Wie prüfe ich eine verdächtige Statistik in einer Nachricht?

Das Problem

Eine Grafik zeigt einen steil ansteigenden Balken, darüber steht «+200 %». Die Schlagzeile warnt vor einer Entwicklung, die Sie beunruhigt. Doch Sie verstehen nicht, ob die Zahlen die Aussage wirklich tragen. Für den Newsletter Ihres Vereins oder die Mitteilung an Ihre Kundschaft möchten Sie nichts Falsches wiedergeben.

Zahlen wirken objektiv. Das macht sie zu einem beliebten Mittel, Meinungen glaubwürdig erscheinen zu lassen. Oft sind sie nicht erfunden, sondern geschickt gewählt: ein kurzer Zeitraum, eine abgeschnittene Achse, eine fehlende Vergleichsgrösse.

Auch KI erzeugt heute in Sekunden Diagramme mit erfundenen Daten. Wer eine Statistik prüft, braucht deshalb keine Mathematik, sondern ein paar feste Fragen.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Die Aussage vom Bild trennen. Schreiben Sie in einem Satz auf, was die Grafik oder Meldung behauptet. Beispiel: «Die Zahl der Einbrüche hat sich verdoppelt.»

1. Nach der Bezugsgrösse fragen. «+200 %» sagt wenig. Von wie vielen auf wie viele? Wenn sich eine Zahl von 2 auf 6 erhöht, ist das ein Plus von 200 Prozent, aber nur vier zusätzliche Fälle. Prüfen Sie, ob absolute Zahlen genannt sind.

1. Zeitraum und Vergleich ansehen. Gilt die Zahl für ein Jahr oder für drei Wochen? Mit welchem Zeitraum wird verglichen? Ein einzelnes besonders ruhiges oder besonders turbulentes Vorjahr verzerrt jeden Vergleich.

1. Die Achsen des Diagramms lesen. Beginnt die senkrechte Achse bei null? Ist sie abgeschnitten, wirken kleine Unterschiede riesig. Prüfen Sie auch, ob die Einheiten beschriftet sind.

1. Die Datenquelle suchen. Wer hat die Zahlen erhoben, und wo sind sie veröffentlicht? Gute Quellen nennen Amt, Studie oder Erhebung. Für Schweizer Zahlen ist zum Beispiel das Bundesamt für Statistik eine Anlaufstelle. Fehlt jeder Hinweis, ist die Zahl nicht prüfbar.

1. Auf Täuschungsmuster achten. Typische Muster sind Prozentangaben ohne Basis, Durchschnitte ohne Streuung, Zusammenhang wird als Ursache dargestellt und ausgewählte Ausschnitte statt Gesamtbild.

1. KI für Prüffragen nutzen. Öffnen Sie einen im Betrieb erlaubten KI-Assistenten, also ein Programm, dem Sie schriftlich Aufträge geben. Beschreiben Sie die Zahlen mit eigenen Worten und lassen Sie sich Fragen und mögliche Verzerrungen nennen. Rechnen Sie wichtige Ergebnisse nach, denn KI macht auch Rechenfehler.

1. Ergebnis festhalten. Vermerken Sie «Zahl belegt», «Zahl verzerrt dargestellt» oder «nicht prüfbar». Was nicht prüfbar ist, geben Sie nicht weiter, oder nur mit dem Hinweis, dass die Quelle fehlt.

Vorlage zum Kopieren

Ich möchte eine Statistik aus einer Nachricht kritisch prüfen.
Die Aussage der Meldung: [Aussage in einem Satz].
Die genannten Zahlen: [Zahlen mit Einheit, Zeitraum und Quelle, falls genannt].
Die Grafik zeigt: [Beschreibung, z. B. Balkendiagramm, Achse beginnt bei 50].
Bitte nenne mir:
1. Welche Angaben zur Bezugsgrösse, zum Zeitraum und zur Datenquelle fehlen.
2. Welche typischen Verzerrungen hier möglich sind.
3. Welche fünf Fragen ich der Redaktion oder der Quelle stellen könnte.
Rechne nichts nach, was du nicht sicher kannst, und erfinde keine Vergleichszahlen oder Quellen.
Wenn eine Aussage mit den Angaben nicht beurteilbar ist, schreibe «nicht beurteilbar».

