Marketingkampagnen mit KI auswerten

Das Problem

Frau Müller hat für ein Reisebüro in Bern eine Herbstkampagne betreut: Anzeigen auf einer Suchmaschine, ein Newsletter und drei Beiträge in einem sozialen Netzwerk. Jetzt liegen Zahlen vor, aus drei verschiedenen Systemen: Impressionen, Klicks, Öffnungsraten, Likes, Anfragen, Kosten. Die Chefin fragt: «Hat es sich gelohnt?» Frau Müller weiss nicht, wo sie anfangen soll. Jeder Bericht zeigt andere Zahlen, und sie weiss nicht, welche wichtig sind.

Das ist ein häufiges Problem. Marketingwerkzeuge liefern viele Zahlen, aber nicht automatisch Antworten. Eine Auswertung lohnt sich nur, wenn sie eine Frage beantwortet: Haben wir das Ziel erreicht? Welche Massnahme hat am meisten gebracht? Was machen wir beim nächsten Mal anders? Dafür braucht es eine Auswahl der Kennzahlen und eine ehrliche Interpretation.

KI kann beim Ordnen und Beschreiben helfen. Sie kann Tabellen zusammenführen, Auffälligkeiten nennen und Vergleiche formulieren. Sie kann aber nicht wissen, ob ein Anstieg an Klicks auf Ihre Kampagne oder auf Zufall, Saison oder Wetter zurückgeht. Ursachen zu behaupten, ohne sie zu belegen, ist der häufigste Fehler.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Erinnern Sie sich an das Ziel. Was sollte die Kampagne erreichen: Anfragen, Buchungen, Anmeldungen, Bekanntheit? Das Ziel bestimmt die Kennzahlen.

1. Wählen Sie wenige Kennzahlen. Zum Beispiel: Reichweite (Impressionen), Klickrate, Anzahl Anfragen oder Buchungen, Kosten pro Anfrage, Umsatz pro Kanal. Mehr als fünf bis sieben verwirren.

1. Sammeln Sie die Daten. Exportieren Sie die Zahlen aus den Plattformen in eine Tabelle: pro Kanal, pro Woche, pro Anzeige. Prüfen Sie, ob gleiche Zeiträume und gleiche Definitionen verwendet werden.

1. Bereinigen Sie die Daten. Entfernen Sie Doppelzählungen, prüfen Sie Währungen und Formate. Rechnen Sie Summen und Quoten in Excel selbst; siehe Excel-Pivot-Auswertung.

1. Lassen Sie die Zahlen beschreiben. Geben Sie der KI die Ergebnistabelle und bitten Sie um eine verständliche Zusammenfassung: Was ist auffällig? Welche Kanäle liegen vorn? Wo gibt es Ausreisser?

1. Trennen Sie Beobachtung und Deutung. Beobachtung: «Die Klickrate von Anzeige B war doppelt so hoch.» Deutung: «Weil der Text konkreter war.» Letzteres ist eine Hypothese, die Sie prüfen müssen.

1. Vergleichen Sie mit Zielen und Vorperioden. Gegen welchen Massstab wollen Sie messen? Gegen frühere Kampagnen, gegen das Budget, gegen den Gesamtmarkt?

1. Leiten Sie Massnahmen ab. Was behalten, was streichen, was testen? Schreiben Sie drei konkrete Schritte auf und planen Sie die nächste Auswertung. Verbinden Sie die Ergebnisse mit den Anzeigentexten; siehe Werbeanzeigen mit KI texten.

Vorlage zum Kopieren

Fügen Sie nur die Ergebnistabelle ein und keine Kundendaten.

Du unterstützt mich bei der Auswertung einer Marketingkampagne für einen Schweizer Betrieb ([Branche]).
Ziel der Kampagne: [z. B. «30 Buchungsanfragen für Herbstreisen»]
Zeitraum: [Datum bis Datum]. Budget: CHF [Betrag].
Daten (von mir berechnet und geprüft):
[Tabelle: Kanal | Impressionen | Klicks | Klickrate | Anfragen | Kosten in CHF | Kosten pro Anfrage]
Besonderheiten: [z. B. «Newsletter am 10.10. versendet, Ferienbeginn am 14.10.»]
Aufgabe:
1. Fasse die Ergebnisse in fünf Sätzen zusammen (was lief gut, was weniger).
2. Liste Beobachtungen aus den Zahlen auf und trenne sie klar von möglichen Erklärungen, die als [HYPOTHESE] markiert sind.
3. Nenne drei Fragen, die ich klären muss, bevor ich Schlüsse ziehe.
4. Schlage drei konkrete Tests für die nächste Kampagne vor.
Regeln: Verwende nur meine Zahlen. Rechne nichts neu und erfinde keine Vergleichswerte aus dem Markt. Zeige keine scheingenauen Prozentwerte. Deutsch (Schweiz).

