ChatGPT und GPT: Was ist der Unterschied?

Kurz gesagt: ChatGPT ist die Anwendung für Ihre Arbeit, ein GPT-Modell liefert eine technische Grundlage für Antworten. Ein eigenes GPT ist ein Assistent mit hinterlegten Vorgaben und gegebenenfalls weiteren Hilfsmitteln.

Das Problem

In einem Gespräch sagt jemand «Ich nutze ChatGPT», eine andere Person spricht von «GPT». Auf einer weiteren Seite wird ein «eigenes GPT» angeboten. Die ähnlichen Namen machen den Einstieg verwirrend.

Für Ihre Büroarbeit hilft es, Anwendung, Modell und eingerichteten Assistenten auseinanderzuhalten. Damit verstehen Sie, ob eine Änderung Ihre Bedienung, die Antwortverarbeitung oder gespeicherte Arbeitsanweisungen betrifft.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Benennen Sie die Anwendung. Prüfen Sie, auf welcher Website oder in welchem Programm Sie arbeiten.
2. Suchen Sie die Modellangabe. Ein Modell ist das trainierte KI-System hinter der Antwort; dessen Name kann zusätzlich angezeigt werden.
3. Prüfen Sie die Anpassung. Enthält ein Assistent feste Vorgaben für eine bestimmte Aufgabe, kann es sich um ein eigenes GPT handeln.
4. Formulieren Sie einen Testauftrag. Lassen Sie einen unvertraulichen Text vereinfachen und vergleichen Sie das Ergebnis mit Ihrem Ziel.
5. Notieren Sie getrennte Angaben. Schreiben Sie Anwendung, sichtbaren Modellnamen und Assistentennamen auf, soweit diese erkennbar sind.

Einfach erklärt

Stellen Sie sich eine Küche vor: ChatGPT entspricht dem Arbeitsplatz mit Bedienung und Hilfsmitteln. Das Modell übernimmt einen wesentlichen Teil der Verarbeitung. Ein eigenes GPT ähnelt einer hinterlegten Arbeitsanweisung für ein bestimmtes Gericht; dieser Vergleich erklärt die Rollen vereinfacht.

GPT steht für «Generative Pre-trained Transformer». Gemeint ist ein vortrainiertes Modell, das Inhalte erzeugen kann und eine bestimmte technische Bauweise nutzt. Sie müssen diese englischen Begriffe nicht auswendig lernen, um gute Aufträge zu formulieren.

Stand Oktober 2026 erläutert die OpenAI-Modellübersicht die Auswahl von Modellen und Denkaufwand. Welche Auswahl Sie sehen, prüfen Sie im eigenen Zugang. Der Produktname allein bestimmt weder alle verfügbaren Funktionen noch die Qualität einer konkreten Antwort.

Worauf Sie achten müssen

• Beurteilen Sie Ergebnisse anhand der Aufgabe, nicht nur anhand eines Modellnamens.
• Geben Sie für Begriffsübungen keine vertraulichen Daten ein.
• Ein angepasstes GPT kann ebenfalls falsche Angaben erzeugen.
• Prüfen Sie bei geteilten Assistenten, wer sie eingerichtet hat und welche zusätzlichen Dienste verbunden sind.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein erfundenes Beispiel: Frau Müller erhält im Büro einen Link zu einem Assistenten für Aushänge. Zuerst glaubt sie, der Betrieb habe eine eigene KI entwickelt. Nach einer Rückfrage versteht sie: Hinterlegt wurden Tonfall und Textaufbau für wiederkehrende Aufgaben.

Sie fragt nun gezielt, wer diese Vorgaben pflegt. Mehr dazu lesen Sie unter eigene GPTs im Büro und KI-Modell und Anwendung.

So hilft Ihnen Alpasana

Die KI-Weiterbildung mit Lernnachweis von Alpasana bietet einen strukturierten Einstieg mit Praxisaufgaben. Sie lernen Grundbegriffe und prüfen Ihr Verständnis anhand konkreter Anwendungen.

Häufige Fragen

Muss ich das Modell selbst wählen?

Nicht zwingend. Verwenden Sie zunächst die angebotene Auswahl und prüfen Sie das Ergebnis.

Ist jedes GPT ein eigenes Programm?

Nein. Der Begriff kann ein Modell oder einen angepassten Assistenten bezeichnen.

Weiss ChatGPT seinen Modellnamen immer zuverlässig?

Eine Selbstauskunft im Gespräch ist kein sicherer technischer Nachweis. Orientieren Sie sich an der Oberfläche und der offiziellen Dokumentation.