Wie verbessern Menschen die Antworten einer KI?

Das Problem

Sie schreiben mit einer KI, und die Antworten sind meist höflich, verständlich und gut aufgebaut. Irgendwo haben Sie gelesen, dass «Menschen der KI beigebracht haben, wie man antwortet». Gleichzeitig sehen Sie unter jeder Antwort Symbole wie einen Daumen hoch oder runter. Was passiert damit?

Viele fragen sich: Wer hat der KI das Benehmen beigebracht? Lernt sie aus meinen Rückmeldungen? Und warum antwortet sie manchmal trotzdem Unsinn?

Ein Grundverständnis hilft, die KI richtig einzuschätzen. Sie wissen dann, was Menschen im Hintergrund leisten und was nicht, und können Ihre eigenen Rückmeldungen gezielter einsetzen.

So lösen Sie es mit KI – Schritt für Schritt

Sie müssen das Verfahren nicht selbst durchführen. Aber Sie können nachvollziehen, wie es funktioniert, und Ihr Verhalten danach ausrichten:

1. Grundidee verstehen: Ein Sprachmodell lernt zuerst aus riesigen Textmengen, wie Sprache aufgebaut ist. Danach wird es mit Hilfe von Menschen so nachtrainiert, dass es nützliche Antworten gibt. Siehe Vortraining und Nachtraining.
2. Vergleichen statt Auswendiglernen: Die Modelle erzeugen zu einer Frage mehrere Antworten. Menschen sortieren sie, zum Beispiel «Antwort B ist hilfreicher als A».
3. Bewertungen sammeln: Aus vielen solchen Vergleichen entsteht ein «Belohnungsmodell», das lernt, welche Antworten Menschen bevorzugen.
4. Nachtraining: Das eigentliche Sprachmodell wird so angepasst, dass es häufiger Antworten erzeugt, die gut bewertet würden. Dieses Verfahren heisst RLHF (englisch Reinforcement Learning from Human Feedback, auf Deutsch «verstärkendes Lernen mit menschlichem Feedback»). Siehe auch Verstärkendes Lernen.
5. Regeln mitgeben: Die Bewertenden folgen Richtlinien: höflich bleiben, keine gefährlichen Anleitungen geben, Unsicherheit zugeben.
6. Eigene Rückmeldung einordnen: Nutzen Sie den Daumen, um Qualität zu melden. Gehen Sie aber nicht davon aus, dass die KI sofort daraus lernt, siehe Lernt die KI dauerhaft, wenn ich sie korrigiere?.
7. Datenschutz prüfen: Ob Ihre Rückmeldungen und Chats für Verbesserungen verwendet werden, steht in den Einstellungen und Bedingungen des Anbieters.

Vorlage zum Kopieren

Mit diesem Auftrag nutzen Sie die Idee des Bewertens im Alltag: Die KI liefert zwei Varianten, und Sie wählen aus.

Schreibe zwei unterschiedliche Entwürfe für [Aufgabe, z. B. eine Antwort auf eine Kundenanfrage zu einer Terminverschiebung].
Entwurf A: [z. B. kurz und sachlich]
Entwurf B: [z. B. freundlicher und ausführlicher]
Ergänze nach beiden Entwürfen drei Stichpunkte, worin sie sich unterscheiden.
Frage mich am Ende, welcher besser passt und warum, damit ich dir Rückmeldung geben kann.

Setzen Sie Ihre Aufgabe ein. Sagen Sie danach in einem Satz, was Sie ändern möchten, etwa «Entwurf A, aber mit einem freundlicheren Schluss».

