Scharnierfragen mit KI erstellen: Weitergehen oder nachklären?

Das Problem

Frau Keller erklärt in der 7. Klasse das Addieren von Brüchen. Nach zehn Minuten fragt sie: «Habt ihr es verstanden?» Alle nicken. Beim Üben zeigt sich, dass fast die Hälfte der Klasse die Nenner addiert. Sie hat zehn Minuten zu spät gemerkt, dass sie hätte nachklären müssen.

Ein Nicken oder ein «Ja» sagt wenig über das Verstehen. Lehrpersonen brauchen während des Unterrichts verlässliche Hinweise, ob sie weitergehen oder noch einmal ansetzen sollen. Eine Scharnierfrage (englisch: Hinge Question) leistet das. Sie steht an einer Stelle im Unterricht, an der sich entscheidet, wie es weitergeht, wie ein Scharnier einer Tür.

Eine gute Scharnierfrage ist kurz, in ein bis zwei Minuten beantwortbar, und alle Lernenden antworten gleichzeitig. Ihre falschen Antwortmöglichkeiten sind so gestaltet, dass jede auf eine typische Fehlvorstellung hinweist. So erkennen Sie nicht nur, ob, sondern auch was nicht verstanden wurde. Das ist formative Beurteilung: lernbegleitend, ohne Note. KI kann Entwürfe liefern. Der Stand ist Oktober 2026.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

1. Bestimmen Sie den Entscheidungspunkt. Wo im Unterricht entscheidet sich, ob es weitergeht? Meist nach der Einführung eines Konzepts, bevor Lernende selbstständig üben.
2. Benennen Sie die typischen Fehler. Welche Fehlvorstellungen sind bei diesem Stoff häufig? Beim Bruchrechnen etwa Zähler und Nenner getrennt addieren. Sammeln Sie zwei bis drei Fehler.
3. Lassen Sie die KI einen Entwurf machen. Mit der Vorlage unten erhalten Sie eine Frage mit vier Antwortmöglichkeiten, von denen eine richtig ist und drei je einen typischen Fehler abbilden.
4. Prüfen Sie die Frage kritisch. Ist nur eine Antwort richtig? Kann man richtig antworten, ohne verstanden zu haben, etwa durch Raten oder Ausschliessen? Passt jede falsche Antwort zu einer Fehlvorstellung?
5. Legen Sie die Entscheidungsregel fest. Bevor Sie fragen, entscheiden Sie: Bei welcher Antwortverteilung gehe ich weiter, wann kläre ich nach, wann arbeite ich mit Gruppen?
6. Erheben Sie die Antworten gleichzeitig. Geeignet sind Antwortkärtchen A, B, C, D, Handzeichen oder Mini-Whiteboards. So hängen Lernende nicht voneinander ab, und Sie brauchen kein Gerät.
7. Handeln Sie nach der Regel. Wenn viele den gleichen falschen Distraktor wählen, klären Sie genau diese Fehlvorstellung. Wenn die Mehrheit richtig antwortet, gehen Sie weiter und holen die anderen später ab.
8. Notieren Sie Ihre Erfahrungen. Welche Fragen waren aufschlussreich, welche missverständlich? Verbessern Sie sie für das nächste Mal.

Aufbau einer Scharnierfrage (Beispiel Bruchrechnen)

Vorlage zum Kopieren

Ein Prompt ist ein schriftlicher Auftrag an die KI. Diese Vorlage enthält keine Angaben zu Lernenden.

Ich unterrichte [Fach] auf der Stufe [Stufe] in der Schweiz. Das Thema
ist [Thema], das Lernziel lautet: [Lernziel]. Typische Fehlvorstellungen:
[Fehlvorstellung 1], [Fehlvorstellung 2].
Entwirf drei Scharnierfragen als Multiple-Choice mit vier Antworten.
Pro Frage: genau eine richtige Antwort, drei falsche, die je eine
typische Fehlvorstellung abbilden. Die Frage soll in höchstens zwei
Minuten beantwortbar sein, die richtige Antwort darf nicht durch
Raten oder durch auffällige Formulierung erkennbar sein.
Gib pro Frage an: 1. welche Fehlvorstellung jede falsche Antwort
zeigt, 2. eine kurze Entscheidungsregel (weitergehen, nachklären),
3. eine Idee für das Nachklären. Kennzeichne Unsicherheiten.

