlässig sagt, ob ein Bild von KI stammt?

Stand Oktober 2026 gibt es keine Erkennungs-App, die in allen Fällen sicher richtig liegt. Solche Werkzeuge können ein Hinweis unter mehreren sein. Entscheidend bleiben Herkunft, Kontext und eine Gegenprüfung.

Warum sehen KI-Bilder oft so perfekt aus?

Bildgeneratoren erzeugen, was sie aus Millionen von Beispielen als «typisch schön» gelernt haben. Daher wirken Licht und Haut oft makellos. Diesen Stil kann man aber per Anweisung abschwächen, deshalb ist er kein sicheres Merkmal.

Darf ich ein KI-Bild weiterverbreiten, wenn ich es als solches erkenne?

Das Teilen an sich ist meist nicht das Problem, sondern was das Bild zeigt. Zeigt es echte Personen in falschen Situationen, kann es deren Persönlichkeitsrechte verletzen. Im Zweifel teilen Sie es nicht oder nur mit einem klaren Hinweis.

Helfen die Dateiinformationen eines Bildes weiter?

Manchmal. Echte Fotos enthalten oft Angaben zu Kamera und Aufnahmezeit, sogenannte Metadaten. Diese werden aber beim Versand über Messenger oft entfernt und lassen sich zudem fälschen.