Ist KI gut oder schlecht für das Klima?

Das Problem

Sie lesen, dass KI «Unmengen an Strom» frisst, und im nächsten Artikel, dass sie das Klima retten wird. Beides klingt überzeugend, beides wird mit Zahlen unterlegt, und niemand erklärt, wie diese zustande kommen. Ob Sie ein schlechtes Gewissen haben sollten, wenn Sie einen Assistenten um eine E-Mail bitten, bleibt offen.

Die ehrliche Antwort lautet: Es kommt darauf an. Die Umweltwirkung von KI hängt davon ab, welches Modell läuft, wo und womit es betrieben wird, wie oft es genutzt wird und was dadurch eingespart oder zusätzlich verbraucht wird.

Für kleine Betriebe und Privatpersonen ist deshalb nicht die Weltbilanz entscheidend, sondern eine einfache Frage: Lohnt sich der Einsatz dieser KI für diese Aufgabe, und gibt es sparsamere Wege?

Einfach erklärt

Woher kommt der Verbrauch? KI läuft in Rechenzentren. Das sind grosse Hallen mit Computern, die Strom brauchen und gekühlt werden müssen. Zwei Phasen zählen: das Training, bei dem ein Modell mit riesigen Datenmengen lernt, und der Betrieb, in dem es Ihre Fragen beantwortet. Beim Training fällt der Verbrauch einmalig, aber gross aus. Beim Betrieb ist jede einzelne Anfrage klein, aber bei Millionen Nutzerinnen summiert es sich.

Was sagt der Stand des Wissens? Rechenzentren machen heute nur einen kleinen Teil des weltweiten Stromverbrauchs aus, ihr Anteil wächst aber, und KI ist ein wichtiger Treiber. Die Internationale Energieagentur (IEA) hat dazu Berichte veröffentlicht, die erwarten, dass der Strombedarf weiter steigt. Genaue Prognosen sind unsicher, weil sich Chips und Programme rasch verbessern.

Wo liegt der Nutzen? KI kann Gebäude effizienter heizen, Lieferwege kürzen, Maschinen früher warten oder Verbrauchsdaten auswerten. Solche Einsparungen sind in einzelnen Projekten belegt. Ob sie die zusätzlichen Emissionen insgesamt überwiegen, ist offen.

Wichtig: Der Strommix macht viel aus. Dasselbe Rechenzentrum belastet das Klima weniger, wenn es mit Wasserkraft oder anderem Ökostrom betrieben wird, als mit Kohlestrom.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

So bilden Sie sich im Betrieb ein Urteil und handeln pragmatisch:

1. Nutzung erfassen: Notieren Sie, wofür Sie und Ihr Team KI einsetzen und wie oft. Ohne Überblick lässt sich nichts beurteilen.
2. Nutzen schätzen: Fragen Sie bei jeder Anwendung: Was sparen wir an Zeit, Papier, Fahrten oder Material?
3. Die passende Grösse wählen: Für einfache Aufgaben reicht oft ein kleines Modell oder ein anderes Werkzeug. Nicht jede Rechtschreibprüfung braucht das grösste System.
4. Unnötiges vermeiden: Lassen Sie nicht zehn Varianten eines Bildes erzeugen, wenn eine genügt. Formulieren Sie Aufträge klar, damit weniger Wiederholungen nötig sind.
5. Anbieter vergleichen: Fragen Sie, ob Anbieter Angaben zu Energie, Standort und Ökostrom machen. Vergleichen Sie sie, soweit sie vorhanden sind.
6. Gesamtbild sehen: KI ist ein Teil des digitalen Fussabdrucks neben Geräten, Streaming, Reisen und Heizung. Ein Blick aufs Ganze verhindert Scheinlösungen.
7. Regel festhalten: Legen Sie fest, wofür KI im Betrieb sinnvoll ist, und überprüfen Sie das einmal im Jahr.

