JSON oder CSV: Welches Datenformat braucht die Verbindung?

Das Problem

Sie möchten Daten von einem Programm in ein anderes übertragen: Kundenlisten, Bestellungen, Artikelpreise. Das eine liefert eine Datei mit der Endung «.csv», das andere verlangt «.json», und eine KI schlägt Ihnen vor, die Daten «einfach umzuwandeln». Sie wissen nicht, was der Unterschied ist, ob sich eine Umwandlung lohnt und wo Fehler lauern.

Beide Formate sind Textdateien, in denen Daten in einer festen Ordnung stehen, damit Programme sie lesen können. Sie sind für unterschiedliche Zwecke gedacht. CSV ähnelt einer Excel-Tabelle, JSON einer verschachtelten Liste mit Beschriftungen. Beim Austausch zwischen Programmen entscheiden Details: ein Strichpunkt statt eines Kommas, ein Umlaut, der als Zeichensalat erscheint, eine Postleitzahl, bei der die führende Null verschwindet.

Diese Seite erklärt die Unterschiede ohne Fachchinesisch und zeigt, was in der Schweiz besonders zu beachten ist. Stand: Oktober 2026; die Formate selbst sind stabil, die Anforderungen der einzelnen Programme unterscheiden sich.

Einfach erklärt

CSV steht für «Comma-Separated Values», also durch Kommas getrennte Werte. Jede Zeile ist ein Datensatz, die Felder sind durch ein Trennzeichen getrennt. Oft ist das Komma, im deutschsprachigen Raum aber häufig ein Strichpunkt, weil Excel hier das Komma als Dezimalzeichen nutzt. Eine CSV-Datei hat keine Struktur ausser Zeilen und Spalten.

JSON steht für «JavaScript Object Notation». Es beschreibt Daten mit Namen und kann Unterebenen enthalten. Ein Kunde mit mehreren Adressen lässt sich gut darstellen. Schnittstellen (APIs) liefern meist JSON.

Ein Beispiel für denselben Kunden:

CSV (Strichpunkt als Trennzeichen):
Name;Ort;PLZ
Muster AG;Zürich;8001

JSON:
{
  "name": "Muster AG",
  "adresse": { "ort": "Zürich", "plz": "8001" }
}

CSV ist kompakt und gut für flache Tabellen. JSON ist flexibel und wird von Programmen häufig direkt verstanden, ist aber für Menschen schwerer zu lesen und in Excel nicht so bequem.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Zielprogramm fragen. Welches Format erwartet es? Das steht in der Import-Anleitung oder der API-Dokumentation. Notieren Sie Format, Trennzeichen, Zeichenkodierung und erforderliche Felder.

1. Quelldaten ansehen. Öffnen Sie Ihre Datei in einem Texteditor, nicht nur in Excel. Sie sehen, welches Trennzeichen und welche Zeichen tatsächlich enthalten sind.

1. Probleme erkennen. Typische Schweizer Stolpersteine: Umlaute (ä, ö, ü) werden falsch dargestellt, weil die Kodierung nicht passt. Beträge mit Apostroph oder Dezimalpunkt statt Komma. Postleitzahlen und Telefonnummern verlieren führende Nullen. Datumsformate unterscheiden sich (TT.MM.JJJJ gegen JJJJ-MM-TT).

1. Kodierung klären. Für Umlaute wird meist UTF-8 erwartet. Excel speichert CSV nicht immer in UTF-8, es gibt aber Speicheroptionen dafür. Prüfen Sie nach dem Speichern, ob die Umlaute stimmen.

1. Umwandlung mit Testdaten üben. Wenn Sie CSV in JSON umwandeln müssen oder umgekehrt, probieren Sie es zuerst mit wenigen, erfundenen Datensätzen. Nutzen Sie ein vertrauenswürdiges Werkzeug. Siehe JSON in Make verarbeiten.

1. KI als Hilfe nutzen, mit Vorsicht. Eine KI kann beim Umformatieren helfen, aber nur mit erfundenen oder anonymisierten Beispieldaten. Echte Kundendaten gehören nicht in öffentliche KI-Werkzeuge. Siehe Vorlage.

1. Import testen. Importieren Sie zuerst 5 bis 10 Zeilen in das Zielprogramm und prüfen Sie jedes Feld: Namen, Umlaute, Zahlen, Datum, führende Nullen.

1. Vollständigen Import durchführen und kontrollieren. Prüfen Sie Anzahl und Stichproben. Bewahren Sie die Originaldatei auf.

