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Was sind Parameter bei einem KI-Modell?

Stand 10.10.2026 · 2 Min. Lesezeit

Kurz gesagt

Parameter sind die vielen Zahlen im Inneren eines KI-Modells, die beim Training eingestellt werden und sein «Können» speichern. Die Anzahl beschreibt die Grösse eines Modells, nicht seine Qualität. Grössere Modelle brauchen mehr Rechenleistung, sind aber nicht für jede Aufgabe besser.

Einfach erklärt

Ein KI-Modell besteht im Kern aus einem riesigen Netz von Zahlen. Jede dieser Zahlen heisst Parameter und wirkt wie ein kleiner Drehregler: Sie bestimmt, wie stark eine Information an die nächste Stelle weitergegeben wird. Beim Training werden diese Regler Schritt für Schritt so eingestellt, dass die Ergebnisse besser werden. Danach sind die Zahlen fest. Was das Modell «kann», steckt in ihnen.

Wenn ein Anbieter von «sieben Milliarden Parametern» spricht, sagt das etwas über die Grösse des Modells. Es ist, als würde man ein Gebäude nach der Zahl seiner Räume beschreiben: Das sagt etwas über den Umfang, aber noch nicht, wie gut die Räume eingerichtet sind.

Modellgrösse	Eigenschaft	Typische Folge
Kleiner	braucht wenig Speicher und Rechenleistung	läuft eher auf einem eigenen Gerät, weniger vielseitig
Grösser	braucht viel Speicher und Rechenleistung	meist vielseitiger, läuft in Rechenzentren

Ein Beispiel aus der Praxis

Ein Beispiel: Ein Architekturbüro in Zug möchte ein Modell auf eigenen Rechnern betreiben, damit keine Pläne das Haus verlassen. Der IT-Dienstleister erklärt, dass ein kleineres Modell mit weniger Parametern auf einem kräftigen Büro-Rechner läuft, aber bei schwierigen Texten schwächer ist. Das Büro testet beide Varianten an fünf Beispielaufgaben und entscheidet danach, nicht nach der Zahl.

Vorlage zum Kopieren

Ein Anbieter schreibt: «Unser Modell hat [Zahl] Parameter». Erkläre mir in einfachen Worten, was das bedeutet,
welche Fragen ich dem Anbieter stellen sollte und woran ich erkenne, ob das Modell für [Aufgabe] genügt.

Ersetzen Sie Zahl und Aufgabe. Prüfen Sie Herstellerangaben immer selbst.

Worauf Sie achten müssen

Nicht mit Einstellungen verwechseln: Auch die Regler in einer App, etwa die Temperatur, nennt man manchmal Parameter. Gemeint sind dann Einstellungen, keine Modellgrösse, siehe Was bedeutet die Temperatur bei KI-Antworten?.
Mehr heisst nicht besser: Siehe Ist ein grösseres KI-Modell immer besser?.
Angaben sind oft unvollständig: Manche Anbieter nennen die Zahl nicht.

So hilft Ihnen Alpasana

Wer die Grundbegriffe sicher einordnen möchte, findet bei absofort die KI-Weiterbildung mit verifizierbarem Lernnachweis. Beschrieben sind Foundation-Angebote ohne Vorkenntnisse mit Praxisaufgaben, Modul-Quizzen und überprüfbarem Zertifikat.

Häufige Fragen

Wie viele Parameter hat ein typisches Modell?

Das reicht von wenigen Millionen bis zu sehr grossen Modellen. Konkrete Zahlen ändern sich schnell und werden nicht von allen Anbietern genannt.

Kann ich die Parameter selbst ändern?

Nur wenn das Modell offen zugänglich ist und Sie es nachtrainieren. In Chatprogrammen ist das nicht vorgesehen.

Erstellt mit KI-Unterstützung, redaktionell verantwortet von der Alpasana GmbH · 10.10.2026. Fehler entdeckt? Melden Sie es uns.