Vorlage zum Kopieren

Ich möchte die Umweltwirkung unserer KI-Nutzung im Betrieb grob einordnen.
Betrieb: [Branche, Grösse, z. B. Schreinerei mit 12 Mitarbeitenden].
Wir nutzen KI für: [z. B. Offerten, E-Mails, Übersetzungen, Bilder].
Erstelle eine Tabelle mit den Spalten «Anwendung», «Nutzen», «Möglicher Aufwand an Energie (gering/mittel/hoch, grobe Einschätzung)» und «Sparsamere Alternative».
Erfinde keine genauen Zahlen. Weise darauf hin, was du nur schätzen kannst und was ich beim Anbieter nachfragen sollte.

Passen Sie Betrieb und Anwendungen an. Die Antwort ist eine Diskussionsgrundlage, keine Messung.

Worauf Sie achten müssen

• Zahlen mit Vorsicht: Angaben wie «eine Anfrage entspricht X Glühbirnen» sind je nach Modell und Annahmen sehr unterschiedlich. Fragen Sie nach Quelle und Methode.
• Greenwashing: Wer «klimaneutrale KI» verspricht, sollte nachvollziehbar belegen können, wie. Siehe auch KI nachhaltig nutzen.
• Rebound-Effekt: Wenn etwas billiger und einfacher wird, wird oft mehr davon genutzt. Das kann Einsparungen auffressen.
• Kein Ersatz für Klimaschutz: KI ersetzt Heizungsersatz, Dämmung und Mobilitätsentscheide nicht.
• Datenlage: Viele Anbieter veröffentlichen wenig. Eine genaue Berechnung für Ihren Betrieb ist deshalb oft nicht möglich.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Ein Familienunternehmen mit einer Bäckerei in Luzern nutzt KI für Plakate, Newsletter und die Planung der Backmengen.

Vorher: Das Team erzeugt für jeden Newsletter 20 Bildvarianten und niemand weiss, ob die KI bei der Planung etwas bringt.

Nachher: Die Inhaberin lässt für jede Anwendung den Nutzen festhalten. Die Backplanung spart nachweislich Reste, die Bildvarianten werden auf drei begrenzt. Zudem fragt sie den Anbieter nach seinem Rechenzentrumsstandort und prüft, ob Ökostrom zum Einsatz kommt. Das Team hat danach eine einfache, begründete Regel.

So hilft Ihnen Alpasana

Wer KI bewusst und mit Augenmass einsetzen möchte, kann bei absofort in einem KI-Kurs mit Zertifikat die Grundlagen lernen, wie KI arbeitet und wo ihre Grenzen liegen. Laut Beschreibung lernen Sie online im eigenen Tempo und erhalten einen überprüfbaren Abschluss.

Eine Energiebilanz für Ihren Betrieb erstellt der Kurs nicht. Dafür sind spezialisierte Energie- und Umweltberatungen zuständig.

Häufige Fragen

Wie viel Strom braucht eine einzelne KI-Anfrage?

Das hängt stark vom Modell und vom Auftrag ab. Eine einfache Textanfrage braucht wenig, Bilder und Videos deutlich mehr. Verlässliche allgemeine Zahlen gibt es nur mit klarer Quelle und Methode.

Soll ich wegen des Klimas auf KI verzichten?

Das müssen Sie nicht pauschal. Setzen Sie KI dort ein, wo sie echten Nutzen bringt, und verzichten Sie auf Spielereien. Das ist wirksamer als ein Totalverzicht.

Ist KI aus der Schweiz klimafreundlicher?

Nicht automatisch. Entscheidend sind Strommix und Effizienz des Rechenzentrums, nicht allein der Standort. Fragen Sie den Anbieter. Mehr dazu unter Energieverbrauch von KI.

Kann KI beim Klimaschutz helfen?

In einzelnen Anwendungen ja, etwa bei der Auswertung von Verbrauchsdaten. Ob das im Ganzen mehr Nutzen als Belastung bringt, ist offen.