Lernportfolio: Mit KI aussagekräftige Belege auswählen

Das Problem

Ein Lernportfolio ist eine begründete Sammlung von Arbeiten und Rückblicken auf das Lernen. Frau Keller erhält jedoch immer längere Dateisammlungen: schöne Präsentationen, fast gleiche Übungsblätter und fertige Texte ohne Erklärung. Viel Material macht das gezeigte Können nicht automatisch deutlicher.

Die Schwierigkeit liegt in der Auswahl. Ein unscheinbarer Entwurf kann einen wichtigen Lernschritt besser belegen als ein perfekt gestaltetes Endprodukt. KI soll Fragen zur Auswahl liefern, ohne anhand persönlicher Arbeiten über Lernende zu urteilen oder deren Reflexion zu schreiben.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Bestimmen Sie den Zweck des Portfolios. Öffnen Sie Aufgabenstellung und Beurteilungskriterien. Soll die Sammlung Lernentwicklung zeigen oder einen erreichten Stand nachweisen? Schreiben Sie den Zweck in einem Satz auf, damit Auswahl und spätere Rückmeldung denselben Schwerpunkt haben.

1. Übersetzen Sie Lernziele in Belegfragen. Fragen Sie zu jedem Ziel: Welche Handlung würde dieses Können zeigen? Eine Kompetenz ist die Fähigkeit, Wissen und Können in passenden Situationen einzusetzen. Ein schönes Deckblatt ist daher kein Ersatz für einen begründeten Lösungsweg.

1. Erstellen Sie lokal eine Materialübersicht. Lernende notieren Titel, Entstehungsphase, Aufgabe und mögliche Aussage ihrer vorhandenen Arbeiten. Die Dateien bleiben in der vorgesehenen Schulablage. Es genügt zunächst, zwischen Entwurf, Rückmeldung, Überarbeitung und Anwendung zu unterscheiden.

1. Lassen Sie KI Auswahlfragen entwerfen. Geben Sie nur allgemeine Lernziele und erfundene Materialarten ein. Verlangen Sie Fragen, die Lernende selbst beantworten können: Was zeigt der Beleg, was zeigt er nicht, und welche Hilfe wurde genutzt? Lassen Sie keine Rangliste echter Personen erstellen.

1. Vergleichen Sie mögliche Belege. Lassen Sie Lernende zu jedem Ziel zwei inhaltlich unterschiedliche Möglichkeiten gegenüberstellen. Eine frühe und eine überarbeitete Fassung können Entwicklung zeigen; zwei nahezu identische Endfassungen bringen oft wenig zusätzliche Aussage. Die Lernenden begründen ihre Entscheidung selbst.

1. Machen Sie Grenzen sichtbar. Ergänzen Sie zu jedem ausgewählten Beleg, unter welchen Bedingungen er entstand und welche Unterstützung beteiligt war. Fehlende selbstständige Anwendung wird nicht durch eine schön formulierte Erklärung ersetzt. Fragen Sie bei Unklarheit nach einem weiteren passenden Nachweis.

1. Prüfen Sie die Sammlung im Gespräch. Lassen Sie Lernende einen Beleg erklären und einen nicht gewählten begründet ausschliessen. So wird Auswahlkompetenz sichtbar. Vereinbaren Sie einen nächsten Lernschritt, statt das Portfolio nur nach Vollständigkeit oder Gestaltung abzuhaken.

Vorlage zum Kopieren

Erstelle für eine Lehrperson Auswahlfragen für ein Lernportfolio.
Stufe: [Stufe]
Zweck: [Lernentwicklung oder erreichter Stand]
Lernziele: [allgemeine Ziele]
Erfundene Materialarten: [Entwurf, Übung, Überarbeitung]
Ordne Fragen nach Zielbezug, eigenem Beitrag, Entwicklung,
Unterstützung und Aussagegrenze.
Liefere ein leeres Belegblatt mit kurzen Satzanfängen.
Schreibe keine persönliche Reflexion für Lernende.
Erfinde keine Leistungen, Erfahrungen oder erreichten Ziele.

Ersetzen Sie die Platzhalter durch allgemeine Angaben. Verwenden Sie ausschliesslich erfundene Beispiele oder geprüfte öffentliche Vorgaben, niemals Daten realer Lernender.