Ergänzen Sie Fach, Stufe, Thema, Lernziel und Fehlvorstellungen. Lösen Sie jede Frage selbst und prüfen Sie, ob wirklich nur eine Antwort stimmt.

Worauf Sie achten müssen

• Mehrdeutige Fragen. KI-Fragen sind manchmal unscharf oder enthalten zwei richtige Antworten. Eine schlechte Scharnierfrage führt zu falschen Entscheiden. Testen Sie jede Frage mit einer Kollegin.
• Raten ist möglich. Bei vier Antworten kann eine Person richtig raten. Eine Frage reicht deshalb nicht als Beleg für Verstehen. Kombinieren Sie sie mit Beobachtung oder einer zweiten Frage.
• Fehlvorstellungen nicht erfinden. KI schlägt manchmal Fehler vor, die in der Praxis kaum vorkommen. Verwenden Sie Fehler aus Ihrer Erfahrung und der Fachdidaktik.
• Nicht benoten. Scharnierfragen dienen dem Unterricht. Lernende sollen ehrlich antworten dürfen, ohne Folgen für die Note.
• Keine Daten in KI-Dienste. Geben Sie Antworten einzelner Lernender nicht in öffentliche KI-Werkzeuge ein. Orientierung bietet das Educa-Dossier zum schulischen Datenschutz; es gelten die kantonalen Vorgaben.
• Sichtbarkeit der Antworten. Wenn alle sehen, wer wie antwortet, kann das beschämen. Wählen Sie Formen, bei denen nur Sie die Verteilung erkennen.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel aus einer Sekundarschule im Kanton St. Gallen: Frau Keller will das Addieren ungleichnamiger Brüche einführen. Sie bereitet eine Scharnierfrage vor, bevor die Klasse selbstständig übt.

Vorher fragt sie «Alles klar?» und geht bei Nicken weiter. Diesmal lässt sie die KI eine Frage mit vier Antworten entwerfen. Sie ändert zwei Antworten, weil die Fehler im Entwurf nicht typisch waren, und lässt die Lernenden mit Antwortkarten abstimmen. Die Hälfte wählt A, den Fehler mit getrennt addierten Nennern.

Nachher klärt sie genau diesen Fehler mit einem Streifenmodell, bevor die Klasse übt. Im Anschluss sinkt die Zahl dieser Fehler bei den Aufgaben deutlich. Für kurze Rückmeldungen am Ende der Stunde bietet Exit Tickets mit KI eine Ergänzung.

So hilft Ihnen Alpasana

Wenn Sie KI-Aufträge für Unterrichtsfragen präzise formulieren möchten, bietet absofort den Online-Kurs Prompt Engineering. Er behandelt, wie man Aufgabe, Rolle, Kontext, Ziel und Ausgabeformat festlegt, Beispiele einsetzt, komplexe Aufgaben schrittweise bearbeitet sowie Prompts überarbeitet und Ergebnisse prüft. Datenschutz wird berücksichtigt.

Der Kurs ist online, schliesst mit einem Zertifikat ab und setzt keine Programmierkenntnisse voraus. Die fachliche Prüfung der Fragen und die Entscheidung im Unterricht bleiben Ihre Aufgabe. Für den Einsatz im Unterricht gelten die Vorgaben Ihrer Schule.

Häufige Fragen

Wie viele Scharnierfragen brauche ich pro Lektion?

Planen Sie Scharnierfragen an den Stellen, an denen die Antworten Ihre nächste Unterrichtsentscheidung beeinflussen. Wie viele sinnvoll sind, hängt von Lernziel, Klasse und verfügbarer Zeit ab.

Warum Multiple-Choice und keine offene Frage?

Multiple-Choice lässt sich schnell auswerten, und die Antwortoptionen zeigen gezielt Fehlvorstellungen. Offene Fragen liefern mehr Information, brauchen aber Zeit. Mehr zu guten Antwortoptionen: Multiple-Choice-Distraktoren mit KI.

Was, wenn die Klasse gespalten ist?

Dann nutzen Sie die Verteilung: Lassen Sie Lernende mit unterschiedlichen Antworten ihre Begründung austauschen, bevor Sie auflösen. Das fördert Verstehen.

Kann ich Scharnierfragen ohne KI erstellen?

Ja. Mit etwas Übung gelingt das gut. KI spart Zeit beim Entwurf, braucht aber Ihre Prüfung.