Passen Sie die Platzhalter an und tippen Sie die Zahlen selbst ab, statt ein Foto mit vertraulichem Umfeld hochzuladen.

Worauf Sie achten müssen

• KI rechnet nicht verlässlich. Sprachmodelle können sich bei Prozentrechnungen irren und erfinden manchmal Zahlen, sogenannte Halluzinationen. Kontrollieren Sie wichtige Rechnungen mit dem Taschenrechner.
• Eigene Daten schützen. Interne Verkaufszahlen oder Kundenstatistiken gehören nicht in öffentliche KI-Dienste. Verwenden Sie für Übungen erfundene oder anonymisierte Werte.
• Kein Urteil über Absichten. Eine schiefe Statistik ist nicht automatisch Betrug. Manchmal fehlt nur Sorgfalt. Bleiben Sie sachlich, wenn Sie nachfragen.
• Rechtliche Folgen. Wer Statistiken in Werbung oder Berichten verwendet, haftet für die Richtigkeit. Bei Zweifeln lassen Sie die Verwendung fachlich prüfen.
• Zahlen aus Bildern. Bei Screenshots weiss man nie, ob sie verändert wurden. Suchen Sie die Originalquelle.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein erfundenes Beispiel: Frau Müller betreut die Kommunikation eines Gewerbevereins in Lenzburg. Ein Beitrag behauptet, Ladendiebstähle hätten «um 150 Prozent zugenommen», dazu ein Balkendiagramm mit abgeschnittener Achse.

Sie fragt nach: Von welcher Zahl auf welche? Der Beitrag nennt keine Quelle. Mit der Vorlage lässt sie sich Prüffragen erstellen und wendet sich an die Polizei der Region. Die Antwort zeigt, dass die Fälle von 4 auf 10 stiegen. Sie schreibt im Vereinsbrief «Anstieg von 4 auf 10 Fälle» statt der dramatischen Prozentzahl.

So hilft Ihnen Alpasana

Die KI-Praxiskurse von absofort enthalten unter anderem Excel, Datenverständnis und Dashboards sowie die Qualitätsprüfung von KI-Ergebnissen. Praxisaufgaben und ein KI-Lerncoach helfen Ihnen, Zahlen einzuordnen.

Das stärkt Ihre Fähigkeit, Daten zu lesen und Aussagen dazu zu hinterfragen. Für statistische Spezialfragen ziehen Sie eine Fachperson bei.

Häufige Fragen

Muss ich Mathematik können, um Statistiken zu prüfen?

Nein. Die wichtigsten Fragen sind Sprachfragen: Woher stammt die Zahl, wovon ist es ein Anteil, über welchen Zeitraum? Rechnen müssen Sie nur selten.

Sind Prozentzahlen immer verdächtig?

Nein, aber sie brauchen eine Basis. Mit absoluten Zahlen können Sie die Aussage einordnen. Eine ähnliche Prüfung beschreibt Gesundheitsmeldung prüfen.

Kann ich der KI eine Statistik einfach hochladen?

Nur, wenn sie öffentlich ist und Ihr Betrieb den Dienst erlaubt. Bei internen Zahlen anonymisieren Sie zuerst oder beschreiben nur die Struktur.

Wo finde ich verlässliche Zahlen für die Schweiz?

Das Bundesamt für Statistik veröffentlicht amtliche Daten. Ergänzend helfen Kantonsstatistiken. Lesen Sie auch, wie Sie KI-Suchantworten auf Quellen prüfen.