Setzen Sie Ziel, Zeitraum und Tabelle ein. Lesen Sie die Antwort kritisch und prüfen Sie, ob Hypothesen belegbar sind.

Worauf Sie achten müssen

• Falsche Zuordnung: Anfragen kommen oft über mehrere Kontakte zustande. Wer die letzte Anzeige als Ursache nimmt, verzerrt das Bild.
• Zu kleine Zahlen: Bei wenigen Klicks oder Anfragen sind Unterschiede oft Zufall. Seien Sie vorsichtig mit Schlüssen.
• Unterschiedliche Definitionen: Plattformen zählen Klicks, Besuche und Conversions unterschiedlich. Vergleichen Sie nicht ungeprüft.
• Rechenfehler der KI: Lassen Sie Berechnungen im Tabellenprogramm erledigen und nur die Beschreibung von der KI schreiben.
• Datenschutz: Auswertungen mit Kundendaten brauchen eine geklärte Grundlage; prüfen Sie Tracking und Einwilligungen.
• Nutzen für Kunden: Gute Zahlen sind nicht automatisch gute Kampagnen. Ob Kunden zufrieden sind, zeigt sich auch in Rückmeldungen; siehe Kundenumfrage mit KI vorbereiten.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Das Berner Reisebüro wertet seine Herbstkampagne aus. Frau Müller führt die Zahlen aus drei Systemen in einer Tabelle zusammen und rechnet Kosten pro Anfrage selbst.

Vorher: Drei Berichte mit unterschiedlichen Zahlen und der Eindruck «Social Media bringt am meisten, weil dort die meisten Likes sind». Nachher: Die Tabelle zeigt, dass die Suchmaschinen-Anzeigen die meisten Anfragen zu den niedrigsten Kosten brachten. Die KI hilft, die Ergebnisse in fünf Sätzen zusammenzufassen und markiert die Aussage über den Newsletter als Hypothese, weil nur 18 Anfragen vorlagen. Die Chefin beschliesst, die Suchanzeigen auszubauen und im nächsten Jahr zwei Newsletter-Varianten zu testen.

So hilft Ihnen Alpasana

Wer Zahlen verstehen, Auswertungen in Excel aufbauen und Dashboards erstellen möchte, findet bei absofort den Bereich KI und IT für konkrete Arbeitsaufgaben. Belegt sind dort Excel, Datenverständnis und Dashboards, dazu Praxisaufgaben, KI-Lerncoach und ein verifizierbarer Abschluss. Marketing-Auswertung ist nicht ausdrücklich als eigenes Kursthema ausgewiesen.

Für Content- und Kampagnenstrategie sowie SEO/SEM mit Audit, Optimierung und Reporting können Sie sich an die KI-Beratung von Alpasana wenden; Projekte werden individuell offeriert.

Häufige Fragen

Wann ist eine Kampagne erfolgreich?

Wenn sie ihr Ziel erreicht hat, in einem Rahmen, den Sie vorher festgelegt haben. Legen Sie Ziele und Kennzahlen vor dem Start fest.

Wie vergleiche ich Kanäle fair?

Mit gleichen Zeiträumen, gleichen Definitionen und gleichen Zielen. Berücksichtigen Sie, dass Kanäle unterschiedliche Aufgaben haben.

Kann KI Zusammenhänge in den Zahlen erkennen?

Sie kann Muster beschreiben. Ob ein Zusammenhang ursächlich ist, müssen Sie mit Tests und Wissen über den Markt beurteilen.

Wie oft sollte ich auswerten?

Nach jeder Kampagne und bei längeren Kampagnen in Zwischenschritten. Halten Sie Erkenntnisse schriftlich fest.