Worauf Sie achten müssen

• Bewertet wird, was gefällt, nicht nur, was stimmt: Menschen bevorzugen manchmal Antworten, die überzeugend klingen. Dadurch können Modelle dazu neigen, zuzustimmen oder Dinge sicher zu formulieren, die unsicher sind.
• Menschliche Vorlieben prägen das Modell: Wer bewertet und nach welchen Richtlinien, beeinflusst Ton und Haltung der KI. Das ist nicht neutral.
• Fehler bleiben möglich: Auch nachtrainierte Modelle erfinden Angaben, siehe Was sind Halluzinationen bei KI?.
• Ihre Daten: Prüfen Sie, ob Ihre Eingaben zur Verbesserung genutzt werden, und geben Sie keine vertraulichen Angaben ein, wenn Sie das nicht wollen.
• Anbieter unterscheiden sich: Wie viel menschliches Feedback und welche Verfahren zum Einsatz kommen, sagen Anbieter nur teilweise. Stand Oktober 2026 gilt: Verlassen Sie sich nicht auf Einzelheiten, die Sie nicht belegen können.

Was Sie als Nutzerin beitragen können

Auch ohne Einfluss auf das Training sind Sie nicht machtlos. Wenn Sie ein Programm nutzen, das Rückmeldungen erlaubt, melden Sie falsche oder unpassende Antworten mit einem kurzen Hinweis. Das hilft dem Anbieter, Schwächen zu erkennen. Vergessen Sie dabei nicht, dass Ihre Rückmeldung selbst Daten sind: Schreiben Sie keine Namen oder vertraulichen Angaben hinein. Und tauschen Sie Erfahrungen im Team aus, denn was die eine als gute Antwort bewertet, hält die andere vielleicht für zu ausführlich. Gemeinsame Regeln zum Ton erleichtern das Prüfen.

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Frau Hartmann leitet das Sekretariat einer Arztpraxis in Wohlen. Vorher wundert sie sich, dass die KI so höflich und aufgeräumt formuliert, und glaubt, sie sei einfach «gut programmiert».

Nachher versteht sie, dass viele Menschen Antworten verglichen haben, bis das Modell lernte, welche Form gut ankommt. Sie versteht auch, warum die KI bei einer medizinischen Frage trotz freundlichem Ton falsch liegen kann: Der Ton wurde trainiert, nicht die Wahrheit. Sie nutzt den Daumen nach unten bei fehlerhaften Antworten und gibt keine Patientendaten ein.

So hilft Ihnen Alpasana

Wenn Sie KI nicht nur nutzen, sondern ihre Funktionsweise besser verstehen möchten, finden Sie bei absofort die KI-Weiterbildung mit verifizierbarem Lernnachweis. Die Online-Plattform bietet Praxisaufgaben, Modul-Quizze, Abschlusskontrollen und einen KI-Lerncoach. Foundation-Angebote setzen keine Vorkenntnisse voraus.

Einzelne Fachbegriffe wie RLHF sind in der Angebotsbeschreibung nicht ausdrücklich genannt.

Häufige Fragen

Wer bewertet die Antworten?

Das sind meist geschulte Personen, die für Anbieter oder deren Dienstleister arbeiten, sowie teilweise Nutzerinnen und Nutzer über Rückmeldefunktionen. Wer genau und unter welchen Bedingungen, teilen Anbieter unterschiedlich ausführlich mit.

Lernt die KI aus meinem Daumen hoch?

Ihre Rückmeldung kann dem Anbieter helfen, Qualität zu beurteilen. Das Modell ändert sich dadurch aber nicht sofort. Ob und wie Rückmeldungen für späteres Training dienen, steht in den Bedingungen.

Macht menschliches Feedback die KI sicher?

Es verbessert Verhalten und Hilfsbereitschaft und kann schädliche Antworten verringern. Eine Garantie ist es nicht. Prüfen Sie wichtige Antworten deshalb weiterhin selbst.

Kann KI auch von KI bewertet werden?

Ja, manche Verfahren nutzen zusätzlich KI-Bewertungen. Wie gut das funktioniert, hängt vom Verfahren ab. Mehr zu den Risiken lesen Sie in Was passiert, wenn KI mit KI-Inhalten trainiert wird?.