Vorlage zum Kopieren

Prompt zum Prüfen und Umformen eines kleinen, erfundenen Beispiels. Verwenden Sie keine echten Kundendaten:

Du hilfst mir, ein Datenbeispiel für den Import in ein anderes Programm vorzubereiten. Du änderst keine Inhalte und erfindest keine Datensätze. 

Quellformat: [CSV mit Strichpunkt als Trennzeichen]
Zielformat: [JSON laut Anleitung des Zielprogramms: Feldnamen «name», «plz», «ort»]
Beispieldaten (erfunden, höchstens 5 Zeilen): [Zeilen einfügen]
Besonderheiten: [z. B. PLZ immer als Text mit führender Null, Datum als JJJJ-MM-TT, Umlaute erhalten]

Gib die Umwandlung aus und nenne anschliessend: 1. Welche Stellen heikel sind (Umlaute, Zahlen, Datum). 2. Was ich im Zielprogramm nach dem Import prüfen soll. 3. Dass ich die Umwandlung der echten Daten nicht dieser KI überlasse, sondern ein geprüftes Werkzeug verwende.
Sprache: Deutsch (Schweiz), Sie-Form.

Ersetzen Sie die Klammern durch Ihr Beispiel. Echte Datensätze wandeln Sie mit einem Werkzeug um, das Sie dafür freigegeben haben.

Worauf Sie achten müssen

• Datenschutz. Kunden- und Personaldaten gehören nicht in öffentliche KI-Werkzeuge. Verwenden Sie für Tests erfundene Daten. Rechtliche Fragen klären Sie im Einzelfall.
• Stilles Verfälschen. Excel ändert beim Öffnen von CSV-Dateien manchmal Daten (Datum, führende Nullen, lange Zahlen). Speichern Sie danach nicht über das Original.
• Originale behalten. Arbeiten Sie an Kopien.
• KI und Zahlen. Eine KI kann beim Umformatieren Zahlen verändern oder Zeilen auslassen. Prüfen Sie Anzahl und Stichproben.
• Dokumentation des Zielprogramms ist massgebend. Allgemeine Regeln ersetzen sie nicht.
• Verschachtelte Daten. Wenn JSON mehrere Ebenen hat (zum Beispiel mehrere Adressen pro Kunde), passt es nicht verlustfrei in eine flache CSV. Klären Sie, welche Angaben Sie brauchen.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Ein Weinhändler in Lenzburg will seine Kundenliste aus Excel in ein neues Newsletter-Programm importieren. Das Programm verlangt UTF-8 und Strichpunkt als Trennzeichen. Beim ersten Import erscheinen Umlaute als Zeichensalat, und Postleitzahlen mit führender Null fehlen.

Der Händler testet mit 10 Zeilen. Er speichert die Datei in UTF-8 und formatiert die Postleitzahl-Spalte als Text. Beim zweiten Test stimmt alles. Erst dann importiert er die ganze Liste. Die Originaldatei bleibt unverändert. Für künftige Importe notiert er die Einstellungen in einer kurzen Anleitung.

So hilft Ihnen Alpasana

Wer Datenformate, Importe und Automatisierungen im Alltag besser verstehen möchte, findet im Kurs KI und IT für konkrete Arbeitsaufgaben bei absofort unter anderem Excel, Datenverständnis und Dashboards sowie No-Code-Automatisierung. Praxisaufgaben, KI-Lerncoach und ein verifizierbarer Abschluss gehören dazu.

Die genauen Anforderungen Ihres Zielprogramms entnehmen Sie dessen Dokumentation oder erfragen sie beim Hersteller.

Häufige Fragen

Kann Excel JSON öffnen?

Neuere Excel-Versionen können JSON importieren, die Darstellung ist aber nicht so bequem wie bei CSV. Für einfache Tabellen ist CSV meist praktischer.

Warum erscheinen meine Umlaute falsch?

Meist stimmt die Zeichenkodierung nicht. Speichern oder importieren Sie in UTF-8 und prüfen Sie die Einstellung beim Öffnen.

Kann ich eine KI die ganze Umwandlung machen lassen?

Für kleine, erfundene Beispiele ja. Für echte Daten besser ein dafür freigegebenes Werkzeug verwenden, und immer Anzahl und Stichproben prüfen.

Welches Format ist besser?

Keines generell. CSV für einfache Tabellen, JSON für Schnittstellen und verschachtelte Daten. Entscheidend ist, was das Zielprogramm verlangt.