Ein Belegblatt hält die Auswahl klein und nachvollziehbar

Ein leeres Feld kann eine echte Lücke zeigen. Lassen Sie es nicht automatisch mit allgemeinen Sätzen füllen. Der Satz «Ich habe viel gelernt» wird erst durch eine konkrete Beobachtung und deren Erklärung aussagekräftig.

Worauf Sie achten müssen

• Eigenständigkeit: Lassen Sie KI nicht nachträglich eine persönliche Entwicklung erfinden. Die Auswahlbegründung gehört zur Lernleistung.
• Bildungsgerechtigkeit: Bewerten Sie den fachlichen Nachweis nach den bekanntgegebenen Kriterien. Private Gestaltungsmittel und Unterstützung zu Hause dürfen nicht stillschweigend zum Massstab werden.

• Daten schützen: Keine Personendaten von Lernenden in öffentliche KI-Dienste eingeben. Auch Kombinationen aus Klasse, Ereignis und Familienumständen können jemanden erkennbar machen. Arbeiten Sie für Entwürfe mit erfundenen Situationen.
• Lokale Vorgaben beachten: Öffentliche Schulen beachten das jeweilige kantonale Datenschutzrecht (Educa). Zuständigkeit und zulässigen Werkzeugeinsatz klären Sie mit Ihrer Institution; rechtliche Fragen lassen Sie im Einzelfall fachlich prüfen.
• Verantwortung behalten: KI kann überzeugend Falsches ergänzen. Prüfen Sie jede übernommene Aussage und bewahren Sie die eigene fachliche Begründung ausserhalb des Chats auf. Eine freundliche Formulierung allein macht einen Vorschlag nicht richtig.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein erfundenes Beispiel: In einer Schweizer Weiterbildung sammelt eine Teilnehmerin sämtliche bearbeiteten Dateien. Frau Keller kann daraus kaum erkennen, ob die Teilnehmerin eine neue Gesprächsmethode selbst anwenden kann.

Mit allgemeinen KI-Fragen entsteht ein leeres Belegblatt. Die Teilnehmerin wählt einen eigenen Gesprächsplan, eine dokumentierte Überarbeitung und eine selbst formulierte Erklärung ihrer Änderung aus. Danach lässt sich besprechen, was tatsächlich gelernt wurde und welche Anwendung noch fehlt. Die KI hat keine Erfahrung für sie ausformuliert.

So hilft Ihnen Alpasana

Passende Grundlagen bietet die Leistung Prompt-Engineering-Kurs. Sie üben, Aufgaben, Kontext und Ausgabeformat klar zu beschreiben, Beispiele einzusetzen und KI-Antworten zu kontrollieren. Der Online-Kurs setzt keine Programmierkenntnisse voraus und führt zu einem Zertifikat. Für diese Aufgabe können Sie das Gelernte an einer eigenen, mit erfundenen Angaben getesteten Arbeitsvorlage erproben.

Die Arbeit an klaren Fragen und wiederverwendbaren Vorlagen passt zum Kursumfang. Die Bewertung eines Portfolios oder ein pädagogisches Gutachten wird dadurch nicht automatisch übernommen.

Häufige Fragen

Müssen nur besonders gelungene Arbeiten hinein?

Nicht unbedingt. Wenn Lernentwicklung das Ziel ist, kann ein früherer Fehler zusammen mit einer nachvollziehbaren Überarbeitung besonders aufschlussreich sein.

Wie viele Belege brauche ich?

Richten Sie sich nach der Aufgabenstellung und danach, ob die verlangten Ziele ausreichend sichtbar werden. Eine allgemeingültige Anzahl wäre wenig hilfreich; vermeiden Sie Wiederholungen ohne zusätzlichen Erkenntniswert.

Darf KI die Auswahlbegründung sprachlich verbessern?

Klären Sie das mit den geltenden Hilfsmittelregeln. Wenn sprachliche Überarbeitung erlaubt ist, müssen Inhalt und persönliche Aussage erhalten bleiben und die Unterstützung bei Bedarf offengelegt werden.

Ergänzend helfen authentische Lerntagebücher und Transfernachweise vorbereiten.